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《浙江工业大学》 2007年
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基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割

吴国强  
【摘要】: 医学图像具有信息量大和无创伤等优点,在临床诊断方面已显示出独特的魅力。随着医学图像的三维重构、定量分析和可视化的需求越来越多,这些都需要更加精确的分割结果。因此,医学图像分割成为当前医学图像研究领域的一个热点。本文主要研究了神经网络技术在医学图像分割中的应用问题。 医学图像在成像时不可避免的受到噪声污染,从而影响图像分割的精度和结果,因此,去噪声算法研究是图像分割的必要前提。传统方法在去除噪声的同时,往往也会造成细节信息的损失,使得图像模糊。因此,本文提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲混合噪声的医学图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果,降低图像噪声。 Kohonen自组织特征映射(SOM)是一种二层的前馈竞争型学习网络,并且作为一种竞争型学习聚类算法广泛应用于医学图像图像分割中。然而,大多数的医学图像在不同组织的过渡区域常常存在灰度值交叠现象,因此,本文将模糊的方法和自组织特征映射相结合来克服这个问题。对于图像数据而言,领域像素间存在着较强的相关性。为了获得更加有意义的图像分割,我们提出了多尺度的、具有空间自适应性的模糊自组织特征映射网络[MSFSOM]对医学图像进行分割,此方法考虑了像素间的空间关系,并且多尺度的处理方法减少了噪声对分割的影响和分类模糊的问题。而且,在分割过程中既考虑了图像的局部信息,又兼顾了全局信息。为了加快收敛速度,我们对该方法进行了改进,提出了增强模糊自组织特征映射。 本文最后对全文的工作做了总结和展望。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41;TP183

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
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【同被引文献】
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1 潘爽;徐彬;马林立;;组合导航系统的加权数据融合算法[J];兵工自动化;2006年10期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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1 杨暄;双能量X光图像分割与识别技术及其应用研究[D];大连理工大学;2002年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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1 王凡;基于机器视觉的皮革喷涂控制系统设计[D];陕西科技大学;2012年
【二级参考文献】
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5 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
6 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
7 姜长泓;轨道车辆轮轴故障检测系统研究[D];吉林大学;2006年
8 李丽明;瞬态诱发耳声发射(TEOAE)识别与分析新方法的应用基础研究[D];中国协和医科大学;1997年
9 修吉宏;基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
10 栾圣罡;基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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1 吴国强;基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割[D];浙江工业大学;2007年
2 钟艳华;JPEG2000中DWT的VLSI结构设计[D];国防科学技术大学;2010年
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5 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年
6 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
7 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
8 丁西明;基于小波变换的图像增强研究[D];安徽大学;2010年
9 蔡娜;小波变换在THz时域光谱技术中的应用[D];河北工程大学;2010年
10 李娜;基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究[D];昆明理工大学;2010年
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