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《杭州电子科技大学》 2013年
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二维码
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分组码盲识别的算法研究

丁宇  
【摘要】:数字通信系统中,由于信道具有时变、衰减、带宽资源有限、干扰等特点,势必会造成数字信号在传输过程中产生一定的差错,从而使得接收端出现诸如图像跳跃、不连续等现象。所以,为了提高信道传输数据的质量,应该在保证一定编码效率的情况下将误比特率降到最低。而信道编码正是基于这一理论所提出的,它的任务就是对源数据码流进行相应的处理,人为地增加一些冗余度,来降低误码率,增加通信的可靠性。 信道编码的盲识别是在未知编码信息的条件下仅根据接收到的编码数据来快速识别编码结构。在信号截获、协作通信、智能移动通信、多点广播通信等领域盲识别都具有重要而广泛的应用,已经成为信道解码技术领域中的前沿问题和研究热点,对该技术进行研究具有重要的理论意义和应用价值。信道编码可分为分组码和卷积码两大类,所以编码识别也存在分组码和卷积码两种不同的识别机制。目前,对卷积码的识别技术研究相对较多一些,而对于分组码的识别分析,现有研究还比较少。所以,论文就分组码的盲识别问题展开研究讨论。提出了基于列变化的矩阵分析识别算法,并将这种方法推广到RS码的盲识别。论文内容主要包括以下四个部分: 第一部分综述了分组码盲识别的研究背景和意义以及该课题国内外研究现状和发展趋势。 第二部分主要阐述了数字通信中信道编码的基础理论知识。通过数字通信模型引出信道编码的定义,对信道编码的历史和意义做了详细说明。接着以差错控制编码原理为基础,逐步介绍了线性分组码、循环码、BCH码的构成以及相应的性质。 第三部分是论文的核心,首先通过线性分组码的数学模型,确定出需要识别的参数(码长、码字起点、码率、生成矩阵、生成多项式)。然后介绍了几种现有常用的分组码识别方法,包括高斯解方程法、Walsh-Hadamard分析法、码重分析法、综合分析法。接着在有误码的情况下,验证了综合分析法的可行性。最后,提出了一种基于列变化的矩阵分析识别算法,并通过仿真验证了该方法的有效性。 第四部分主要介绍了RS码的盲识别。参照之前二进制分组码的列变化分析法,识别出RS码的等价码长与码字起点后,根据符号数与生成多项式向量的关系,确定出符号数的值,进而完成RS码的盲识别。
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TN911.2

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【参考文献】
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