收藏本站
《浙江大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于傅立叶变换近红外光谱的绍兴黄酒风味成分定量分析及其酒龄鉴别的研究

牛晓颖  
【摘要】: 黄酒是我国的传统酒种,绍兴黄酒集营养和保健为一体,以其低耗粮、低酒度、高营养而备受广大消费者的喜爱,在整个黄酒业的生产、消费以及出口中占有主导地位。随着消费者对于绍兴黄酒中营养成分的关注度不断提高,为黄酒中的风味营养成分寻找一种快速检测方法成为国家检测部门、厂家、商家以及消费者各方面的共同要求。同时,绍兴黄酒陈酿机理的不明确,致使使用近红外进行绍兴黄酒酒龄鉴别的研究难以深入进行下去,因此,对陈酿中绍兴黄酒的多项风味营养成分进行理化和近红外的研究已成为改善黄酒科研现状、提高黄酒消费档次、促进黄酒业规范化、科学化和国际化发展的迫切要求。本研究是对本课题组前期研究(基于傅立叶变换近红外的绍兴黄酒中酒精度、糖度、pH值和总酸指标定量,基酒酒龄1、2、3、4、5年陈定性鉴别)的进一步深入和拓展,目的是实现绍兴黄酒风味营养成分及其基酒酒龄(新酒1年陈、1-3年陈、5年陈和8-10年陈)和勾兑酒酒龄(3年陈、5年陈、6年陈和8年陈)的快速检测和鉴别。 本文以绍兴黄酒基酒和勾兑酒为研究对象,利用傅立叶变换近红外光谱分析技术、现代仪器分析技术和化学计量学分析方法,开展绍兴黄酒中总糖、非糖固形物、葡萄糖、异麦芽糖、异麦芽三糖、麦芽糖、潘糖、乙酸、柠檬酸和15种氨基酸的定量检测,基酒及勾兑酒酒龄傅立叶变换近红外分类鉴别及其风味成分变化机理的研究,并在此基础上建立绍兴黄酒各风味成分指标、基酒及勾兑酒酒龄快速鉴别的傅立叶变换近红外光谱分析模型。 本文的主要研究内容和研究结论如下: (1)为研究绍兴黄酒陈酿机理及建立绍兴黄酒近红外光谱指纹库,提出了十年不间断、动态研究绍兴黄酒基酒各风味成分指标的样品采集方案,以及将动态实验数据和非动态实验数据相结合研究绍兴黄酒基酒陈酿过程中风味成分和光谱变化的实验方案,设计了用于绍兴黄酒勾兑酒酒龄鉴别研究的勾兑酒配方方法。 (2)对绍兴黄酒基酒和勾兑酒样品的近红外原始光谱和预处理光谱特征进行了分析,发现基酒和勾兑酒光谱特征基本相同,均在982、1185、1460、1692、1776、1934以及2265和2302 nm波长附近有比较明显的吸收峰,其中982、1185、1460、1934 nm处的吸收可能与O-H基团有关,而1692、2265和2302 nm处的吸收则可能与C-H基团有关,1776 nm处的吸收可能与糖类成分的吸收有关,各特征峰与绍兴黄酒中糖、酸、氨基酸等风味成分所含有的主要基团C-H、O-H、N-H等的吸收直接相关。 (3)分析了绍兴黄酒基酒1年陈、1-3年陈、5年陈和8-10年陈样品中5种糖、3种酸和16种氨基酸的含量变化趋势,发现异麦芽三糖、柠檬酸和蛋氨酸的含量可以作为区别绍兴黄酒新酒1年陈和陈酿后陈年酒(1-3年陈、5年陈和8-10年陈)的判别依据。 (4)对使用Chauvenet检验剔除光谱异常样品后的绍兴黄酒基酒新酒1年陈、1-3年陈、5年陈和8-10年陈共63个样品进行了定性分析。结果如下: 通过分析7个不同光程(0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0和5.0 mm)的分类结果,发现1.0 mm光程分类结果最优。 通过比较判别分析(Discriminant Analysis,DA)、判别偏最小二乘(DiscriminantPartial Least Squares,DPLS)、簇类独立软模式分类法(Soft Independent Modeling ofClass Analogy,SIMCA)和最小二乘-支持向量机(Least Squares-Support VectorMachine,LS-SVM)的分类结果,以及全波段、800-1250 nm、1250-1650 nm、1650-2200nm、2200-2500 nm和1250-2200 nm共6个波段和Savitzky-Golay滤波平滑(包括5点、15点和25点三种)、多元散射校正(Multiplictive Scatter Correction,MSC)、标准归一化(Standard Normal Variate,SNV)以及一阶和二阶微分共7种光谱预处理方法对于分类模型的优化效果,发现1.0 mm光程全波段前8个主成分得分输入的LS-SVM方法判别结果最优,校正集正确率97.87%,预测集正确率93.75%,1年陈、1-3年陈和8-10年陈判别正确率为100%,5年陈判别正确率为75%。 (5)对剔除光谱异常样品的绍兴黄酒勾兑酒3年陈、5年陈、6年陈和8年陈共99个样品进行了定性分析,结果如下: 通过比较DA、DPLS、SIMCA和LS-SVM的分类结果,以及6个建模波段和7种光谱预处理方法对于分类模型的优化效果,发现1.0 mm光程全波段前6个主成分得分输入的LS-SVM方法判别结果最优,校正集和预测集正确率均达到100%。 (6)对绍兴黄酒中的总糖、非糖固形物、葡萄糖、异麦芽糖、异麦芽三糖、麦芽糖、潘糖、乙酸、柠檬酸和15种氨基酸进行了定量分析,结果如下: 通过比较各指标不同光程的PLSR定量模型,发现总糖、非糖固形物、葡萄糖、麦芽糖、天门冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、乙酸的0.5 mm光程定量模型效果最优,潘糖2.0 mm光程定量模型效果最优,赖氨酸和精氨酸2.5 mm光程定量模型效果最优,异麦芽糖、异麦芽三糖、柠檬酸、谷氨酸、脯氨酸、组氨酸5.0 mm光程定量模型效果最优。 使用杠杆值和学生残差的方法剔除浓度异常样品后用于总糖、非糖固形物、葡萄糖、异麦芽糖、异麦芽三糖、麦芽糖、潘糖、乙酸、柠檬酸定量分析的样品数分别为83、84、123、123、119、120、122、123、124个,用于天门冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、脯氨酸、甘氨酸定量分析的样品数为各90个,丙氨酸为91个,苏氨酸、亮氨酸和组氨酸为各89个,缬氨酸、异亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸和精氨酸为各88个,赖氨酸87个。 使用PLSR、PCR、SMLR和LS-SVM四种定量方法建立各风味成分指标定量模型,并使用6个建模波段和7种光谱预处理方法对各模型进行优化,发现: ①使用PLSR方法的1)全波段结合25点平滑处理所建立的总糖、非糖固形物、麦芽糖、天门冬氨酸、甘氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸定量模型,结合15点平滑处理建立的葡萄糖、潘糖、丝氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸、赖氨酸定量模型,结合5点平滑建立的苏氨酸模型,结合MSC校正所建立的酪氨酸模型,结合原始光谱所建立的异麦芽三糖、组氨酸模型结果最优;2)800-1250 nm波段结合MSC校正的柠檬酸模型,结合SNV校正的谷氨酸定量模型结果最优。 使用SMLR方法的5个波长(958、1182、947、998和989 nm)结合SNV校正的精氨酸定量模型结果最优。 使用LS-SVM方法的全波段10主成分得分输入所建立的异麦芽糖、乙酸模型结果最优。 ②各风味成分指标最优模型的校正集相关系数、交叉验证相关系数、校正误差、预测误差和交叉验证误差分别为总糖0.98677、0.96119、0.741g/L、1.1g/L和1.26g/L,非糖固形物0.98264、0.94269、1.18g/L、1.24g/L和2.12g/L;葡萄糖0.91173、0.79683、1330 mg/L、1550 mg/L和1950 mg/L,异麦芽三糖0.97566、0.84996、223 mg/L、320mg/L和537 mg/L,麦芽糖0.81837、0.699、665 mg/L、748 mg/L和841 mg/L,潘糖0.94010、0.82750、428 mg/L、506 mg/L和706 mg/L;柠檬酸0.98147、0.93231、224mg/L、410 mg/L和423 mg/L;天门冬氨酸0.96745、0.8554、109 mg/L、215 mg/L和226 mg/L,苏氨酸0.96552、0.66033、69.6 mg/L、153 mg/L、202 mg/L,丝氨酸0.90998、0.78218、201 mg/L、290 mg/L、304 mg/L,谷氨酸0.94025、0.8184、281 mg/L、377mg/L、479 mg/L,脯氨酸0.96682、0.70022、244 mg/L、604 mg/L、693 mg/L,甘氨酸0.9416、0.82303、193 mg/L、305 mg/L、328 mg/L,丙氨酸0.98693、0.83257、121mg/L、450 mg/L、417 mg/L,缬氨酸0.9374、0.83179、84.7 mg/L、182 mg/L、136 mg/L,异亮氨酸0.87051、0.71624、66.8 mg/L、75.9 mg/L、96.6 mg/L,亮氨酸0.93946、0.86623、149 mg/L、266 mg/L和217 mg/L,酪氨酸0.97965、0.78817、48.8 mg/L、157 mg/L、150 mg/L,苯丙氨酸0.92269、0.77895、77.8 mg/L、157 mg/L、133 mg/L,赖氨酸0.92269、0.77895、101 mg/L、122 mg/L、167 mg/L,组氨酸0.96504、0.81526、86.9 mg/L、177mg/L、192 mg/L,精氨酸0.78312、0.72322、399 mg/L、592 mg/L和445 mg/L。校正集相关系数、预测集相关系数、校正误差和预测误差分别为异麦芽糖0.91417、0.70894、210 mg/L和264 mg/L,乙酸0.93979、0.79075、157.5 mg/L和283.6 mg/L。 使用PLSR载荷光谱提取了24种风味成分的吸收特征波长,但由于各成分所含基团的相似使各成分在近红外区域的吸收重叠在一起,各成分吸收特征波长的特异性还需要进一步的研究确定。各风味成分指标的近红外定量模型精度和稳定性仍需进一步提高,基酒酒龄和勾兑酒酒龄近红外鉴别模型仍需通过增加样本量、样本类型等措施来提高其判别准确率或考察其推广性。本文的研究展示了近红外光谱在快速定量检测绍兴黄酒风味成分以及基酒和勾兑酒酒龄快速鉴别中的潜力,为研发基于近红外光谱的黄酒风味成分快速定量检测和市售黄酒酒龄的快速鉴别仪器打下了良好的基础,并为绍兴黄酒计算机勾兑系统的研制提供了依据。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TS262.4

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王友兵;短波近红外光谱法分析酒中乙醇含量初探[J];白城师范学院学报;2004年04期
2 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
3 于海燕;应义斌;傅霞萍;陆辉山;徐惠荣;;近红外透射光谱应用于黄酒酒龄的定性分析[J];光谱学与光谱分析;2007年05期
4 赵环环;严衍禄;;噪声对近红外光谱分析的影响及相应的数学处理方法[J];光谱学与光谱分析;2006年05期
5 刘青格;邵定蓉;李署坚;;相关检测技术在近红外光谱分析中的应用[J];光谱学与光谱分析;2005年12期
6 张录达,金泽宸,沈晓南,赵龙莲,李军会,严衍禄;SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究[J];光谱学与光谱分析;2005年09期
7 高荣强,范世福,严衍禄,赵丽丽;近红外光谱的数据预处理研究[J];光谱学与光谱分析;2004年12期
8 赵强,张工力,陈星旦;多元散射校正对近红外光谱分析定标模型的影响[J];光学精密工程;2005年01期
9 罗红群,刘绍璞;多波长叠加近红外吸收光谱法直接测定酒精饮料中的乙醇[J];分析化学;1998年01期
10 李代禧,吴智勇,徐端钧,徐元植;啤酒主要成分的近红外光谱法测定[J];分析化学;2004年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周颖华,胡文远;气相色谱—质谱联用技术在卫生分析中的应用[J];中国卫生检验杂志;2003年02期
2 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
3 张军,郑咏梅,王芳荣,陈星旦;谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年01期
4 鲁秀恒;;化学计量学在食品分析中的应用[J];长春大学学报;2006年06期
5 刘喜纲,刘翠哲,王栋;离子交换树脂在医药方面的应用[J];承德医学院学报;2004年03期
6 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
8 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
9 王炜;刘悦;李国正;吴耿锋;马钦忠;赵利飞;林命週;;我国大陆强震预测的支持向量机方法[J];地震学报;2006年01期
10 叶杰,倪莉;黄酒营养成分及功能[J];福建轻纺;2004年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鲁小利;王俊;;基于电子舌的黄酒品质等级区分[A];2007年学术年会论文集[C];2007年
2 刘洁;李小昱;李培武;王为;张荣荣;张军;;数据处理方法在近红外光谱分析中的应用进展[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
3 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
4 焦培胜;唐祯安;魏广芬;卢好正;孙蕾;;基于气体传感器阵列的气体检测仪表研究[A];中国传感器产业发展论坛暨东北MEMS研发联合体研讨会论文集[C];2004年
5 邹凌云;王正志;;基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
6 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
7 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 张龙根;;卷烟理化参数与烟气焦油量的回归分析研究[A];上海烟草系统2004年度优秀学术论文集[C];2004年
9 宋杰鲲;张在旭;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警模型[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
10 赵勇;刘志存;王忠义;黄岚;侯瑞锋;徐志龙;;奶粉品质近红外快速检测方法研究[A];第三届科学仪器前沿技术及应用学术研讨会论文集(一)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王智宏;野外矿物近红外光谱分析关键技术研究[D];吉林大学;2005年
2 林松毅;复方中药功能液抗疲劳和耐缺氧作用功能学评价的方法研究[D];吉林大学;2005年
3 孔源;肉鸡粪便主要肥料成分含量快速预测方法研究[D];中国农业大学;2005年
4 熊智新;基于小波变换的化学谱图数据处理[D];浙江大学;2004年
5 靳建明;土密实度瞬态振动测试的分析方法研究[D];浙江大学;2004年
6 马寒冰;纳米复合绝缘材料设计、制备及耐变频性研究[D];上海大学;2004年
7 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
8 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
9 丁东;近红外光谱技术及其在生物医学中的应用研究[D];吉林大学;2004年
10 张洪艳;近红外光谱技术在人体血糖无创检测中的应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李志成;变压器油中溶解气体在线监测系统的研究[D];武汉大学;2005年
2 唐晓玲;卤代荧光素与某些药物相互作用的吸收、荧光和共振瑞利散射光谱及其分析应用研究[D];西南大学;2007年
3 信维平;胡萝卜寡糖的提取与应用[D];东北师范大学;2007年
4 高志明;紫外及中红外光谱技术在苹果汁检测中的应用研究[D];西北农林科技大学;2007年
5 刘太安;SVM及其在个人信用评级中的应用研究[D];山东科技大学;2005年
6 权美平;黄酒的生产工艺及其稳定性的研究[D];陕西师范大学;2005年
7 李君霞;水稻蛋白质近红外模型的建立及其在育种中的应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 胡钢亮;近红外光谱技术在中药领域中的应用研究[D];浙江大学;2003年
9 李宁;近红外傅立叶变换拉曼光谱定量分析应用基础的研究[D];中国农业大学;2003年
10 刘青格;近红外光谱的信息特征提取[D];江苏大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李家寿;黄酒色、香、味成分来源浅析[J];酿酒科技;2001年03期
2 杨国军;;黄酒的陈化[J];酿酒科技;2006年06期
3 陈成,殷子建,徐速;浅析黄酒的历史及营养价值[J];酿酒;2002年01期
4 许荣年,鲍忠定,潘兴祥,胡普信;黄酒的陈化[J];酿酒;2003年02期
5 杨国军,潘兴祥,李博斌;黄酒中无机元素来源及其与酒质关系研究[J];酿酒;2005年01期
6 祝诗平,王一鸣,张小超,吴静珠;近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法[J];农业机械学报;2004年04期
7 吴琼;原忠虎;王晓宁;;基于偏最小二乘回归分析综述[J];沈阳大学学报;2007年02期
8 谢广发,戴军,赵光鳌,陈尚卫,帅桂兰;黄酒中的功能性低聚糖及其功能[J];中国酿造;2005年02期
9 谢广发,戴军,赵光鳌,帅桂兰,李莉;黄酒中的γ-氨基丁酸及其功能[J];中国酿造;2005年03期
10 张军翔;冯长根;李华;;蛇龙珠葡萄酒酒龄花青素高效液相色谱(HPLC)指纹图谱研究[J];中国农业科学;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 刘伟玲;多种光谱法检测尿液成分的理论与实验研究[D];天津大学;2006年
2 高静;乳酸乙酯合成的研究[D];天津大学;2005年
3 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
4 刘燕德;水果糖度和酸度的近红外光谱无损检测研究[D];浙江大学;2006年
5 陆辉山;水果内部品质可见/近红外光谱实时无损检测关键技术研究[D];浙江大学;2006年
6 于海燕;黄酒品质和酒龄的近红外光谱分析方法研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王云;温度对近红外光谱技术检测牛奶成分影响的研究[D];天津大学;2006年
2 岑海燕;基于光谱技术的油菜养分及油菜籽品质分析的研究[D];浙江大学;2007年
3 石云;有机酸与H_2O_x间的氢键相互作用的理论研究[D];曲阜师范大学;2004年
4 郭翔;黄酒风味物质分析与控制的研究[D];江南大学;2004年
5 赫桂丹;高电压脉冲电场白酒快速催陈的研究[D];吉林大学;2006年
6 俞宏波;以电导率测量为核心的多参数水质检测系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 朱振宇;可降解塑料聚乳酸(PLA)合成工艺研究[D];西安理工大学;2007年
8 高俊;近红外光谱分析技术在油品分析中的应用研究[D];南京工业大学;2005年
9 李仕萍;近红外光谱仪器及粮食成分定标技术研究[D];暨南大学;2005年
10 王娜;近红外光谱分析技术在几个药品及食品质量分析中的应用[D];西北大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李冬梅;田纪春;翟红梅;张永祥;;小麦蛋白质含量测定方法比较[J];山东农业科学;2006年03期
2 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
3 刘燕德,应义斌;光纤传感技术在水果内部品质检测中的应用研究[J];传感技术学报;2003年02期
4 赵环环,胡跃高,赵其波,张鹏;近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用[J];动物营养学报;2001年04期
5 周伟达,张莉,焦李成;线性规划支撑矢量机[J];电子学报;2001年11期
6 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
7 杨海锋;吕小文;秦玉昌;李军国;牛立斌;;近红外光谱分析技术在豆粕质量监控中的应用研究[J];饲料工业;2006年19期
8 余兆楼,陈义,常理文;毛细管电泳分离检测常见的鸦片毒品[J];分析化学;1996年04期
9 罗红群,刘绍璞;多波长叠加近红外吸收光谱法直接测定酒精饮料中的乙醇[J];分析化学;1998年01期
10 褚小立,袁洪福,王艳斌,陆婉珍;遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选[J];分析化学;2001年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘全;近红外光谱技术在中药生产过程质量分析中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 郭翔;黄酒风味物质分析与控制的研究[D];江南大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;绍兴黄酒的饮用与贮藏方法[J];中国酒;1998年06期
2 云飞;;绍兴黄酒在上海[J];中国酒;1999年03期
3 孟祖平;王秀秀;;绍兴黄酒:用品质说话[J];中国质量万里行;2006年03期
4 李光斗;;数风流人物 品古越龙山——古越龙山全案策划记[J];食品工业科技;2006年09期
5 ;18个黄酒品牌获“纯粮精酿标志”[J];酿酒科技;2007年05期
6 傅祖康;;跳出黄酒做黄酒[J];中国酒;2007年05期
7 傅祖康;;直面黄酒产业[J];中国酒;2007年12期
8 傅保卫;;人生如酒[J];中国酒;2009年09期
9 王坤明;;闽派黄酒期待重生[J];福建质量管理;2010年07期
10 傅祖康;;“中国绍兴黄酒产业基地”新思考[J];中国酒;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘龙斌;郭航远;史亚非;孙爱静;许富康;池菊芳;;绍兴黄酒抑制低密度脂蛋白受体基因缺陷小鼠基质金属蛋白酶-2表达和粥样斑块形成[A];中华医学会第11次心血管病学术会议论文摘要集[C];2009年
2 寿亦丰;蔡昌达;;Lipp制罐技术在绍兴黄酒厂沼气工程中的研究与应用[A];中国太阳能学会生物质能专业委员会论文集[C];2001年
3 靳玉普;靳文德;;酒精性股骨头缺血性坏死102例临床X线分析[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编(下册)[C];2006年
4 陈谅闻;;山水之乡 黄酒之都 书法之郡 文化之邦——论绍兴旅游城市形象及其形象工程建设[A];徐霞客在浙江·续二——徐霞客与越文化暨中国绍兴旅游文化研讨会论文集[C];2003年
5 潘君汉;;浅谈中药炮制辅料---酒及酒制法[A];浙江省2005年中药学术年会论文集[C];2005年
6 鲁小利;王俊;;基于电子舌的黄酒品质等级区分[A];2007年学术年会论文集[C];2007年
7 闫社因;;酒精所致精神障碍猝死11例临床分析[A];中华医学会精神病学分会第七届学术年会论文摘要集[C];2006年
8 鲍忠定;孙培龙;许荣年;;动态顶空进样GC/MS法测定不同酒龄绍兴酒的挥发性醛类化合物[A];中国食品科学技术学会第五届年会暨第四届东西方食品业高层论坛论文摘要集[C];2007年
9 顾红亚;;专题性人物类纪念馆与非物质文化遗产的关系——以绍兴鲁迅纪念馆为例[A];浙江省博物馆学会2007年学术研讨会文集[C];2007年
10 张文建;金丽娇;;绍兴文化旅游核心竞争力研究[A];区域合作:旅游业转型和创新的平台——第十二届全国区域旅游开发学术研讨会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 谈佳隆 项虔;绍兴黄酒“抱团”涨价[N];华夏酒报;2011年
2 陆莲娣;绍兴加饭酒如何饮用[N];卫生与生活报;2008年
3 张良;绍兴黄酒保护迈向国际化[N];绍兴日报;2008年
4 苏讯;绍兴黄酒 创新方显集群优势[N];中国食品报;2009年
5 丁慧琴;糯米涨价愁坏了绍兴黄酒[N];经理日报;2003年
6 记者  余万芳;15家绍兴黄酒企业联推区域品牌[N];绍兴日报;2006年
7 本报记者 李菲;战术创新:一场洗心革面的行业整合[N];绍兴日报;2007年
8 本报记者 李菲;战略突围:一个传统产业的集体进化[N];绍兴日报;2007年
9 记者 王夏斐;绍兴黄酒力争“三分天下有其一”[N];杭州日报;2006年
10 记者 许程丽 实习生 劳福平;“绍兴黄酒”将申报中国驰名商标[N];绍兴日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 牛晓颖;基于傅立叶变换近红外光谱的绍兴黄酒风味成分定量分析及其酒龄鉴别的研究[D];浙江大学;2009年
2 沈飞;绍兴黄酒的陈酿特性与指纹图谱检测方法及装置研究[D];浙江大学;2012年
3 于海燕;黄酒品质和酒龄的近红外光谱分析方法研究[D];浙江大学;2007年
4 韦真博;伏安型电子舌的研发及其在食品检测中的应用[D];浙江大学;2011年
5 张爱霞;基于差别度检验的电子舌应用方法学研究[D];浙江工商大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江超;陈年绍兴黄酒风味物质的分析与品质鉴定[D];浙江大学;2010年
2 谢广发;绍兴黄酒功能性组分的检测与研究[D];江南大学;2005年
3 张中华;绍兴黄酒麦曲中微生物群落结构的研究[D];江南大学;2012年
4 鲁小利;基于电子舌的黄酒品质检测[D];浙江大学;2007年
5 姜忠军;白兰地酿造工艺及质量评价指标研究[D];江南大学;2006年
6 方华;绍兴黄酒麦曲中微生物的初步研究[D];江南大学;2006年
7 鲍忠定;吹扫捕集-GC/MS法测定不同酒龄绍兴酒中挥发性化合物[D];浙江工业大学;2008年
8 周牡艳;智舌在地理标志性产品黄酒中的鉴别研究[D];浙江工商大学;2013年
9 朱潘炜;绍兴加饭黄酒风味物质指纹图谱的建立[D];浙江大学;2010年
10 尚小利;黍米黄酒酿造新技术及功能成分研究[D];河南工业大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026