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《浙江大学》 2008年
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电力系统短期负荷预测与动态无功优化技术研究

陈灿  
【摘要】: 电力系统短期负荷预测是实现电力系统安全调度、经济运行的基础,是实现动态无功优化的重要依据,而电力系统动态无功优化又是提高电网的经济性、安全性以及电能质量的重要手段。随着电网规模的不断扩大和对在线分析要求的不断提高,更高精度的负荷预测方法与更有效的动态无功优化技术是迫切需要解决的问题。针对这两个问题本文做了深入的研究。 论文首先介绍局部嵌入算法(LLE)和支持向量机(SVM)技术。在此基础上,分析了电力系统短期负荷特性,提出了基于LLE和SVM技术的短期负荷预测模型。该模型利用LLE算法对负荷样本的数据挖掘知识,得到了高维输入样本的低维映射,最后利用具有非线性拟合、泛化能力强优点的SVM进行回归。以浙江某地区电网的某日负荷预测为例,验证了该方法的有效性和适用性。 电力系统动态无功优化问题相对来说要复杂的多。本论文首先对作为动态无功优化基础的静态无功优化进行了详细的分析,针对传统遗传算法在静态无功优化中的不足进行了相应的改进,提出了基于综合改进遗传算法的静态无功优化。针对动态无功优化中的负荷动态变化与控制设备的动作次数约束问题,提出了考虑负荷因素的求解动态无功优化问题的新方法。该方法利用综合改进遗传算法计算各负荷段的静态无功优化以获得各负荷段内控制设备值。根据相邻负荷段之间同一控制设备变化差值形成预动作表。利用控制设备的相关性与各时段负荷系数大小相结合动态重置控制设备的动作时刻,形成完整的动态无功优化策略。仿真表明,本文提出求解动态无功优化问题的方案是确实有效的,其快速性、最优性和可靠性完全能够满足工程应用的要求。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 崔岩;基于遗传神经网络的油田配电网静动态无功优化研究[D];中国石油大学;2011年
2 杨扬;基于负荷预测的无功优化控制的研究[D];中国石油大学;2011年
3 徐超;含风力发电的配电网动态无功优化研究[D];长沙理工大学;2011年
4 叶德意;含风电机组的配电网动态无功优化研究[D];西南交通大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王云;张伏生;陈建斌;段光辉;;电力系统多目标无功优化研究[J];西安交通大学学报;2008年02期
2 陈耀武,汪乐宇,龙洪玉;基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型[J];中国电机工程学报;2001年04期
3 任晓娟,邓佑满,赵长城,赵大溥;高中压配电网动态无功优化算法的研究[J];中国电机工程学报;2003年01期
4 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
5 刘明波,朱春明,钱康龄,李芳红;计及控制设备动作次数约束的动态无功优化算法[J];中国电机工程学报;2004年03期
6 赵波,曹一家;电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J];中国电机工程学报;2005年05期
7 赵登福,庞文晨,张讲社,王锡凡;基于贝叶斯理论和在线学习支持向量机的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;2005年13期
8 谢宏;魏江平;刘鹤立;;短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法[J];中国电机工程学报;2006年22期
9 邓佑满,张伯明,田田;虚拟负荷法及其在配电网络动态优化中的应用[J];中国电机工程学报;1996年04期
10 李元诚,方廷健,郑国祥;短期电力负荷预测的小波支持向量机方法研究[J];中国科学技术大学学报;2003年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柯磊,谭佳峰;微弱信号提取中的小波方法研究[J];攀枝花学院学报;2005年03期
2 吴晓刚;王旭东;余腾伟;;磁粉离合器自适应权重粒子群优化模糊控制的研究[J];汽车工程;2010年06期
3 杨占春,胡子正,孙华;基于小波变换和神经网络的汽车安全部件故障识别[J];汽车技术;2001年02期
4 袁英民,温卫东,孙金立;航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究[J];青岛大学学报(自然科学版);2002年03期
5 孙金立;肖兴明;马驰;高玉章;;用LabVIEW的小波工具处理超声信号中的噪声[J];青岛大学学报(工程技术版);2005年04期
6 刘淑青,于工,曹梦龙;基于离散小波变换的图像数字水印算法[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2005年01期
7 范蕤;潘永惠;;基于小波空间的车牌字符识别算法[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2008年03期
8 王婉秋;杨松;;结构故障诊断中的小波分解层数选取方法研究[J];强度与环境;2009年04期
9 张东领;王树青;李华军;;基于压力波的海底管道泄漏定位技术的研究[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2006年S2期
10 祁秋民;李红霞;;提高青海西部电网输送能力的方案探讨[J];青海电力;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张力淼;孙瑞华;王信杰;;城市高压电网在线综合无功优化的实现[A];经济策论(下)[C];2011年
2 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 欧立权;;基于虚拟仪器技术的电气参数测量[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
5 郭成;;基于量测的PSS最优安装地点研究[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
6 吴玥;孔晓民;潘雄;师瑞峰;;风电接入系统中TCSC的优化作用[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
7 王东森;孙勇军;;多维Laplace小波及其在颤振飞行试验中的应用[A];第十届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2007年
8 韩光;李道鹏;宋之卿;;基于模态分析技术的电压稳定性研究[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
9 宋婧婧;王健平;;有限谱小波基函数及其应用[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
10 胡景明;张邦宁;;小波变换和Viterbi算法用于GMSK信号解调技术研究[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
6 王德才;基于能量分析的地震动输入选择及能量谱研究[D];合肥工业大学;2010年
7 钱峰;典型FACTS装置在电网中接入点、容量及类型选择方法研究[D];中国电力科学研究院;2009年
8 于群;电力系统大停电的自组织临界特性研究[D];中国电力科学研究院;2010年
9 汪隆君;电网可靠性评估方法及可靠性基础理论研究[D];华南理工大学;2010年
10 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
3 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
4 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
6 郑伟光;基于小波变换的信号调制方式识别方法[D];长春理工大学;2010年
7 吴晓婷;基于流形学习的数据降维算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
9 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
10 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯明琴;;谐波抑制和无功补偿新方法[J];攀枝花学院学报;2006年02期
2 陈灿;刘新东;;一种新的电力系统短期负荷预测方法[J];软件导刊;2010年07期
3 周杰;侯燕;;供电系统的无功补偿与谐波治理[J];水泥技术;2007年04期
4 付国江,王少梅,刘舒燕,李宁;含边界变异的粒子群算法[J];武汉理工大学学报;2005年09期
5 丁坚勇;陶文伟;张文涛;;基于模拟退火PSO的电力系统无功优化[J];武汉大学学报(工学版);2008年02期
6 赵登福,杨靖,刘昱;基于改进遗传算法的配电网无功优化[J];西安交通大学学报;2001年12期
7 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期
8 史文江;黄伟;魏志连;王俊芳;王东升;王发祥;;基于短期负荷预测的无功/电压控制策略研究[J];现代电力;2008年04期
9 孙伟;孙剑涛;;油田配电网分散无功补偿节能分析[J];大众用电;2007年04期
10 安德洪,韩文秀,岳毅宏;组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用[J];系统工程与电子技术;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 申洪;变速恒频风电机组并网运行模型研究及其应用[D];中国电力科学研究院;2003年
3 刘其辉;变速恒频风力发电系统运行与控制研究[D];浙江大学;2005年
4 肖运启;双馈型风力发电机励磁控制与优化运行研究[D];华北电力大学(北京);2008年
5 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
6 赵晶晶;含分布式发电的配电网优化运行研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐超;含风力发电的配电网动态无功优化研究[D];长沙理工大学;2011年
2 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
3 马莉;配电网优化控制中潮流的简化分析[D];西安科技大学;2004年
4 张义;基于Bender's分解和内点法的无功优化规划[D];天津大学;2003年
5 唐剑东;电力系统无功优化算法及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
6 李国辉;基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2005年
7 张涛;电力系统短期负荷预测技术的研究与应用[D];浙江大学;2005年
8 张黎;电力负荷预测方法的研究与实现[D];东北林业大学;2006年
9 言宇;基于改进遗传算法的配电网最优无功补偿研究[D];湖南大学;2006年
10 徐中友;基于改进遗传算法的配电网无功优化规划[D];郑州大学;2006年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘志远;有功、无功预测及优化理论研究[D];山东大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郭琳;中低压配电网电压质量优化的研究[D];华南理工大学;2012年
2 叶德意;含风电机组的配电网动态无功优化研究[D];西南交通大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康重庆,夏清,相年德;灰色系统参数估计与不良数据辨识[J];清华大学学报(自然科学版);1997年04期
2 张立祥,陈力强,王明华;城市供电量与气象条件的关系[J];气象;2000年07期
3 严智雄,陈以洁;气候对南昌市电量需求的影响分析[J];气象;1994年02期
4 邵远坤,晋冀蜀,游泳;成都市气象要素对电力负荷的影响关系研究[J];四川气象;2003年04期
5 范习辉,张勇传;短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用[J];水电能源科学;2002年03期
6 郭昆丽,姚李孝;遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述[J];西北水力发电;2003年01期
7 刘遵雄,张德运,孙钦东,徐征;基于相关向量机的电力负荷中期预测[J];西安交通大学学报;2004年10期
8 周宗放,杨春德;组合预测权系数的目标规划确定法[J];系统工程理论方法应用;1995年01期
9 唐小我;;组合预测计算方法研究[J];预测;1991年04期
10 王明涛;非线性规划在确定组合预测权系数中的应用[J];预测;1994年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐进东;电力系统动态无功优化实用化方法研究[D];河海大学;2005年
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