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《浙江大学》 2007年
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绿茶主要品质指标近红外测定方法的研究

韩立苹  
【摘要】: 近红外光谱分析技术是一种绿色、快速、高效、适合在线分析的技术,近年来发展迅速,在许多领域中得到越来越广泛的应用。本研究以绿茶为实验材料,比较了不同统计分析方法、光谱预处理方法和光谱谱区的选择对建立绿茶主要品质指标——水分、茶多酚、氨基酸、咖啡因、水溶性蛋白质和纤维素定量分析定标模型的影响,结果如下: 1、定量分析定标模型统计分析方法的选择。本实验比较了主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)两种统计分析方法对茶叶6个品质指标定量分析模型的影响,最后水分选取主成分回归(PCR),氨基酸、咖啡因、茶多酚、水溶性蛋白质和纤维素选取偏最小二乘(PLS)为建模的统计分析方法。 2、定量分析定标模型光谱预处理方法和有效光谱谱区的选择。本实验在选取适当统计分析方法的基础上,比较了不同的光谱预处理方法和光谱谱区对建模的影响,最后选取九点卷积平滑法(sg9)、4593.64-10001.1cm~(-1)光谱谱区建立水分的定量分析定标(校正)模型;选取一阶导数(db1)、4439.36-9002.14cm~(-1)光谱谱区建立茶多酚的定量分析定标(校正)模型;选取一阶导数+归一化(db1+nc1)、4439.36-9002.14cm~(-1)光谱谱区建立水溶性蛋白质的定量分析定标(校正)模型;选取多元散射校正+一阶导数(mf+db1)、4393.08-4801.91和5392.03-6603.11和7798.77-10001.1cm~(-1)光谱谱区建立咖啡因的定量分析定标(校正)模型;选取4393.08-4801.91和5392.03-6603.11和7798.77-10001.1cm~(-1)光谱谱区建立氨基酸的定量分析定标(校正)模型;选取多元散射校正(mf)、4393.08-4801.91和5392.03-6603.11和7798.77-10001.2cm~(-1)光谱谱区建立纤维素的定量分析定标(校正)模型。 3、茶叶6个主要品质指标定量分析定标(校正)模型的评价。茶叶水分、茶多酚、水溶性蛋白质、咖啡因、氨基酸和纤维素的定量分析定标(校正)模型的综合评价指标Q值分别为0.9650、0.9335、0.9604、0.9372、0.8521、.08239。根据Q值及其它评价指标,以上6个品质指标的定标模型可以相应的用于这些组分的定量测定。 4、6个品质指标定量分析定标模型的实际应用。本实验中,还利用上述6个定量分析定标模型对14份绿茶样品进行了实际预测,结果表明预测值与化学值的相关系数(R)分别为0.9948(水分)、0.8965(茶多酚)、0.9694(水溶性蛋白)、0.8661(咖啡因)、0.9379(氨基酸)和0.9695(纤维素)。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S571.1

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