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《浙江大学》 2006年
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基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用

毛勇  
【摘要】:特征选择和提取技术是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点之一。随着人工智能、计算机技术的迅速发展和应用领域的不断拓宽,特征选择和提取方法得到了较大的发展,这方面基于统计或机器学习的理论研究成果不断出现,其中的一些已在实际工程应用中显示出巨大的发展潜力。 本文主要讨论基于支持向量机的特征选择方法的理论研究工作及其相关的应用。考虑到特征选择算法应用领域的广泛性,文中选取了化工领域,生物信息领域中的多个不同类型的应用数据集作为算法分析和测试的对象。这些对象的特征所具有的相互关系涵盖了现实当中特征间可能存在的大部分关系,例如不相关、线性相关和非线性相关等。文中以应用的领域为线索,以支持向量机为特征选择算法的基本工具,对这些问题的处理方法加以阐述,并初步解释了所选择的重要特征的物理意义。为了进一步的考察算法的实用性,我们选择以模糊支持向量机为代表的几种决策工具建立诊断系统,对该特征选择算法的性能作出了一个综合性的考察。 本文的主要内容如下: 1) 介绍了特征选择算法发展的各个分支方向及发展态势。对国内外当前的研究成果进行了详尽的分析和阐述,指出了理论研究和实际应用中所存在的困难和一些亟待解决的问题,并提出了一种可供实际应用的解决对策。 2) 目前生物信息癌症诊断数据集中普遍存在高维度、小样本情况。在这些数据集上,传统的基于统计的和基于线性分类器的特征选择方法难以奏效,本文提出了一种基于遗传算法和非线性核支持向量机的特征选择方法。用遗传算法来确定进行特征选择操作的非线性核支持向量机的核参数和惩罚参数。实验中的各项参数表明,所提出的算法在性能上要优于基于统计的和基于线性分类器的特征选择方法,且所选择的特征具有较为明显的生物意义。 3) 基于遗传算法和非线性支持向量机的特征选择算法虽然能够在一定程度上取得较为满意的效果,但是它的运算效率较低,还不能满足实际应
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.4;TP18

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王莹莹;汉语组块识别的研究[D];大连理工大学;2006年
2 商敏;汉语词义消歧研究[D];大连理工大学;2007年
3 罗雪兵;汉语组块识别的研究[D];大连理工大学;2007年
【共引文献】
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1 敖琳;曾志雄;方志俊;胡冉;高利宏;杨梦苏;曹佳;;小鼠毒理基因芯片的设计和制作[J];癌变.畸变.突变;2006年02期
2 燕峰,李世国;汽车座椅的设计与优化[J];鞍山科技大学学报;2004年05期
3 李江海,孙秦;结构型吸波材料隐身特性的优化设计算法研究[J];兵器材料科学与工程;2004年02期
4 余勇;胡松;;基于PMT的激光共聚焦生物芯片微弱荧光检测[J];微纳电子技术;2006年01期
5 崔鹏,张立昂,吉利久,高立;两种平滑优化算法在一维情况下的比较研究[J];北京大学学报(自然科学版);2003年05期
6 魏宝刚,戈新生;基于拟牛顿算法的空间机械臂姿态优化控制[J];北京机械工业学院学报;2004年04期
7 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
8 代冀阳,毛剑琴,徐冬生;一种新的故障方法及其在直升机中的应用[J];北京航空航天大学学报;2002年04期
9 仇越,刘向群,张洪钺;基于频谱法的航空起动发电机故障检测与诊断[J];北京航空航天大学学报;2004年05期
10 徐波,唐海龙,李行善;基于DTW的涡扇发动机气路故障定量诊断方法[J];北京航空航天大学学报;2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 魏建荣;王砚;张立毅;;遗传算法在多用户检测中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
2 李艳平;何渝;;应用谷峰法求解连续函数总体极值的设计与实现[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 任伟;闫桂英;;利用聚类算法来研究基因选择问题[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 陈佳彬;张翔;;全局优化算法研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
6 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
7 侯琳琳;马军山;付东祥;;生物芯片扫描图像去噪技术[A];2004全国光学与光电子学学术研讨会、2005全国光学与光电子学学术研讨会、广西光学学会成立20周年年会论文集[C];2005年
8 高颀;付梦印;;GPS导航计算机故障检测仪的设计与开发[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年
9 王军敏;周宁;查光明;;集成电路和图像处理技术的应用研究[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
10 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
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1 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
3 盛宝怀;变尺度导数及其在集值优化理论中的应用[D];西安电子科技大学;2000年
4 高兴宝;两类典型非线性问题的计算方法研究[D];西安电子科技大学;2000年
5 宋正河;机械系统人机界面优化设计方法的研究[D];中国农业大学;2000年
6 韩桂军;伴随法在潮汐和海温数值计算中的应用研究[D];中国科学院海洋研究所;2001年
7 王东风;多变量智能控制在电厂制粉系统中的应用研究[D];华北电力大学;2001年
8 龚铁柱;正电子成像重建技术[D];浙江大学;2001年
9 王海清;工业过程监测:基于小波和统计学的方法[D];浙江大学;2001年
10 汤健彬;基于FF现场总线的FCS系统研究[D];浙江大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 买强;青霉素发酵过程故障检测与故障诊断的研究[D];河北工业大学;2000年
2 段国钦;交通走廊运输需求分析及其运输结构优化研究[D];长安大学;2000年
3 李永公;低压熔断器灌砂生产线系统的动力分析及结构改进设计研究[D];西安电子科技大学;2000年
4 常健;交通分配和信号控制组合模型及算法[D];大连理工大学;2000年
5 董纪昌;等式约束的一种降维运算的信赖域算法[D];北京工业大学;2000年
6 王秀国;基于增广Lagrange函数的RQP方法[D];北京工业大学;2000年
7 李文祝;汽轮机调节系统网络化故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2000年
8 郑叶飞;基于模型的集散系统智能化容错控制[D];上海海运学院;2000年
9 蔡棋瑛;基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断[D];华侨大学;2001年
10 王春柏;CO_2焊接过程动态信号特征分析[D];甘肃工业大学;2001年
【同被引文献】
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1 齐志泉,田英杰,徐志洁;支持向量机中的核参数选择问题[J];控制工程;2005年04期
2 骆吉洲,李建中;一种有效的关系数据库压缩方法[J];软件学报;2005年02期
3 朱大奇;人工神经网络研究现状及其展望[J];江南大学学报(自然科学版);2004年01期
4 杨晓萍,解建宝,张靠社,孙超图;水轮发电机组的事故停机分析与故障诊断专家系统的研究[J];西安理工大学学报;1998年02期
5 刘晓谦,蒋锡藩,顾崇衔,卢秉恒;国内外刀具磨损、破损自动监测方法的现状述评[J];制造技术与机床;1992年05期
6 王忠民,王信义,陈爱弟,杨大勇,贾玉平;基于分形维数的刀具状态在线监测新方法[J];北京理工大学学报;2000年04期
7 林颖,刘亚俊,陈忠;基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测[J];中国机械工程;2004年16期
8 李颖新,阮晓钢;基于支持向量机的肿瘤分类特征基因选取[J];计算机研究与发展;2005年10期
9 钱超文,徐栋,边晔萍,赵惠琤,陈丽羽;应用三维超声重建成像诊断乳腺癌[J];癌变.畸变.突变;2005年06期
10 孙启祥,张齐生,彭镇华;不同颜色地板的视觉特性研究[J];安徽农业大学学报;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 杨露菁;郝威;李启元;;基于FMM神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
2 陈栋梁;王浩;姚宏亮;;一种支持向量机大规模数据集训练算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
3 李素建;刘群;;汉语组块的定义和获取[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谷勇浩;信息系统风险管理理论及关键技术研究[D];北京邮电大学;2007年
2 张燕平;汽轮机轴系振动故障诊断中的信息融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
3 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
4 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
5 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
6 居琰;基于多层次信息融合的手写体汉字识别研究[D];重庆大学;2002年
7 朱林;信息融合系统工程设计准则的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8 张池平;多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
9 田森源;MJP决策融合算法及其在结构损伤检测中的应用[D];浙江大学;2006年
10 张茂雨;支持向量机方法在结构损伤识别中的应用[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨小涛;支持向量机算法研究及在基因表达数据分析中的应用[D];华中科技大学;2004年
2 魏于凡;支持向量机在智能故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2007年
3 张正刚;基于小波神经网络的故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2005年
4 谢明祥;决策级融合在离心式风机故障诊断中应用[D];南昌大学;2007年
5 张国华;人民币纸币面额识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2005年
6 刘大力;基于外貌图像的统计方法人脸识别研究[D];东南大学;2005年
7 庞宵;信息熵蚁群算法在特征提取和图像识别中的应用[D];辽宁科技大学;2008年
8 蒋越峰;乳腺X线图象计算机辅助诊断算法研究[D];浙江大学;2001年
9 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
10 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
【二级引证文献】
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1 罗雪兵;汉语组块识别的研究[D];大连理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
2 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
3 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
4 侯风雷,王炳锡;基于支持向量机的说话人辨认研究[J];通信学报;2002年06期
5 马永军,方凯,刘暾东,方廷健;基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J];信息与控制;2002年05期
6 吴飞,庄越挺,潘云鹤;基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索[J];计算机研究与发展;2003年07期
7 孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
8 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
9 朱家元,吴伟,张恒喜,董彦非;一种新型的多元分类支持向量机[J];计算机工程;2003年17期
10 饶鲜,董春曦,杨绍全;应用支持向量机实现计算机入侵检测[J];西安电子科技大学学报;2003年03期
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1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
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1 北京天朗建安工程有限公司 史新杰;空调自动化控制系统常见故障与排查[N];中华建筑报;2002年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 江西 陶波 邓建强;三级空气断路器越级跳闸故障分析[N];电子报;2010年
6 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
7 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
8 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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