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《杭州电子科技大学》 2009年
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基于数据挖掘技术的联网审计研究

柯芳  
【摘要】:联网审计是在信息化背景下产生的,是一种新的审计模式。联网审计相比传统审计具有多方面的优势,同时也具有无法使用传统审计中询问法、观察法、盘点法等一些常用方法的不足。联网审计要充分体现优势,必须要有快速收集审计证据的技术,而联网审计主要是通过计算机技术收集审计证据,因此,联网审计对计算机的取证技术有更高的要求。 在联网审计中,被审计单位所使用的各种信息系统产生的电子数据是联网审计过程要面对的主要审计资料。目前的联网审计数据分析技术主要有:利用数据库管理系统的查询分析功能、利用审计软件以及利用联机分析处理(OLAP)技术等。但利用这些数据分析处理技术工具存在缺乏挖掘数据背后隐藏的审计线索的手段、难以发现隐蔽的作弊手法、OLAP分析无法满足获取隐藏在数据背后潜在的信息知识等诸多不足。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。与传统分析工具不同,它更侧重于运用模式匹配和多种算法来决定数据之间的重要联系,具有强大的知识发现功能。 鉴于数据挖掘技术在市场营销、客户管理、信贷分析等领域的成功应用,且联网审计满足了应用数据挖掘技术的四个条件,本文试图在联网审计中应用数据挖掘技术来分析处理审计数据,提取隐含在审计数据中的信息和知识,用于审计过程中,提高审计效率和审计质量。 本文从数据共享方面将数据挖掘技术和联网审计结合起来,将联网审计采集的原始数据经过初步的数据处理存储到数据挖掘的数据仓库中,数据挖掘软件通过导入数据仓库的数据就可以进行挖掘分析了。在本文中,为了将数据挖掘技术和联网审计更加系统的结合起来,构建了基于数据挖掘技术的联网审计系统。通过对杭州市审计局的财政联网审计走访调研,在财政联网审计现行系统的基础上,在系统论的指导下构建了基于数据挖掘技术的联网审计系统。系统共分为七个模块,着重介绍了孤立点、关联规则、神经网络和决策树四种数据挖掘方法在系统中的应用,将挖掘出的知识用于审计过程中确定审计重点、提供决策支持等方面。 最后,本文以财政联网审计的部门预算数据作为应用对象,根据数据的特征选用了孤立点和关联规则两种方法对数据进行分析。从139个部门的数据中发现了10个孤立点,对这十个预算执行呈现较大差异的部门实施进一步的审计程序,以审查这十个部门的预算执行是否存在违规行为。将剩下的129个部门的数据通过决策树提取分类规则,共提取8条规则,其中3条规则的可信度超过了80%,可以认为是有效的规则,可将这三条规则用于联网审计实务中。 本文的创新点有两点,一是构建了基于数据挖掘技术的联网审计系统;二是联网审计数据采用数据挖掘技术进行挖掘分析的初次尝试。
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
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【同被引文献】
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