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《浙江工业大学》 2002年
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基于多分类器集成的模式识别研究

潘翔  
【摘要】: 在人工智能领域,模式识别是一个非常重要的方面。本文就如何提高识别性能对模式识别系统进行了研究。 本文首先对基于BP学习算法的神经网络模式识别方法进行分析和研究,指出了其存在的缺点,利用模糊逻辑的知识表达能力,在神经网络中引入模糊逻辑,构成模糊神经网络来改善网络性能,针对模糊神经网络的参数难以选择问题,提出了基于遗传算法的模糊神经网络学习模型。但是单一分类器由于其采用的特征类型单一性以及自身的局限性,改进的网络模型虽然在一定程度上提高了识别性能,但是这种提高有限。 研究发现,不同分类器在识别性能上有互补作用,因此如何把各种分类器结合在一起,从而能够集成各个分类器的优点,而抑制它们的缺点,是提高识别性能的关键,对该问题的研究,虽然已经取得了一些成果,但是研究主要集中于抽象级信息的集成,而忽略了表征分类器性能的完整信息——度量级信息,因此不能从根本上解决分类器性能的互补问题。 针对上述问题,本文对多分类器集成进行了深入研究。首先总结了用于模式识别的多分类器集成机理以及存在的问题,并对各种基于抽象级信息的建模方法进行分析和比较,指出了基于抽象级信息的分类器集成存在的缺点,提出了基于度量级信息的分类器集成,并采用模糊积分进行集成建模,对于模型中的模糊积分密度难以确定问题,采用了一种动态评价方法——贝叶斯方法,仿真结果表明了该建模方法的有效性。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 韩建峰;杨哲海;;组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用[J];测绘科学技术学报;2007年03期
3 杨利英,覃征,王向华;多分类器融合实现机型识别[J];计算机工程与应用;2004年15期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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【共引文献】
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8 冯晓君,刘凤然,郭磊,吴龑,卢灵;智能控制理论在倒立摆控制系统中的应用[J];北方工业大学学报;2003年03期
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10 王琪;张伟;;城市环境质量定量评价方法[J];环境科学与管理;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
2 乔美英;兰建义;;模糊逻辑神经网络控制在交流调速系统中的仿真研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 肖本贤;陆诚;陈昊;余炎峰;陈荣保;;基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 王科俊;陈卉;;印刷体中文文档识别系统的研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
5 易洪川;翟汛;;对外汉字教学所需查字法研究[A];对外汉语教学的全方位探索——对外汉语研究学术讨论会论文集[C];2004年
6 李丽;杨乐平;;一种新的盲均衡算法的研究[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
7 郭成安;李建华;李明伟;;从观测数据学习后验概率函数:一种最佳神经网络模型的设计与分析[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
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9 梁久祯;黄德双;何新贵;;多输入单输出前馈神经网络映射机理研究[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 黄德双;;共线与共面样本的特性[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 张静;协同产品开发过程规划方法研究[D];山东科技大学;2010年
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4 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
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6 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 薛明玉;遗传算法和神经网络在结构损伤识别中的应用[D];大连理工大学;2010年
9 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 吴云;基于RS和GIS的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
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2 吴小艳;王维庆;杨春祥;何山;王小龙;;基于模板匹配的数字图像识别算法[J];兵工自动化;2005年06期
3 王华,王祁;基于分形协方差函数的自然纹理描述与分类[J];北京航空航天大学学报;2005年05期
4 谢洪波,王志中,黄海;表面肌电的支持向量机分类[J];北京生物医学工程;2004年02期
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7 余鹏;张震龙;侯至群;;基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割[J];测绘学报;2006年03期
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1 田露;基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究[D];河南大学;2011年
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3 宫子龙;高速公路事件管理研究[D];长安大学;2001年
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6 张慧档;笔迹鉴别方法研究[D];郑州大学;2002年
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9 陈桂清;Windows环境下的网络攻击与检测[D];广东工业大学;2003年
10 曾宪付;粤境北高速公路监控系统[D];西南交通大学;2003年
【二级引证文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李孟歆;黄大川;徐文歆;孙婷婷;;沈阳市道路交通综合判别及预测系统研究[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
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3 迟健男;刘丛丛;朱博;刘季为;刘雷;;多人多点触摸系统多用户协同交互触点归属问题研究[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
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3 王冰;凝汽器铜管的视觉定位方法研究[D];长沙理工大学;2009年
4 夏朝贵;公文印鉴鉴别技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
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7 朱瑞磊;一种关于纺织品图像带状瑕疵的检测方法[D];吉林大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
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10 薛忠;李艳;谢维信;;一种改进的模糊联想分类器[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
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5 中科院院士 戴汝为;开辟人机结合的新天地[N];计算机世界;2004年
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8 薛晖;分类器设计中的正则化技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 王彦;基于PDE的模式识别方法[D];吉林大学;2006年
10 欧阳震诤;不平稳数据流的分类技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
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1 武婷婷;分类器性能评价研究[D];北京交通大学;2010年
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6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 于柏森;发动机机械故障诊断系统分类器设计[D];长春工业大学;2010年
8 张岚;基于几何代数的可视化分类器研究[D];燕山大学;2013年
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10 王秀霞;分类器的选择性集成及其差异性研究[D];兰州理工大学;2011年
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