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《浙江大学》 2009年
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海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型及GIS表达研究

姜小俊  
【摘要】:21世纪被称为“海洋的世纪”。新兴的海底科学是海洋科学研究的重点领域和前沿领域之一。由于海底很大程度上还是极待探索的未知世界,海底探测技术研究在海底科学中占有相当重要的地位。当前,海底探测主要依赖于声学探测技术,特别是海底浅层声学探测。海底浅层声学探测技术包括侧扫声呐技术、多波束技术和浅地层剖面技术三个分支,分别用于获取海底地貌信息、地形信息和浅地层沉积物信息。海底浅层声学技术采集的多源异构数据属地理空间数据的范畴。然而,由于该技术及应用发展迅速,呈几何级数般增长的采集数据,尚未系统采用GIS高效管理空间数据的新技术和地理空间数据集成和融合的理论、方法,以致三个分支的声学探测空间数据,在国内外至今仍处于集成度很低的状态,更未能得到高效的管理,使海量的海底浅层声学探测空间数据远未能发挥其应有的价值。本文将采用GIS新技术,应用地理空间数据集成和融合的理论、方法,建立海底浅层声学探测空间数据的集成与融合模型,实现三分支技术采集的声学探测空间数据的有效融合和海量融合数据的高效管理;并在此基础上,研发一套海底浅层声学探测空间融合数据的三维表达原型系统。 在分析海底浅层声学探测技术业务内容的基础上,论文的研究工作主要集中在以下四个方面: (1)海底浅层声学探测空间数据集成。在GIS空间数据集成的相关研究基础上,针对海底浅层声学探测空间数据采集和处理过程中存在的不确定性,进行了基于主题(Theme Based,THB)的海底浅层声学探测空间数据集成模型研究。 (2)海底浅层声学探测空间数据融合。论文在GIS空间数据融合的相关研究基础上,面向海底管线路由检测的应用,进行了基于空间特征、面向应用的(Spatial FeatureBased and Application Oriented,SFBAO)海底浅层声学探测空间数据融合模型的研究。 (3)海底浅层声学探测数据的管理与GIS表达。论文基于面向对象的空间数据库技术,实现了海底浅层声学探测空间数据的高效管理。提出了海底浅层空间声学探测成果2维、2.5维的一致性表达方式,以及基于体绘制的海底浅层三维空间一致性表达方式,并阐述了其表达流程。 (4)基于GIS的原型系统。在上述研究基础上,结合杭州湾海底管线路由检测的具体应用,进行了基于GIS的原型系统研发,实现了海底管线路由检测中声学探测空间数据的融合和高效管理,提供了融合数据的三维表达方法。 研究表明,论文建立的海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型,较好地解决了该领域内数据集成度低和管理效率低的问题;提出的海底浅层三维空间一致性表达方式,形象地进行了探测成果的三维表达。该研究成果对海底浅层声学探测数据在相关领域内的应用,具有普遍实用价值。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:P208

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