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《浙江工业大学》 2001年
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基于信息融合的专家控制系统在工业生产中应用的研究

范新华  
【摘要】: 专家系统(ES)是目前人工智能领域中最活跃和应用最成功的一个重要分 支,它基于知识和推理,能解决只有人类专家才能解决的问题。但是传统意义 上的专家系统仅是一种基于符号处理技术的知识处理系统。这种系统由于自身 存在的缺陷:知识获取的困难、搜索推理的组合爆炸等,其应用和发展受到不 可避免的制约。应用其它的信息处理技术来处理专家系统的知识,已成为专家 系统研究和应用的一个热点。而信息融合作为一种综合处理信息的技术,在军 事领域中应用的巨大成功,己引起ES工作者们的广泛关注。把这一技术应用于 ES,克服传统ES在知识及推理上的不足,具有很好的发展前景,并己取得了 一定的成果。 基于上述考虑,本文针对环境复杂、对象复杂、任务复杂的工业生产过程- 水泥回转窑熟料煅烧,试图构造一个基于信息融合处理技术的专家控制系统。 全文的内容编排如下: 1.首先介绍了专家系统的发展概况,阐述了专家系统的基本原理及其主要内 容,讨论了专家系统的发展前景。 2.阐述了信息融合的基本原理,探讨了神经网络在信息融合中的应用,介绍了 信息融合、神经网络与专家系统的结合形式,以及本文中采用的结合形式。 3.详细分析了水泥回转窑这一工业生产对象的控制问题,归纳了对其控制的规 则或规程。 4.给出了基于信息融合的水泥回转窑生产的专家控制系统的结构,并设计了其 中的主要功能模块。 5.对系统的几个主要模块进行了程序设计。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP182

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