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《浙江大学》 2008年
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一种实时的跌倒姿态检测和心率监护系统的研究

文耀锋  
【摘要】: 近年来,人体在跌倒状态下相关心率波动变化的研究已逐渐成为生物医学工程界一个热门的课题。其中一个具有重要研究价值的领域是针对常见的老人跌倒导致的健康危害的控制技术,即基于心率和跌倒姿态系统的课题研究。另一方面,无线躯体传感器及其网络技术由于其低功耗、移动性强、安全性高、集成微型化等特点也成为近年来人体医疗监护系统的研究热点。因此,本文提出了基于无线躯体传感器网络的人体跌倒状态及心率检测系统,构建的系统能在短时间内对病人或者老人在跌倒现象下心率变异这一生理参数进行实时性跟踪,实现早期报警。 本文首先构建了便于穿戴的跌倒检测单元、心率检测单元以及无线PDA系统平台,将跌倒现象和突发性心脏疾病有机联系起来分析,该平台也为其它生理监护提供了良好的扩展性。 其次,介绍了人体跌倒识别的研究背景、意义及现状。针对老年人跌倒现象,文中通过实验采集多种不同跌倒模式的特征数据,提出了基于支持向量机(SVM)的跌倒模式识别二分类方法,取得了很好的诊断效果。而针对诊断过程中特征向量维数过多而导致运算复杂度高和存储消耗量大等问题,文中采用成分分析(PCA)做降维处理,降低了识别算法的运算复杂度,进一步提高了系统性能。 文中还在现有的心电信号(ECG)处理技术研究基础上,针对两电极检测出的ECG信号容易受到皮肤移动、肌电伪迹等干扰问题,本文采用小波变换对心电信号进行了消噪预处理,同时也提出了基于最小包围圆的投票表决方法统计心率值,最大程度地捕捉周期性表现的R-R间期,取得了满意的结果。文中还详细分析了MIT-BIH数据库中的心律失常心电数据。实验结果表明,该方法可以准确地提取出心率值。 对于人体健康状态动态监控问题,文中运用无线躯体传感器网络技术实时实地监控人体活动生理状态。文中还针对人体医疗监护特点,基于Energy~*Delay模型的蚁群算法。算法中人工蚂蚁通过在线延迟的方式进行数据交换,并收集邻居节点状态和网络路由信息,以此建立起最佳路由表,使每次传输固定大小的数据和消耗相同能量的情况下使数据包传输时延最小。由于在无线通信系统中,能量消耗和传输时延是两个相互对立特征量,在此运用加强学习的方法RL(Reinforcement Learning)来训练该模型,取得了满意的效果。 本文最后讨论了系统在人体跌倒监护中的应用。通过具体实验方法,对普通性跌倒现象进行了报警试验,取得了90%以上的跌倒报警正确率,并且实时地检测包括跌倒过程在内的所有人体跌倒状态下心率的波动情况,取得了初步的实验效果。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP29-AI

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 郭彦伟;赵国如;黄邦宇;;人体传感网络在日常监护中的应用[J];集成技术;2012年02期
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5 石鑫栋;程阳;张钰;张珣;;基于加速度、光电传感器的健身伴侣的研究[J];中国医疗器械杂志;2011年05期
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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2 谢靖;基于头部运动轨迹和3D视觉的跌倒检测系统[D];南京大学;2011年
3 秦晓华;一种老年人移动健康监护系统的研究[D];清华大学;2010年
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5 乔建滨;基于嵌入式技术的老年健康服务平台的研究与实现[D];山东建筑大学;2012年
6 杨超;基于躯感网的心电信号处理方法研究[D];东北大学;2010年
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8 王晓萌;基于ARM的老年人跌倒与连续血压检测系统设计[D];兰州理工大学;2013年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 石为人;张阳;邓鹏程;;传感器网络局部时间同步协议研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 刘增力;李雯霏;龙华;朵琳;;能量相关DSR协议OPNET仿真及性能分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陶秋香;PS InSAR关键技术及其在矿区地面沉降监测中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 李汉镜;老年人跌倒危险因素分析及运动干预研究[D];上海体育学院;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 王蕊;无线传感器网络部署与拓扑控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
9 孙玉婷;基于柱形换能器的水下传感器网络组网协议研究[D];中国海洋大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏艳丽;高功能孤独症儿童抑制功能的近红外成像研究[D];南京医科大学;2010年
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3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 叶青;基于可信的无线传感器网络认证技术的研究[D];安徽工程大学;2010年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
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8 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 郭朝晖;谢锦彪;林伟明;;基于GSM的智能家居远程防盗报警系统[J];传感器世界;2012年12期
2 刘浩;李伟民;李晓丽;;无线体征监测系统的低功耗调度方法[J];计算机应用;2012年03期
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 刘炳;面向体域网的轻量型组密钥管理协议[D];大连理工大学;2011年
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5 王晓萌;基于ARM的老年人跌倒与连续血压检测系统设计[D];兰州理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;关于推荐2008年CCF优秀博士学位论文的通知[J];软件学报;2008年08期
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3 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];微电子学与计算机;2009年08期
4 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];计算机应用;2009年09期
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6 ;关于推荐2008年CCF优秀博士学位论文的通知[J];微电子学与计算机;2008年08期
7 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];计算机应用;2009年08期
8 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];计算机应用研究;2009年08期
9 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];小型微型计算机系统;2009年08期
10 ;关于推荐2009年CCF优秀博士学位论文的通知[J];小型微型计算机系统;2009年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
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4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
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9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
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2 王握文周珞晶 吴丹;11篇全国优秀博士学位论文的启示[N];科技日报;2008年
3 记者 欧阳春艳;全国百篇优秀博士学位论文评选揭晓[N];长江日报;2005年
4 本报特约通讯员  汤宏;播撒创新的种子[N];解放军报;2006年
5 学位办;研究生院奖励优秀博士学位论文[N];中国社会科学院院报;2008年
6 徐宜军;哈工大博士学位论文实行匿名评议制度[N];新华每日电讯;2005年
7 周玲玲;2007年全国优秀博士学位论文评选结果公布[N];中国教育报;2007年
8 王曼;充分利用院图书馆特色文献信息资源[N];中国社会科学院院报;2005年
9 记者 毛庆 通讯员 先行;明年能耗水耗要比2004年降低10%[N];南京日报;2005年
10 记者 宋时飞;“十一五”末煤企能耗要降两成[N];中国经济导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 文耀锋;一种实时的跌倒姿态检测和心率监护系统的研究[D];浙江大学;2008年
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5 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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9 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
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4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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