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《浙江大学》 2006年
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分类关联规则挖掘及其在复杂工业过程中的应用研究

任佳  
【摘要】:目前自动化和数据库技术已经渗透到广泛的工业生产过程中,在这些过程的实时数据库中积累了大量的系统运行数据,其中蕴含了许多与工业过程控制、参数优化、产品质量以及生产管理有关的信息,它们为数据挖掘技术在复杂工业过程领域的应用提供了广阔的平台。 本论文以复杂工业生产过程为研究背景,以分类关联规则挖掘算法为研究主线,对数据挖掘流程中几个重要阶段所包含的具体技术和内容(数据预处理技术、探索性分析方法、数据挖掘建模及实施应用)分别进行了研究。同时结合实际工程项目(某冶炼企业铅烧结烟气WSA制酸过程关联规则挖掘),进行了具体的实施和应用。 本论文的主要研究工作概括如下, 在数据预处理阶段,提出了一种多变量监督型离散化(MSD)算法 针对工业过程数据的特点(变量多、耦合强、数据处理量大),本论文提出一种多变量监督型离散化算法。该算法分两层实现:首先利用聚类算法进行粗离散化(在该离散化过程中充分考虑了数据集中多个条件变量间的相关信息);然后运用Chi2离散化算法进行细离散化(该离散化过程中充分吸取了数据集中的分类信息)。该离散化算法充分利用数据集的分布特征和分类信息,实现了对数据集的自动离散化。对比测试分析和实践应用均证明该算法具有良好的离散化效果。 在建模阶段,提出了三种数据挖掘模型 (1)提出了一种模糊分类关联规则挖掘(FCARM)模型 在现有分类关联规则挖掘算法的基础上,本论文提出一种模糊分类关联规则挖掘模型。该模型有如下贡献:第一,引入一种新的基于距离的支持度定义;第二,将多变量监督型离散化算法引入到连续属性的离散化过程中,增强了模型的离散化效果。第三,进一步将模糊集概念引入模型中,克服了属性划分过程带来的边界过硬的缺点。最后运用此模型对芳烃抽提工业过程的历史数据进行了挖掘。 (2)提出了一种基于模糊分类关联规则集(fuzzyCARs)的模糊系统构建方法 在传统的模糊系统建模过程中,存在两个较难克服的困难:其一是数据对象
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李宏;面向应用领域的分类方法研究[D];中南大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 牟盛静;石化工业过程建模与优化若干问题研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王丽平;数据预处理技术在电厂中的应用[D];华北电力大学(北京);2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩建保;罗小江;;基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望[J];车辆与动力技术;2005年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 李凡军;魏海坤;宋文忠;;动态主元分析在上市公司财务困境预测中的应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
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10 侯云浩;谷新胜;;用一台工控机实现并联运行除氧器水位、压力自动系统的自适应解耦控制[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
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3 陈元;基于分类模型的知识发现过程研究[D];国防科学技术大学;2002年
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7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 皮德常;CIMS数据库中数据挖掘关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
10 杨新武;遗传归纳逻辑程序设计技术研究[D];北京工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 刘道敏;分布式多元统计监测系统的研究与实现[D];南京航空航天大学;2005年
3 孙锡达;基于离散制造业BOM的数据挖掘研究[D];昆明理工大学;2004年
4 卫国爱;锅炉改造燃烧过程的自动控制[D];西安建筑科技大学;2001年
5 梁秀满;直流炉主汽温对象特性及控制策略的研究[D];华北电力大学;2001年
6 王锁林;渗碳炉碳势控制系统的研究与开发[D];西北工业大学;2001年
7 吕文志;基于分类和关联规则的数据挖掘研究及应用[D];大连理工大学;2001年
8 钟海军;中庭火灾微机监测系统及应用[D];重庆大学;2001年
9 封波;多变量统计过程控制的应用研究[D];浙江大学;2002年
10 朱世顺;WWW上基于内容的多媒体数据挖掘[D];南京理工大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 朱靖波,姚天顺;中文信息自动抽取[J];东北大学学报(自然科学版);1998年01期
3 周颜军,王双成,王辉;基于贝叶斯网络的分类器研究[J];东北师大学报(自然科学版);2003年02期
4 陈建良;吕小红;;采用离散HMM的孤立词识别系统[J];信息技术;2006年01期
5 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
6 张树鸿,何斌,林作铨;基于Agent的数据库中间件[J];计算机工程与应用;2001年24期
7 卢庆龄,曾广平,张威,涂序彦;软件人个体模型研究[J];计算机工程与应用;2005年30期
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9 马忠贵;叶斌;王成耀;王宗杰;涂序彦;;基于“推-拉”技术的多源复杂信息整合研究[J];计算机工程;2006年05期
10 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
3 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
4 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
5 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
6 王越;分布式关联规则挖掘的方法研究[D];重庆大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 王丽平;数据预处理技术在电厂中的应用[D];华北电力大学(北京);2004年
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6 居芳;火电厂能耗与优化管理的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
2 李辉,杨增辉,周海洋,严璋;快速滤波算法用于在线监测数据预处理[J];高电压技术;2002年07期
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6 于将;配电故障统计分析系统及其管理对策[J];华北电力技术;2000年06期
7 王国鹏,翟永杰,封官斌,王东风;模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年04期
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10 翁惠新,马军,欧阳福生;重油催化裂化反应集总动力学模型(Ⅱ)——模型的工业验证[J];化工学报;1995年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年
2 蒲莹;汽轮发电机故障在线综合诊断系统的研究[D];华北电力(北京)大学;2001年
3 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王淑芬;天津纺织工业综合竞争力的分析与比较[D];天津工业大学;2002年
2 于青子;具有明确语义的关联规则挖掘系统的研究与实现[D];河海大学;2002年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
7 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
8 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
9 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
10 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
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