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《浙江工业大学》 2003年
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基于小波变换的数字图像压缩与数字图像安全技术研究

杨旭东  
【摘要】: 随着计算机网络技术和多媒体技术的飞速发展,多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源,并成为人们生活的重要组成部分。因而,多媒体数据压缩和多媒体信息安全技术成为国际上热门的研究课题。本论文主要探讨了基于小波变换的数字图像压缩和数字图像安全技术,取得了以下成果: 1.对基于小波变换的数字图像压缩技术和数字图像安全技术进行了总结,分析了研究现状、存在的问题及发展方向。 2.为了减少基于小波变换的图像压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法。在量化过程中考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度,也利用了模糊集合的特性。实验证明,这种方法能在低比特率下,较好地保存图像边缘和纹理等信息,从而一定程度上提高了重构图像的主观质量。 3.目前大多数小波图像压缩算法是在完全基于像素值的均方误差(MSE)准则下工作的,而MSE准则不能很好地刻划图像的边缘和平坦区域的差别。根据人类视觉的特性、高频子带的小波系数的分布特性和高频子带小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出了一种改进的MSE准则。实验证明基于这种改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果,能在低比特率下较完整地保存边缘和纹理信息,重构图像的主观质量有了一定程度的提高。 4.提出了一种基于小波变换和随机序列的数字图像水印新方案,根据小波分解图像的相同分辨率、不同方向、相同空间位置的小波细节子带系数的大小关系,嵌入经过随机乱置处理的包含版权信息的二值水印图像。这种随机乱置是利用由密钥产生的随机序列完成的,因此,这种方案具有较好的安全性。在水印检测中,该方案不需要使用与原始载体图像相关的信息,实现了“盲检”。该水印方案具有很好的不可见性、对于大量的攻击具有较好的鲁棒性。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TN911.73

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 邓会新;遥感图像压缩技术应用研究[D];沈阳工业大学;2005年
2 聂爱兰;叠前地震信号多线束径向中值滤波方法[D];长安大学;2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 石荣;傅志中;宋亚辉;李在铭;;基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新技术[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
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10 木菲;给你更鲜亮的个人屏幕[N];计算机世界;2004年
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7 安玲玲;数字图像无损信息隐藏方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
8 傅瑜;数字图像隐写算法安全性与性能优化研究[D];北京邮电大学;2010年
9 祁有祥;若干生态参数数字图像测量方法研究[D];北京林业大学;2009年
10 赵明;数字图像及视频修复方法研究[D];湖南大学;2011年
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1 杨旭东;基于小波变换的数字图像压缩与数字图像安全技术研究[D];浙江工业大学;2003年
2 吕颖达;数字图像合成篡改盲鉴别算法的研究[D];吉林大学;2010年
3 李静;基于集成学习技术的数字图像自动修复理论与算法研究[D];江西理工大学;2010年
4 解辉;电抗器数字图像批量处理系统研究[D];长春理工大学;2010年
5 张慧娟;数字图像修复技术在缺损照片处理中的应用研究[D];华中师范大学;2010年
6 耿桂华;数字图像混沌加密算法的研究与设计[D];重庆大学;2010年
7 邵中华;X射线焊缝数字图像的缺陷提取技术研究[D];中北大学;2011年
8 李士恩;基于数字图像的绒毛分类识别技术研究[D];北京服装学院;2010年
9 陈隆;基于网络的嵌入式数字图像通信系统的研究[D];浙江大学;2003年
10 李苏莉;数字图像修复技术的研究与应用[D];西安建筑科技大学;2010年
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