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《浙江大学》 2008年
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书法重现及其在数字化图书馆中的应用

吴英飞  
【摘要】: 书法重现是对书法图像进行处理,获取出书写过程中的笔顺信息和相关特征,进行书写的动态过程的重现。它在虚拟现实、文字识别、远程教育具有广泛的应用前景和经济价值,并对传播和弘扬中国民族文化有着重要作用。近年来,对于书法在计算机应用方面的研究分析和各种应用开发受到国内外学术界和企业界的广发关注,开展了许多面向书法和中国画的研究工作。作为书法图像的重现,一直还是一块较少人涉及到的领域。在书法图像中的一个关键重要课题,即图像笔顺的提取工作,一直是计算机图像处理中作为文字识别的一个热点和难点,它不仅涉及到中文文字的特殊表示方式,同时还涉及到计算机模式识别的许多问题。 本文提出了一个动态重现书法书写过程的技术框架。我们在该框架的基础上,在书法图像的轮廓提取、笔顺提取、毛笔模型构建等方面作了一定的分析和探讨,提出了一些新的方法,获得了一定的实验结论,并在这些研究的工作基础上,开发了一套书法图像重现系统,作为一个创新系统应用于中美百万册数字图书馆项目中的门户中,其创新点主要包括以下几个方面: 1)提出了一种文字结构分析的方法。用来分析书法文字的区域特征和相互位置特征。通过对这些特征分析按照关系位置函数,得到文字的结构信息,并利用中文文字的书写时的书写规律,得出文字中个子图的书写顺序。 2)提出了中文书法字模型(Chinese Calligraphic Model)。该模型包括了从轮廓提取出的笔划宽度特征以及从书法图像骨架中提取出的其他特征。 3)提出了笔划宽度的新的计算方法。 4)对中文书法字的笔顺提出了两种解决方法。一是按照平滑度来完成部分笔顺的提取工作,二是对某些特殊类型的中文字体,特别是草书或者行书字体,由于字体变形程度剧烈,笔划由于连笔等情况的存在,通过定义中文书法字模型(Chinese Calligraphic Model),并使用条件滤波进行笔顺的恢复。 5)实现了书法重现系统的两个子系统:书法图像预处理子系统和基于Web的书法图像重现播放子系统。通过该系统的实现,实现了书法图像重现的技术解决框架,对人们学习书法和传播中文书法,让书法走向更多的人提供了一个新的实现方法。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:G250.76

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 曹芳;武仲科;敖雪峰;周明全;;启体书法字的矢量化[J];中文信息学报;2010年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 马希荣,王行愚;西夏文字特征提取的研究[J];计算机工程与应用;2002年13期
2 马希荣,王行愚;基于细化的西夏字笔划提取方法研究[J];计算机工程与应用;2002年20期
3 潘云鹤,鲁东明;古代敦煌壁画的数字化保护与修复[J];系统仿真学报;2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
2 吴建国,俞庆英,吴海辉;汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
3 李雄杰;周东华;;非线性系统测量数据丢失时的一种粒子滤波器算法[J];兵工学报;2009年10期
4 陈志敏;薄煜明;吴盘龙;陈沁欣;;一种新的混合智能粒子滤波算法在雷达机动目标跟踪中的应用[J];兵工学报;2012年01期
5 王京玲,叶龙,张勤;基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用[J];北京广播学院学报(自然科学版);2005年02期
6 裴福俊;孙新蕊;刘红云;崔平远;;均匀重采样粒子滤波器在SINS初始对准中的应用[J];北京工业大学学报;2008年06期
7 申铉京;张博;;基于图像矩信息的CamShift视觉跟踪方法[J];北京工业大学学报;2012年01期
8 张磊;李行善;于劲松;高占宝;;一种基于二元估计与粒子滤波的故障预测算法[J];北京航空航天大学学报;2008年07期
9 郑红;隋强强;孙玉泉;;基于OWRR-PF的机载图像中导弹跟踪方法[J];北京航空航天大学学报;2012年04期
10 陆发春,李晓辉;残损文献的文字图像处理及识别技术[J];国家图书馆学刊;2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
2 刘国成;王永骥;;一种基于粒子滤波的单目视觉目标跟踪算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 Yang Taekyu;Kang Sukbum;;Tracking for Moving Object Using Invariant Moment and Particle Filter[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 ;Bearings-only Multi-Sensor Multi-Target Tracking Based on Rao-Blackwellized Monte Carlo Data Association[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 张应博;秦钟;王法胜;;神经网络训练中的粒子滤波算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 ;Rapid Target Recognition and Tracking under Large Scale Variation Using Semi-Naive Bayesian[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Oriented Particle Filter for Visual Tracking[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 邱雪娜;刘士荣;刘斐;朱伟涛;杜方芳;;一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;Rao-Blackwellized Particle Filtering for Fault Detection and Diagnosis[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;Particle Filter Tracking in Low Frame Rate Video[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王玉全;基于全景视觉的移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王小旭;非线性SPKF滤波算法研究及其在组合导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 杨萌;非线性滤波及在惯导系统传递对准中应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 涂虬;智能视觉监视中目标检测与跟踪算法研究[D];华中科技大学;2010年
6 汤义;智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究[D];华南理工大学;2010年
7 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
8 邓晓波;杂波中的弱小目标检测与跟踪研究[D];电子科技大学;2010年
9 俞凯;计算机书法若干关键技术研究[D];浙江大学;2010年
10 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯卫娜;非线性系统参数和状态联合估计新算法研究[D];郑州大学;2010年
2 李东起;基于VxWorks的水下目标探测跟踪研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙柏虹;基于MEMS的捷联航姿系统初始对准技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 包玉刚;视频图像中的运动目标跟踪算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 刘运杰;基于粒子滤波器的目标跟踪算法研究[D];大连理工大学;2010年
7 杨帆;基于前景/背景分割和特征包算法的目标跟踪[D];大连理工大学;2010年
8 徐涛;基于多传感器融合的水下机器人自主导航方法研究[D];中国海洋大学;2010年
9 曾艳艳;基于RBF神经网络的手绘电气草图识别研究[D];湘潭大学;2009年
10 黄鲁粤;基于惯性传感器与声纳的水下机器人定位与地图构建[D];中国海洋大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李宾,谭建荣,彭群生;一个基于扫描串的统一整体矢量化算法[J];软件学报;1998年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 敖雪峰;武仲科;周明全;宋荣青;王燕妮;;基于角点检测的毛笔字笔画分割算法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘洋;计算机辅助书法作品真伪鉴别[D];南昌大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 赵同,戚飞虎,冯炯;协同式神经网络的识别性能分析[J];电子学报;2000年01期
2 刘宏申;汉字字形结构的几个统计特征[J];华东冶金学院学报;2000年02期
3 薛炳如,杨静宇,胡钟山,娄震;小类别数手写汉字识别[J];计算机研究与发展;2000年04期
4 孙星明,杨茂江,刘国华,胡运发;完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法[J];计算机研究与发展;2000年05期
5 魏宝刚;李向阳;鲁东明;潘云鹤;;彩色图像分割研究进展[J];计算机科学;1999年04期
6 魏宝刚,鲁东明,潘云鹤,杨云;多颜色空间上的交互式图像分割[J];计算机学报;2001年07期
7 华忠,鲁东明,潘云鹤;敦煌壁画虚拟复原及演变模拟模型研究[J];中国图象图形学报;2002年02期
【相似文献】
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1 熊伟,何友,张晶炜;多传感器多目标粒子滤波算法[J];光电工程;2005年04期
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3 陈养平;王来雄;黄士坦;;基于粒子滤波的神经网络学习算法[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
4 李良群;姬红兵;罗军辉;;杂波环境下被动多传感器机动目标跟踪新算法[J];电子与信息学报;2007年08期
5 于金霞;蔡自兴;段琢华;;基于粒子滤波的移动机器人定位关键技术研究综述[J];计算机应用研究;2007年11期
6 王欢;任明武;杨静宇;;一种多特征融合的粒子滤波跟踪新算法[J];计算机工程与应用;2007年25期
7 吴涛;汪立新;林孝焰;;基于MCMC方法的粒子滤波改进算法[J];杭州电子科技大学学报;2007年06期
8 徐茂格;宋耀良;刘力维;;基于粒子滤波的混沌信号盲分离[J];电子与信息学报;2007年12期
9 赵志国;王首勇;同伟;;基于重采样平滑粒子滤波的检测前跟踪[J];空军雷达学院学报;2008年01期
10 赵清杰;陈云蛟;张立群;;基于粒子滤波的雅可比矩阵在线估计技术[J];北京理工大学学报;2008年05期
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1 陈炳文;王文伟;秦前清;刘志刚;;基于时空融合和粒子滤波的红外弱小目标检测[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
2 宫轶松;归庆明;李保利;张灵敏;;基于均值漂移的粒子滤波算法设计及其在导航数据处理中的应用[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
3 牛丽辉;蔡灿辉;;粒子滤波理论及其在目标跟踪中的应用[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
4 高丙坤;李文超;王帅;;一种改进的粒子滤波跟踪算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 管波;李宗涛;马龙华;;基于状态重建的改进粒子滤波算法在SINS/GPS中的应用研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
6 詹武平;聂冲;;改进的UPF在GPS数据处理中的应用[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
7 王宁;陈常念;陈加忠;范晔斌;王冼;;标定环境下基于粒子滤波的行人跟踪方法[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
8 王立琦;陈海云;燕小强;;一种改进的粒子滤波视频跟踪算法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
9 仝明磊;韩红;;随机字典的粒子滤波视频跟踪[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
10 许化龙;夏克寒;曲从善;;粒子滤波及其在车辆航位推算中的应用[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
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1 田隽;基于粒子滤波的视频目标跟踪算法的研究[D];中国矿业大学;2010年
2 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年
3 王乐;卫星USB测控体制下信号特征参数的分析与识别[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 周寿军;左心室MRI序列的运动跟踪新方法[D];第一军医大学;2004年
5 李涛;非线性滤波方法在导航系统中的应用研究[D];国防科学技术大学;2003年
6 徐茂格;混沌通信中的粒子滤波技术研究[D];南京理工大学;2008年
7 姚剑敏;粒子滤波跟踪方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
8 肖延国;智能传感器侦察网络中的目标跟踪算法研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
10 孙伟;基于粒子滤波的视频目标跟踪关键技术及应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金梦珺;概率假设密度粒子滤波的算法与硬件实现研究[D];浙江大学;2011年
2 苟若愚;基于粒子滤波的运动目标跟踪算法研究与实现[D];重庆大学;2010年
3 张楠;基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D];广东工业大学;2011年
4 冯卫娜;非线性系统参数和状态联合估计新算法研究[D];郑州大学;2010年
5 王洪;基于粒子滤波的飞行目标视频跟踪系统研究[D];武汉理工大学;2010年
6 钱翔;基于改进粒子滤波器目标跟踪算法研究[D];安徽大学;2010年
7 杜炳硕;基于粒子滤波的汽车防撞雷达研究[D];南京理工大学;2004年
8 杨涛;人脸检测与跟踪[D];西北工业大学;2004年
9 刘涛;基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D];西南大学;2010年
10 胡闽;基于核密度估计与粒子滤波的运动检测与跟踪算法研究[D];苏州大学;2010年
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