收藏本站
《浙江大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

分布式智能视觉监控行为分析及语义检索技术研究

曲琳  
【摘要】: 随着计算机处理能力的提高,音视频编解码技术、互联网技术、网络多媒体技术和大容量存储技术的发展,以及安防、金融、教育等行业日益增长的需求,视觉监控技术得到了迅速发展。数字化、网络化和智能化是目前监控系统的发展趋势,智能视觉监控涉及机器学习、模式识别、人工智能和数据挖掘等多个研究领域,是当前国际性的研究热点。与传统的视频监控系统不同,智能视觉监控系统具有观察和分析监控场景内容的能力,能够在没有或少量人为干预的情况下,自动对视频序列进行分析,从而代替人完成视觉监控任务。本论文研究分布式智能视觉监控系统中的行为分析和语义检索问题。目标是通过分析运动目标的底层特征,研究基于单机和分布式环境的数据挖掘和检索算法,建立底层特征与高层语义间的联系,研究出适用于大型城域视觉监控系统的行为分析和语义检索技术。 首先对运动目标行为理解与分类算法进行了研究。针对轨迹序列不定长和轨迹信息不完整的问题,提出基于子轨迹描述的轨迹特征提取算法。以子轨迹提取轨迹片断中的空间位置和时间序列信息,对目标的局部运动行为进行抽象,然后学习得到子轨迹分布模式,由子轨迹分布模式重新描述轨迹,提取得到轨迹特征。以该算法为基础,结合自组织特征映射(SOM)进一步实现了监控场景中的异常事件检测和目标行为预测,结合频繁模式挖掘算法进一步实现了轨迹分类。 其次对智能视觉监控语义检索算法进行了研究。针对目标的运动特征提取和语义信息提取问题,提出了基于保距变换的相似性测量算法。通过Hausdorff距离进行轨迹相似性测量,以保距变换对轨迹相似性测量进行优化,降低了计算复杂度并为语义检索提供了目标向量空间轨迹描述符。以该算法为基础,结合谱聚类进一步实现了智能视觉监控系统中的轨迹分类算法,结合相关反馈进一步实现了基于SVM的交互式检索算法。 再次对分布式视觉监控语义检索算法进行了研究。针对分布式智能视觉监控系统的网络组成、索引结构、索引分发和语义检索问题,提出了基于度量空间的分布式交互检索算法。将目标的特征向量发布到基于M-Chord的结构化对等网络中,将SVM模型建立的度量空间与M-Chord索引所处的度量空间结合,利用分片中心点减少了检索时对节点和对象的访问。为解决目标特征向量分发和检索时的负载不均问题,通过虚拟服务器拆分和移动的方法,在分布式交互检索网络中进行负载均衡。 之后对分布式视觉监控子空间聚类算法进行了研究。针对分布式智能视觉监控系统的海量多媒体数据自动分析处理问题,提出基于分布式表决的子空间聚类算法。将分布式子空间聚类问题简化为分布式表决问题,利用底层覆盖网的拓扑结构进行层次化表决信息收集,并对各节点的聚类结果进行分布式表决,实现了视觉监控子空间聚类算法。针对子空间聚类的特点,进一步通过结果集缩减、结果集剪枝和结果集区域合并三个策略,对节点间通讯进行了优化。 最后对大型城域智能视觉监控系统的系统结构和整体构架进行了研究,建立了分布式视觉监控检索系统的原型。研究了分布式视觉监控检索系统的拓扑结构,介绍了嵌入式监控终端原型并对系统中的数据流和事务流进行了分析。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐胜;三维物体识别研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 崇信毅;基于视频监控数据的人群行为分析[D];北京交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 牛琨;张舒博;陈俊亮;;采用属性聚类的高维子空间聚类算法[J];北京邮电大学学报;2007年03期
2 胡卫明,谢丹,谭铁牛,沈俊;轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法[J];计算机学报;2003年04期
3 卿湘运;王行愚;;子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习[J];计算机学报;2007年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁祥君,吴国忠,程文娟,朱俊红;颜色直方图在彩色物料识别中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年01期
2 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
3 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
4 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
5 汪慧兰;罗斌;;基于综合特征的彩色图像检索[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2007年04期
6 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
7 姚洪英,范铁生;基于压缩域的视频摘要技术的研究[J];鞍山师范学院学报;2004年02期
8 张亮,苏宏江,赵耀;基于MPEG-7和消隐镜头检测的视频检索系统[J];北京交通大学学报;2005年05期
9 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
10 张燕妮;娄树理;;红外图像模式识别的预处理[J];兵工自动化;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张泽宝;空间数据库的索引技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 林颖;基于水平集方法的图像分割关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 张琦;多核系统中的程序性能优化研究[D];中国科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
3 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
7 于永建;基于视觉关注区域的彩色图像检索技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
9 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王海霞;陈峰;赵新亮;吕静;;基于结构照明和BP神经网络的三维物体识别[J];光电工程;2007年08期
2 印勇;王亚飞;;基于空间邻域相关性的运动目标检测方法[J];光电工程;2009年02期
3 王海霞,苏显渝,吕静;基于莫尔条纹的三维物体相关识别[J];光电子·激光;2005年03期
4 王莹;苏显渝;;改进的基于结构光投影的三维物体识别[J];光电子.激光;2008年11期
5 王应宗,霍义萍,杜艳丽,戴海涛,尹宝银;一种用于相似图象识别的光电混合处理系统[J];光子学报;2002年09期
6 郝劲波;忽满利;李林森;林巧文;;基于微透镜阵列的实时三维物体识别[J];光子学报;2007年11期
7 魏永超;苏显渝;;基于矢量夹角的三维物体识别[J];光子学报;2009年07期
8 范彬;冯云松;;支持向量机在红外成像自动目标识别中的应用[J];红外技术;2007年01期
9 王海霞,苏显渝;基于莫尔条纹的三维物体的旋转不变识别[J];激光杂志;2005年05期
10 曹锋;苏显渝;;基于距离像位相编码的三维物体识别[J];激光杂志;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 肖小玲;分布式智能视觉监控系统关键技术的研究[D];武汉理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王型明;基于面绘制的油水井套管三维可视化的应用研究[D];东北石油大学;2012年
2 梁玮;基于X射线图像的果品检测方法研究[D];西北农林科技大学;2012年
3 郑全新;基于单目视觉的目标识别与定位[D];山东大学;2013年
4 钟志伟;不变矩的光照、模糊不变性及三维航天器的识别算法研究[D];南京航空航天大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡卫明,李翠超,朱育松,严晓浪;用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题[J];半导体学报;1999年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张琨;曹宏鑫;严悍;刘凤玉;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用[J];计算机应用研究;2006年05期
2 林杨;刘贵全;杨立身;;异常检测中的改进SVM方法[J];信息安全与通信保密;2006年12期
3 唐忠;曹俊月;;基于粗糙集属性约简的SVM异常入侵检测方法[J];通信技术;2009年02期
4 高海华,杨辉华,王行愚;基于主元神经网络和SVM的入侵特征抽取和检测[J];计算机工程与应用;2005年20期
5 高海华;杨辉华;王行愚;;基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测[J];计算机工程;2006年08期
6 赵爱军;谢林柏;;基于粗糙集特征约减的网络异常检测方法[J];南通纺织职业技术学院学报;2010年01期
7 王勇,高亮,杨辉华;网络入侵异常检测的实时方法[J];桂林电子工业学院学报;2005年05期
8 黄星奕;林建荣;赵杰文;;基于支持向量机的苹果检测技术[J];江苏大学学报(自然科学版);2005年06期
9 肖海军;王小非;洪帆;崔国华;;基于特征选择和支持向量机的异常检测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2008年03期
10 周红刚;杨春德;;基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法[J];计算机应用;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 曹剑;高爱华;秦文罡;;一种快速的行人检测算法[A];2010年西部光子学学术会议摘要集[C];2010年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
2 王悦承;逾30篇中国论文入选ICCV[N];中国计算机报;2005年
3 本报记者 边歆;异常检测是阻止蠕虫攻击的最好方法?[N];网络世界;2006年
4 本报记者 姜晨怡;计算机也会有错觉[N];科技日报;2007年
5 记者 李大庆;我在国际计算机视觉算法竞赛中摘金[N];科技日报;2011年
6 本报记者 薛娟;未来搜索:没有搜索的搜索[N];中国经济时报;2010年
7 ;数字媒体:共享缤纷世界[N];中国计算机报;2006年
8 ;生活中的计算机视觉[N];中国计算机报;2006年
9 Garry Sexton;入侵防护兼顾检测与防范[N];中国计算机报;2003年
10 吴作顺;IDS的普遍缺陷[N];中国计算机报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曲琳;分布式智能视觉监控行为分析及语义检索技术研究[D];浙江大学;2008年
2 赵静;网络协议异常检测模型的研究与应用[D];北京交通大学;2010年
3 周俊临;基于数据挖掘的分布式异常检测[D];电子科技大学;2010年
4 李庆中;苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D];中国农业大学;2000年
5 冯斌;计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究[D];中国农业大学;2002年
6 赵书涛;基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 孟祥艳;牛肉物理特性与品质的检测方法研究[D];吉林大学;2010年
8 谢存;计算机视觉中若干问题实现技术和算法的研究[D];大连理工大学;2002年
9 王彪;计算机视觉技术在低空突防与精确打击中的应用研究[D];南京航空航天大学;2005年
10 张彦娥;基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026