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《浙江大学》 2006年
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基于混合马尔可夫链蒙特卡洛法的渗透率随机预测

刘吉夷  
【摘要】: 随机模拟技术是储层参数预测中发展最快、最现实可行的方法。论文根据多井试井信息,在贝叶斯法的基础上,应用随机模拟技术中的混合马尔可夫链蒙特卡洛法(Hybrid MCMC)对渗透率进行更加合理的预测,为精细油藏数值模拟提供一种新的方法,并对大庆兴城地区营城组第四旋回的区带的渗透率分布情况进行了随机模拟预测,得出了渗透率的二维分布图,同时与模拟退火法(Simulated Annealing)的模拟结果进行了比较,结果证明混和马尔可夫蒙特卡罗法更加准确与高效。利用混和马尔可夫蒙特卡罗法的预测结果可以对地质勘探中的不确定性更精确的定量化,这样不仅有利于评价和研究渗透率分布的随机性和不确定性,并为未来生产动态等各种风险分析和决策提供可靠依据。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:P628.2

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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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