不确定非线性系统控制研究
【摘要】:本文研究了不确定非线性系统的鲁棒控制及其在交流调速系统中的应用,研究的内容包括:(1)针对仿射非线性系统状态反馈依赖于参数存在的不足,给出了一种在反馈线性化基础上的自适应控制方法,通过在线的参数自适应估计,并把估计的参数应用于非线性状态反馈,以达到鲁棒线性化控制的目的。(2)对仿射非线性系统,考虑其参数的不确定性,设计了一种新型的非线性状态观测器,通过调节观测器和控制器的参数,可使系统在基于观测状态的控制下,调节状态到原点的一个足够小表示领域内。(3)对一类非线性系统提出了把自适应控制与L_2-增益≤γ的控制相结合的控制思想,所导出的控制策略一方面克服单纯的自适应控制的复杂性,另一方面加大了H~∞控制所能解决问题的能力。(4)基于反馈线性化、最优控制及Lyapunov方法,对不确定非线性系统进行了实际跟踪鲁棒控制策略研究,得到了一个光滑、简单、性能优良的控制器,此控制器在每步控制中不再需要范数计算,能兼顾快速性和超调量,并且不会遇到象通常的鲁棒控制器中因含有Lyapunov函数而难以写出具体控制表达式的情况。(5)研究了带范数有界不确定和外扰的仿射非线性系统的鲁棒H~∞控制问题。研究表明,对所考虑的一类不确定非线性系统,如果一个扩展的确定非线性系统存在状态反馈或输出反馈控制使系统具有L_2-增益≤γ,那么不确定非线性系统的鲁棒H~∞控制问题对状态反馈或输出反馈控制可解,并显式地给出了控制器之间的关系。(6)作为非线性鲁棒H~∞控制的特例,对带有界时变参数不确定的线性系统进行了鲁棒H~∞控制器设计。系统的不确定可以出现在系统矩阵和控制通道内。设计的控制器一方面使闭环系统的极点配置在指定的圆域;另一方面使闭环系统对外部干扰具有L_2-增益≤γ特性。(7)以可调坐标下感应电机及开关磁阻电机为控制对象,就非线性鲁棒控制策略在交流传动中的应用进行了研究。得到的控制器对所考虑的不确定性具有很强的鲁棒性。仿真表明控制策略使系统具有优良的品质。
|
|
|
|
1 |
周超俊,蒋慰孙,藤井省三;非线性系统的多模态ARMAX模型──一种基于插值理论的模型[J];自动化学报;1995年02期 |
2 |
李新忠,简林柯,何钺;连续跟踪轨迹的非线性系统迭代学习控制[J];机床与液压;1997年05期 |
3 |
丁伟东,孙志毅,吴聚华;一类非线性系统的迭代学习控制[J];系统仿真学报;2004年01期 |
4 |
徐余法;徐余法;俞金寿;;基于神经网络的非线性预测控制[J];电气自动化;2005年05期 |
5 |
沈永良;胡致强;赵建华;;基于动态非线性逼近的非线性系统预测控制[J];控制与决策;2007年01期 |
6 |
陈作贤;季海波;何德峰;;一类输出反馈非线性系统的鲁棒输出调节[J];中国科学技术大学学报;2008年12期 |
7 |
赵彤;许昕;曲绍华;;一类隐含控制输入非线性系统的自适应控制[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2009年06期 |
8 |
王慧;容旭东;;非线性系统故障诊断与容错控制技术综述[J];浙江万里学院学报;2010年04期 |
9 |
罗国权,和永寿
,翟应田;电容非线性系统倍周期状态下对小信号的响应[J];云南大学学报(自然科学版);1988年01期 |
10 |
韩京清;非线性系统的状态观测器[J];控制与决策;1990年03期 |
11 |
胡仰曾;;一类非线性系统参数辨识的新方法及其在生化发酵过程建模中的应用[J];自动化学报;1990年06期 |
12 |
金凤莲;;非线性系统用模拟计算机仿真的研究[J];大连轻工业学院学报;1992年Z2期 |
13 |
岳振军,曹祖庆,陈浩球;非线性系统参数估计的迭代Bayes方法[J];东南大学学报;1995年05期 |
14 |
马晓军,王小捷,文传源;基于神经网络的非线性系统的输出调节[J];控制与决策;1995年03期 |
15 |
黄淑芳;起飞车航向稳定非线性系统的仿真研究[J];数据采集与处理;1996年01期 |
16 |
鲍立威,沈平,何敏;用人工神经网络K-Net构造状态观测器[J];信息与控制;1997年02期 |
17 |
卢俊国,汪小帆,王执铨;离散时间非线性系统的一种新型状态观测器[J];南京理工大学学报;1998年04期 |
18 |
施阳,徐德民,严卫生,任章;一类不确定性非线性系统的神经网络稳定控制[J];西北工业大学学报;1998年03期 |
19 |
袁南儿;一类非线性系统的变强度通-断模糊控制策略[J];电工技术学报;1998年06期 |
20 |
严星刚,林辉,戴冠中;一类非线性系统的D型在线学习控制[J];航空学报;1999年01期 |
|