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《浙江工业大学》 2004年
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基于电信数据挖掘的研究与应用

周梦麟  
【摘要】: 随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,使得数据挖掘技术变得越来越重要。目前,数据挖掘在我国各行各业来说都还是一个较新的概念。可以预见,在不远的将来,数据挖掘技术将进一步地发展。 论文开始对挖掘中几种常用的算法进行了罗列,并分析了它们的优缺点及当前的应用情况,再针对自己要具体研究的算法进行更详细的分析,包括算法的实现及实验结果的分析,引入递增式学习算法,提出了一种决策树的改进算法,使之能够处理递增的数据,并运用到后面的系统设计中。接着从中国电信运营企业的实际情况出发,分析探讨了中国电信企业运用数据挖掘的重要性,根据杭州电信的实际需求,开发了针对客户欺诈、客户流失和时间序列这三个应用领域数据挖掘系统,最后对电信企业应用数据挖掘技术提出了自己的看法。文章共分为五部分:其中第一部分介绍数据挖掘简述与电信项目介绍;第二部分结合电信项目对数据挖掘算法进行阐述;第三部分重点研究了分类算法,并对改进的CART算法与ID3算法进行了比较;第四部分结合相应算法对电信数据挖掘进行应用研究;第五部分对论文的总结。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李杰;数据挖掘技术在电信业针对性营销系统中的应用[D];华中科技大学;2009年
2 林立学;数据挖掘技术在高校财务分析中应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 鲁敏;大型决策支持系统的数据仓库设计与实施中关键技术[J];计算机工程与应用;1999年09期
2 王广清,杨学良;数据仓库技术及其在电信计费领域应用的探讨[J];计算机工程与应用;1999年09期
3 曲开社,成文丽,王俊红;ID3算法的一种改进算法[J];计算机工程与应用;2003年25期
4 陈增乔,徐大杰;数据采掘方法及其在金融行业中的应用[J];计算机工程;1998年11期
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9 李水平,陈意云,黄刘生;数据采掘技术回顾[J];小型微型计算机系统;1998年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
4 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
5 朱六璋;;浅析电网运行调度决策支持系统的应用[J];安徽电力;2005年02期
6 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
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8 徐国华,马众模,黄世祥,雷能忠;基于GIS的巢湖流域水环境综合治理决策支持系统研究[J];安徽地质;2001年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
6 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
7 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
8 刘怡君;唐锡晋;顾基发;;专家会商的方法支持与工具应用[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年
9 应江勇;周宇;;决策树在我国通信行业用户预警模型中的研究应用[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
10 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 吴启涛;城市抗震防灾规划空间决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2010年
4 刘文全;基于GIS的海上石油平台溢油应急决策支持系统结构与应用研究[D];中国海洋大学;2010年
5 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
6 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
7 谭林;基于动力指纹的结构损伤识别可靠度方法研究[D];华南理工大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
9 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
10 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
4 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
6 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
7 郭慧;数据挖掘技术对放射工作人员知觉压力因素分析[D];郑州大学;2010年
8 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 尹丽玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖里,余英泽,吴渝,聂能;数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年04期
2 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[J];电脑应用技术;2007年02期
3 陈乃激;;基于财务分析的数据挖掘技术[J];中国管理信息化;2008年09期
4 王莉莉;刘同明;石亮;曹敢;;基于决策树方法的银行客户信用评估[J];江南大学学报(自然科学版);2007年06期
5 李剑锋,李一军,祁威,金世伟;数据挖掘在公司财务分析中的应用[J];计算机工程与应用;2005年02期
6 王晨,邵贝恩;OLAP分析模型在集团企业财务分析中的应用[J];计算机工程;2003年07期
7 李道国,苗夺谦,俞冰;决策树剪枝算法的研究与改进[J];计算机工程;2005年08期
8 鲁为;王枞;;决策树算法的优化与比较[J];计算机工程;2007年16期
9 陈翔;刘军丽;;应用决策树方法构建评价指标体系[J];计算机应用;2006年02期
10 屈志毅;周海波;;决策树算法的一种改进算法[J];计算机应用;2008年S1期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张进军;电信CRM中的数据挖掘[D];吉林大学;2005年
2 刘耕砚;数据挖掘中Apriori算法改进及在电信BI上的应用[D];昆明理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡兰兰;;决策树在淘宝店铺中的应用研究[J];贵州师范学院学报;2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 谢宏威;印刷电路板焊点智能检测算法的研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 楚艳红;基于数据挖掘的高校财务决策软件设计[D];齐齐哈尔大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 郭景峰,米浦波,刘国华;决策树算法的并行性研究[J];计算机工程;2002年08期
2 冯玉才,冯剑琳;关联规则的增量式更新算法[J];软件学报;1998年04期
3 张朝晖,陆玉昌,张钹;发掘多值属性的关联规则[J];软件学报;1998年11期
4 滕皓,赵国毅,韩保胜;改进决策树的研究[J];济南大学学报(自然科学版);2002年03期
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6 丁茂顺,廖为;数据仓库在银行业的应用(一)[J];中国金融电脑;1997年04期
【相似文献】
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1 蒋正君;;南京移动客户流失分析[J];江苏通信技术;2005年06期
2 王维佳;缪柏其;魏国省;;数据挖掘——电信客户流失分析预测[J];数理统计与管理;2006年04期
3 李艺明 ,张应利;数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用[J];广东通信技术;2005年03期
4 颜昌沁;赵伦;顾庆传;;数据挖掘在电信固定电话中的应用[J];电脑知识与技术;2010年33期
5 颜昌沁;李坤;申云成;;基于BP神经网络的客户特征属性约简[J];电脑知识与技术;2011年11期
6 师江波;胡建华;;基于数据挖掘的电信客户流失预测分析[J];山西电子技术;2009年01期
7 杨树莲;数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用[J];计算机与现代化;2005年02期
8 罗芳;数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用[J];交通与计算机;2004年04期
9 武帅;王雄;段云峰;;SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究[J];微计算机信息;2007年12期
10 应维云;蔺楠;谢雅雅;李秀;;用LDA Boosting算法进行客户流失预测[J];数理统计与管理;2010年03期
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2 段巍巍;;电信客户流失预测主题建模[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
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4 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
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6 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
8 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
9 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
10 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周梦麟;基于电信数据挖掘的研究与应用[D];浙江工业大学;2004年
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3 王晓婷;邢台移动用户流失预警系统分析与设计[D];北京邮电大学;2010年
4 海燕;基于电信客户数据的智能化商务应用研究[D];昆明理工大学;2005年
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10 叶蕾;数据挖掘在电信客户细分领域的应用[D];昆明理工大学;2004年
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