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结构和特征信息对面部表情识别的影响

徐辉  
【摘要】: 面部表情是社交信息的重要来源,但作为面部表情识别的核心问题之一——表情识别的加工机制,还未有一致性结论。目前有三种具有代表性的理论,分别是结构说、特征说和整体说。对人脸图像的空间频率进行滤波,是研究表情识别加工过程的一个有效方法。本研究采用空间频率滤波技术,对表情图片进行高、低通滤波处理,考察不同空间频率对表情识别的影响,并进而探讨结构和特征信息对表情识别的影响。 本研究包括三个实验:实验一在正常、低空间频率和高空间频率三种情境下呈现不同的表情,让被试进行判断,以此考察高、低空间频率对表情识别的影响。实验二在低空间频率、“低空间频率+眼”以及“低空间频率+嘴”三种情境下呈现表情,要求被试进行判断,以此考察结构信息对表情识别的作用。实验三则研究在“低空间频率+眼”、“低空间频率+嘴”以及眼、嘴单独呈现的情境下,让被试判断表情,以此考察特征信息对表情识别的作用。 本研究获得的以下主要结果: (1)不同表情的识别存在不同的加工机制。对“高兴”和“悲伤”表情的识别,符合“整体说”,而对“愤怒”和“恐惧”表情的识别,却与“特征说”一致。 (2)对表情的识别存在“高兴优势效应”,且这种优势效应是由整体结构引起的。 (3)对低频信息的加工比高频信息更有效。 (4)在识别“高兴”表情时,嘴的作用比较重要,而在识别“愤怒”、“恐惧”和“悲伤”表情时,眼睛的作用则更重要。 总之,本研究结论表明,不同表情的识别存在不同的加工机制,不同的特征信息在不同表情的识别中具有不同的重要性。


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