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《浙江大学》 2010年
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宁波市机动车污染物排放清单的建立及防治对策研究

薛佳平  
【摘要】: 随着我国经济的快速发展和人民生活水平的逐步提高,机动车保有量增长迅速,其尾气污染已经越来越成为我国城市空气污染的重要来源。在一些大中城市,空气污染类型已经由传统的煤烟型污染转变为煤烟——机动车混合型污染,庞大的机动车保有量基数和高水平的增长速度,使得未来机动车排放对大气环境的压力不容小觑,对于机动车尾气排放因子的研究也已成为大气污染控制的一个重要方面。宁波市是我国经济水平较发达的城市之一,也是浙江省重要的经济中心和交通枢纽,其交通运输需求量也在不断提高,拟作为本文研究的案例城市。 本文采用便于发展中国家进行本地化处理的机动车排放模型IVE模型(International Vehicle Emission Model)来计算机动车的排放因子,根据本课题组以往研究成果对IVE模型中汽油车排放因子的修正结果,发现模型基本排放因子与本地车辆实测排放因子存在着一定的差异,若直接使用模型基本排放因子计算,会造成较大误差,因此,在应用模型之前必须对其进行排放因子的修正,使其更适用于当地实际情况。目前的研究中对IVE模型排放因子的修正还比较少见,本文采用车载排放测试法测试了柴油车排放CO、HC、NOX、PM10的排放因子,对IVE模型中柴油车排放因子进行了修正,并结合以往研究成果对汽油车排放因子的修正,使得IVE模型更适用于当地车辆。 本文以宁波市为例,实地调查了当地机动车保有量、车型车流量、车辆控制技术水平分布,测试了道路车辆行驶特征等车辆基本情况,采用修正后的IVE模型进行了机动车排放CO、HC、NOX、PM10排放因子的计算,并基于机动车的行驶里程,获得了2008年宁波市全市和市三区机动车排放常规污染物的排放清单。在详细获得当地机动车车辆特征和尾气排放特征的基础上,本文提出了一系列机动车污染防治对策。 研究结果表明,预计到2020年,宁波市全市机动车保有量将达到266万辆;市三区机动车保有量将达到26万辆;将柴油车的车载排放测试结果与IVE模型的基本排放因子进行比较后得知:模型基本排放因子与排放测试结果相接近的顺序依次为CO、NOX、HC、PM10;新车(执行欧Ⅱ以上排放标准、行驶里程161Kkm)的排放测试结果与模型结果较为接近;而旧车(欧Ⅰ标准、行驶里程161Kkm)的排放测试结果和模型结果有较大差异;2008年宁波市全市和市三区机动车污染物排放量的顺序依次为CO、NOX、HC、PM10,其中,全市年排放量分别为28.56×104 t/a、2.85×104 t/a、1.65×104t/a、1039 t/a;市三区年排放量分别为6.67×104 t/a、7921 t/a、3975 t/a、325 t/a。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:X511

【引证文献】
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