收藏本站
《浙江大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Logit模型的城市家庭住房消费选择研究

吴津  
【摘要】: 住房问题是关乎民生的大问题,在我国房地产市场历经十余载快速发展之后,家庭住房消费行为已成为政府和开发商最为关注的问题之一。然而,学术界对中国市场的住房消费行为研究尚不多,有限的研究其数据也相对陈旧,难以真实反映我国城市家庭住房消费的现状。鉴于此,研究我国城市家庭住房消费选择问题具有理论意义和实践价值。 本文在以往学者研究的基础上,构建出综合家庭特征因素、租购成本因素和心理因素的租购选择理论模型。其中,家庭特征因素包括户主年龄、户主学历、婚姻状况、居住时间、家庭人口、劳动力数、家庭年收入、家庭资产共8个自变量;租购成本因素用房价租金比衡量;心理因素包括拥有自有住房的愿望和对租赁市场的不信任。 在研究租购选择之后,本文把总体样本分为购买样本和租赁样本,并从中选取购买样本来研究城市家庭购房类别选择。购房类别选择研究分为面积类别和档次类别,研究的自变量为家庭特征变量(与租购选择研究中的家庭特征变量相同)。其中,购买面积类别选择研究采用的是多元Logit模型,面积类别分为三个层次:90平方米以下、90-140平方米和140平方米以上;购买档次类别选择研究采用的是二元Logit模型,将住房档次划分为经济型住宅和奢侈型住宅两类。 在住房租购选择的变量选取中,根据专家访谈意见,本文创新性的把拥有自有住房的愿望和对租赁市场的不信任作为心理因素放入理论模型,该内容是对住房租购选择研究的深化和补充;在购房类别选择研究中,出于笔者对市场的认识并经过专家访谈,最终把购房档次作为住房类别选择的一个分支进行研究,该内容是对住房类别选择研究的拓展。 文章以杭州六个主城区中拥有本地户籍的居民为研究对象,通过文献研究和专家访谈确定相关研究变量,并通过问卷调查方式获取研究数据。调研范围全面覆盖六个主城区,共发放3000份问卷,历时4月最终收集到2007个有效样本。实证研究的主要结论归纳如下: 一、住房租购选择研究表明,11个自变量中户主年龄、户主学历、婚姻状况、居住时间、家庭人口、劳动力数、家庭资产、房价租金比、拥有自有住房的愿望以及对租赁市场的不信任共10个自变量与城市家庭住房租购选择正相关。另外,租购选择模型估计的R~2为0.731,HL检验的x~2值为20.359(显著性为0.009),预测的准确值达到73.6%,模型具有姣好的拟合优度。 二、购买面积类别选择研究的结果表明,户主年龄、户主学历、婚姻状况、家庭规模、劳动力人数、家庭年收入以及家庭资产等自变量对城市家庭购房面积类别选择产生了显著影响。另外,在不同面积类别之间的选择上,各自变量呈现出更为具体的显著性。 三、购买档次类别选择研究的结果表明,8个自变量中户主学历、居住时间、家庭规模、家庭年收入和家庭资产共5个自变量,对城市家庭购房档次类别选择产生了显著影响。另外,模型预测的准确值达到65.7%,具有较好的拟合优度,符合研究要求。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F293.3

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 国研;;房地产业 扩大内需唱主角[J];中国经济快讯;2000年12期
2 李松;;官员住房消费多面观[J];瞭望;2010年06期
3 郭力;陈浩;曹亚;;产业转移与劳动力回流背景下农民工跨省流动意愿的影响因素分析——基于中部地区6省的农户调查[J];中国农村经济;2011年06期
4 郑思齐;刘洪玉;任荣荣;余秋梅;;中国地级及以上城市的住房消费特征——基于国家统计局2007年城镇住户大样本抽样调查的分析[J];城市与区域规划研究;2009年02期
5 毛道根;;住房制度改革的经济学分析[J];上海海关高等专科学校学报;1999年02期
6 刘平量;;从个人消费品分配房角度认识和设计住房改革[J];商业管理纵横;1994年01期
7 崔霁;;房产税:试点效果尚不明显 定位认识有待明晰[J];中国房地产;2011年13期
8 何元锋;李香菊;;调整当前住房制度的政策选择[J];甘肃金融;2011年06期
9 ;楼市[J];长三角;2010年01期
10 贺京同;徐璐;;主体行为、预期形成与房地产市场稳定[J];浙江大学学报(人文社会科学版);2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程海波;;股票投资价值的logit模型研究——对沪市A股制造行业的实证分析[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年
2 王树盛;;活动模式选择的非集计建模方法及实例研究[A];规划创新:2010中国城市规划年会论文集[C];2010年
3 唐燕;;我国住房按揭业务现状与对策分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(上册)[C];2002年
4 宋春华;;选择资源节约型发展模式[A];中国建筑学会2003年学术年会论文集[C];2003年
5 毛端谦;;基于Lancaster特性理论的旅游目的地选择模式研究[A];中国地理学会2004年学术年会暨海峡两岸地理学术研讨会论文摘要集[C];2004年
6 张德;边秀武;杜文春;安振华;高军;;基于多元统计方法的PMP认证影响因素研究[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
7 高晓路;;城市居民住房需求结构分析[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
8 孔萍;李淑朋;李军;;成都地铁1号线对城市通勤者出行方式影响研究[A];中国企业运筹学[2011(1)][C];2011年
9 张筱旋;叶剑;朱珍民;王冠男;;一种基于特征分析的旅游偏好挖掘方法[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年
10 何绍一;;全面开放住房市场 积极促进住房消费的研究报告[A];课题研究报告与论文选编(1995年-2000年)[C];2000年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 闵丽男;既调控房市 又保护百姓合理住房消费[N];中国税务报;2005年
2 张建高;百姓住房消费的春天还有多远[N];河北日报;2005年
3 翟文;十多个地方出台政策鼓励住房消费[N];中国税务报;2008年
4 王广龙;含山新政促进住房消费[N];巢湖日报;2008年
5 孙玉波 张晓松;央行将加大力度支持居民住房消费[N];中国改革报;2009年
6 本报首席记者 员娟绸;我省“楼市新政”鼓励住房消费[N];山西经济日报;2009年
7 京华;中国国家信息中心报告建议:应继续扩大住房消费[N];中国建设报;2009年
8 池磊 刘天娇 赵震宇;应尽快制定刺激住房消费政策[N];协商新报;2009年
9 本报记者 彭跃东;打造透明交易环境 服务百姓住房消费[N];沈阳日报;2010年
10 本报记者 彭跃东;力抓“四大服务”:创优住房消费环境[N];沈阳日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 尹世久;基于消费者行为视角的中国有机食品市场实证研究[D];江南大学;2010年
2 张凌云;中国商业银行内部评级法研究[D];华中科技大学;2010年
3 高雷;水稻种植户生产行为研究[D];中国农业科学院;2011年
4 罗圣雅;台湾上市柜公司信用风险评估[D];苏州大学;2011年
5 廖勇;区域综合运输通道客运系统结构分析[D];西南交通大学;2011年
6 张传新;我国商业银行信用风险度量研究[D];苏州大学;2012年
7 李霞;城市通勤交通与居住就业空间分布关系——模型与方法研究[D];北京交通大学;2010年
8 贺潇颖;基于微观经济基础的银行信贷风险防范研究[D];西南财经大学;2010年
9 周伟;城市动态路况信息下交通行为的研究[D];大连理工大学;2012年
10 陈玲娟;事故影响下随机交通网络动态可靠性[D];西南交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴津;基于Logit模型的城市家庭住房消费选择研究[D];浙江大学;2010年
2 徐宗丹;长春市居民住房消费问题研究[D];吉林大学;2010年
3 贾伟娜;Mixed logit模型及其应用研究[D];宁波大学;2011年
4 郭笑;城市居民住房消费的差异性研究[D];东北财经大学;2010年
5 位刚;偏Logit模型及其应用研究[D];西北农林科技大学;2011年
6 谢晖;住房消费对经济增长作用的实证分析[D];华东师范大学;2012年
7 王孝之;基于Rank Logit及融合数据的城际交通方式选择研究[D];大连理工大学;2012年
8 刘丰波;基于Logit模型的并购模拟分析[D];东北财经大学;2011年
9 曹胜杰;基于logit模型的商业银行信用风险量化管理[D];西南财经大学;2011年
10 张宏;城市居民住房消费取向的制度背景分析[D];武汉大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026