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《杭州电子科技大学》 2009年
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多分辨率图像融合及无线网络视频图像压缩研究

郑雯雯  
【摘要】:随着多媒体网络和计算机技术的进步,视频图像处理技术得到了迅速发展。在无线多媒体网络中,从多个不同类型传感器获得的视频图像具有容量大、信息内容丰富和高分辨率等特点,对存储和传输提出了更高的要求。因此,不仅需要将多个传感器获得的不同分辨率的图像进行融合,也需要简单、快速、有效的图像压缩方法。针对上述问题,本文开展了以下工作: 1)在多传感器对同一个目标场景获得多个分辨率呈非整数倍图像的情况下,利用小波的多尺度分解变换实现图像间分辨率的关系从非整数倍到整数倍分辨率思想,并采用分步式Kalman滤波融合技术来解决多传感器非整数倍采样的图像融合问题。 2)以差值图像分形技术为基础,引入搜索技术确定差值图像块中最大像素变化阵列,并将游程编码和范式哈夫曼编码结合来实现图像的无损压缩,从而提出一种新的基于分形思想的图像压缩方法。理论分析与仿真表明,该方法能够充分利用视频图像时间上的冗余性,有效提高压缩率,减少数据传输量,同时保持了无损特性,且简单易于实现。 3)针对图像监控系统的特点,提出了一种混合压缩算法。该算法基于监控图像内容分布情况,引入当前图像块的亮度变化率和相邻图像块之间的相对运动程度两个低计算复杂度参数来判别被传输图像区域的重要性。该算法不仅能实现对含有重要内容的块采用简单有效的无损编码,而且保证了图像的高压缩率。这特别适用于低码率下的图像编码传输。 4)针对现代建筑安防监控系统和无线传感器网络的特点,结合之前建立的图像处理和压缩方法,开展新型无线安防监控系统设计。
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 雷惊鹏;郑利平;;基于LABVIEW的无线环境监测系统[J];长沙大学学报;2012年05期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘洁瑜;张德运;;基于Motion JPEG2000的分布式无线传感器网络视频压缩新算法[J];兵工学报;2007年10期
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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3 曹君;火灾报警系统设计[D];哈尔滨理工大学;2006年
4 韩明臣;基于小波变换的低码率视频压缩技术[D];西安电子科技大学;2007年
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【共引文献】
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10 张进;王万平;吴钦章;;基于光电跟踪系统的联合Kalman滤波器算法研究[J];半导体光电;2008年04期
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2 孙航;刘荣利;文成林;;一类连续不确定动态系统的鲁棒融合滤波器设计与性能分析[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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4 高媛;张鹏;贾文静;邓自立;;自校正分量解耦信息融合Kalman平滑器[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A New Multi-Scale Estimation Scheme for Dynamic System[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 甄子洋;王志胜;;时滞MIMO系统的信息融合解耦补偿器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 孙小君;邓自立;;带观测时滞的多传感器多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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6 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孙玉婷;基于柱形换能器的水下传感器网络组网协议研究[D];中国海洋大学;2009年
8 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
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10 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
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1 饶吉来;基于图像处理的型面联接件检测技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 田继辉;用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究[D];河南理工大学;2010年
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4 黄冬琴;航空发动机精密铸件射线CR工艺研究[D];南昌航空大学;2010年
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6 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
7 李瑞波;图像阴影的检测与去除算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
9 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
10 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 徐亮亮;韩文波;;基于LabVIEW的多传感器监测系统设计[J];工业控制计算机;2011年12期
2 刘红梅;杨恒亮;;无线传感技术在建筑环境监测中的应用[J];化工自动化及仪表;2011年12期
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5 刘晓慧;杨小勇;;基于LabVIEW虚拟仪器的无线电监测系统[J];西安邮电学院学报;2009年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陶丹;马华东;;一种支持多节点协同实现图像融合的视频传感器网络体系结构[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
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3 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
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7 刘恒殊;超光谱遥感图像压缩算法的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2003年
8 贺明科;多传感器目标跟踪中的数据融合技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
9 孙文军;基于整数小波变换的全色遥感图像压缩技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2003年
10 王运锋;SAR图像与光学图像数据融合算法研究[D];电子科技大学;2003年
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1 谢永华;基于小波变换的遥感图像处理的应用研究[D];南京气象学院;2002年
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9 姚旻;基于提升小波变换的SPIHT编码算法的研究与实现[D];河北工业大学;2006年
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1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
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5 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
6 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
7 杨粤涛;基于非采样Contourlet变换的图像融合[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
8 杨斌;像素级多传感器图像融合新方法研究[D];湖南大学;2010年
9 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 孙统风;基于多尺度与子空间的图像融合和识别研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑雯雯;多分辨率图像融合及无线网络视频图像压缩研究[D];杭州电子科技大学;2009年
2 邓海波;多分辨率图像融合及其实现[D];兰州大学;2010年
3 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
4 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
5 陈利萍;基于小波变换的视频图像压缩算法的实现及优化[D];湖南师范大学;2012年
6 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
7 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
8 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
9 陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
10 王玲;基于非向下采样Contourlet变换的图像融合算法研究[D];云南大学;2010年
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