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《浙江工业大学》 2006年
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第三方物流企业关键客户评判的多方法融合式决策技术研究及应用

杨丰玉  
【摘要】:近年来,随着第三方物流行业的迅速发展,第三方物流企业间的竞争也日益加剧。如何实施客户策略以便在激烈的市场竞争中立于不败之地,是企业目前最为关注的问题。通过对企业客户进行评价和决策,细分客户群,发掘关键客户,为企业制定服务策略、目标规划提供有力的参考依据,进而从根本上增强企业的竞争力。 客户在企业中的业务活动可以通过业务数据反映出来,通过对业务数据的预测,可以获知该客户的未来发展潜力。因此,本文首先提出了一种变尺度的季节性时间序列预测模型,对不同长度的原始数据采用不同的预测算法进行预测。同时针对长度不足3年的数据提出了一种基于GM(1,1)的季节性时间序列预测方法,用于准确预测季节性的数据。 其次,研究了一种基于K-MEDOIDS方法的客户聚类分析模型,用于对第三方物流企业中的客户进行细分。通过客户细分,可以为不同类型的客户提供个性化服务,从而保持住现有的重要客户,发掘出新的有潜力客户,提高客户的忠诚度。 再者,单一决策方法都存在着一定的不足,尤其是在第三方物流
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP18

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