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《浙江工业大学》 2015年
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基于FTIR技术的食用油掺假分析研究

叶沁  
【摘要】:随着居民生活水平提高和收入的增长,消费者对于食品质量的要求和关注也日益加强,食品安全的问题被提到了前所未有的重要位置。与此同时食用油脂的质量也越来越受到人们的重视。然而,餐厨废弃油脂重回餐桌问题愈演愈烈,餐厨废弃油脂的来源广泛、成分复杂,由这样的废弃油脂炼制而成的潲水油并不能将有害物质完全去除,而我国目前对潲水油的检测研究尚处于探索阶段,并未形成一个完整的检测体系,此外检测手段也都较为繁琐。因此本文基于全反射傅里叶转换红外光谱(ATR-FTIR)就快速鉴别掺假食用油方面做了一系列相应的试验。第一,本文对掺假食用油的定性判别分析(DA),首先以不同种类的精炼食用油为研究对象,对其进行分类判别分析,建立原始分类模型。其次选择盲样对其进行准确性验证。然后将泔水油按一定比例掺入到精炼食用油中,以及精炼油互掺,并对其进行判别分析。同时结合气相色谱法,对精炼食用油和泔水油进行脂肪酸分析,从而解释模型中的分类现象。结果表明,在3100-2800 1700-1500cm~(-1)上建立分类模型为最优模型,与根据气相色谱法测得各类油脂的双键摩尔数分类效果符合。精炼油验证试验中识别率为100%,掺假油鉴别试验中,葵花籽油、大豆油、花生油、菜籽油、芝麻油和猪油的识别率均为100%。精炼油互掺试验中,芝麻油、山茶油和花生油的最低检测线分别为3%,0%,0%。总之,全反射傅里叶转换红外光谱法结合判别分析法在鉴别掺假食用油上是一种简单、可行的技术。第二,基于ATR-FTIR技术结合Bi-PLS法测定掺假食用油中的过氧化值,先对其进行光谱收集,然后运用光谱预处理方法以及Bi-PLS法对其进行最优模型的确定,并对该模型进行预测验证。研究结果表明当建立的BiPLS一般模型结合SNV数据处理用于测定食用油中过氧化值时的模型最优,其对应的组合光谱区间为3100-2800,1800-1600,1500-800cm~(-1),并获得了较好的预测结果,R~2,RMSEC,RMSECV,RMSEP的值分别为0.9886,0.605,0.86和0.713。第三,基于ATR-FTIR技术比较i-PLS,Fi-PLS和Bi-PLS在测定掺假食用油碘价上应用。通过比较i-PLS,Fi-PLS和Bi-PLS三种不同波段选择方法,确定最优方法,从而建立测定掺假食用油碘价的最优模型。研究结果表明BiPLS模型与iPLS模型,FiPLS模型相比具有更好的模型性能,它的R~2为0.9886,RMSEC和RMESP分别为2.70和2.81,相关的区间为4000-3500,3000-2900,2800-2400,2000-1800,1700-1100和1000-900 cm~(-1)。FiPLS是次优模型,它的R~2为0.9877,RMSEC和RMESP分别为2.80和3.17。综上所述,本文研究了基于全反射傅里叶转换红外光谱法结合DA,i-PLS,Fi-PLS,Bi-PLS在快速鉴别掺假食用油上的应用,旨在建立和完善食用油掺假的检测方法。研究成果对食用油掺假的综合检测具有很大的现实意义,同时也为快速鉴别掺假食用油提供了理论基础和方法借鉴。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TS227

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