收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于SVM融合的多通道生物认证算法研究

周枫  
【摘要】: 生物认证技术是一门新兴的技术,拥有传统身份认证技术没有的独特优点,在金融、公共安全及日常生活中都有广泛的应用。本文围绕确认模式下人脸和语音两种生物认证算法以及它们的支持向量机融合算法展开,其主要内容如下: 首先,针对用户庞大的实际应用中,人脸识别不能保证实时性的问题,对基于特征脸的人脸确认算法进行了研究。为每个对象建立一个人脸子空间,而每个对象包括在尽可能多的情况(灯光、表情、姿势等)下的样本。引入四种分类器,即欧氏距离、马氏距离、归一化的相关系数和重建误差对结果进行分类。用广义判别分析对在分数层进行融合后再分类。实验结果发现,基于确认模式的特征脸算法对各种变化的鲁棒性较强;用重建误差分类器进行分类,在所有比较的分类器中具有最好的性能;融合则又进一步改善了性能,与同类算法相比具有一定的优势。 其次,采用基于高斯混合说话人模型用于独立于文本的说话人确认,它用若干个多维高斯概率密度的线性组合描述说话人的特征分布,克服短时语音测试的困难,对只有0.20秒和0.52秒的测试语音进行说话人确认时,取得了较小的等误差率。 再次,提出了基于正交多项式核函数的支持向量机,同时引入模糊支持向量机和不同的惩罚参数用来克服过拟合和类边界倾斜问题。由于正交多项式的优越特性,使得在特征空间保证最少的冗余信息,使其支持向量大大减少。实验结果证明,基于正交多项式核函数的支持向量机同基于传统核函数的支持向量机相比,在分类、泛化能力和支持向量数目方面都具有优越性。 最后,结合传统的身份认证技术和生物认证技术以及我们的项目,提出了确认模式下具有伸缩性安全级别的混合型身份认证方案。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 舒双宝;罗家融;徐从东;孙滨璇;;一种基于支持向量机的人脸识别新方法[J];计算机仿真;2011年02期
2 郭武;戴礼荣;王仁华;;采用UBM更新量作为支持向量机特征的说话人确认[J];清华大学学报(自然科学版);2008年S1期
3 赵丽红;刘纪红;孙宇舸;徐心和;;基于外观的人脸检测方法[J];计算机应用研究;2006年02期
4 杨于村;蒋燕;;基于广义线性区分核支持向量机的说话人确认[J];电声技术;2009年08期
5 王金庭;杨敏;;人脸检测技术研究[J];计算机系统应用;2006年04期
6 刘爽;谢金融;吕宝粮;;基于头发信息的性别分类[J];计算机仿真;2009年02期
7 王大女;;基于离散模板精匹配的人脸识别算法[J];兵工自动化;2007年07期
8 陈涛;方志刚;徐洁;;基于人脸和语音的混合型身份认证系统[J];山东大学学报(工学版);2008年02期
9 郭武;戴礼荣;王仁华;;采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统[J];电子与信息学报;2009年02期
10 饶为;王典洪;麦文伟;;语音分段在基于GMM-SVM说话人确认中的应用[J];电子技术;2010年03期
11 刘明辉;黄中伟;戴蓓蒨;熊继平;;用于SVM话者模型训练的冒认话者选取[J];计算机工程;2009年16期
12 侯风雷,王炳锡;基于说话人聚类和支持向量机的说话人确认研究[J];计算机应用;2002年10期
13 刘学军,陈松灿,彭宏京;基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真[J];计算机研究与发展;2002年09期
14 马俊容;胡峰松;林斌;;基于支持向量机和Candide-3的单样本人脸确认[J];计算机应用与软件;2010年06期
15 胡林峰;刘遵雄;马汝成;;基于特征脸和二叉树支持向量机的人脸识别[J];华东交通大学学报;2009年02期
16 王良民,张建明,詹永照,宋顺林;人脸检测研究现状和发展[J];江苏大学学报(自然科学版);2003年03期
17 龙艳花;郭武;戴礼荣;;采用韵律特征的说话人确认系统[J];数据采集与处理;2010年01期
18 孔锐;施泽生;郭立;张国宣;;独立分量分析在图像特征提取中的应用[J];模式识别与人工智能;2004年01期
19 姚红;梁栋;郭武;;基于模型距离和支持向量机的说话人确认[J];计算机仿真;2009年03期
20 聂会星;梁坤;徐枞巍;;基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 朱君;吕成国;;基于SVM的与文本无关的说话人拒识策略的研究[A];黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会论文集[C];2010年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
2 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
5 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
6 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
7 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
8 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周枫;基于SVM融合的多通道生物认证算法研究[D];浙江大学;2007年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郑千里;我国“生物认证中心”成立[N];科技日报;2003年
2 中科院自动化所生物特征认证与测评中心 边远;加速生物认证商用步伐[N];计算机世界;2003年
3 记者 付秋实;生物认证,为信用卡支付上“保险”[N];金融时报;2007年
4 张咏晴;世博会有望采用“人脸通行证”[N];文汇报;2005年
5 建设银行上海开发中心总工办 杜永健;防范网上交易风险:桌面安全是关键[N];计算机世界;2007年
6 撰稿 本报记者 祝蕾;抢占物联网产业制高点[N];济南日报;2010年
7 通讯员 王振满 吴燕;“教授董事长”成我市创新新军[N];南京日报;2010年
8 郑千里;国产生物认证核心技术何去何从[N];科技日报;2003年
9 魏衍亮;身份认证产业呼唤自主工业标准[N];中国知识产权报;2006年
10 闫力华、张建;让信息操作既方便又安全[N];中国计算机报;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978