收藏本站
《浙江理工大学》 2012年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于灰色模型的改进预测控制

吴紫恒  
【摘要】:灰色预测控制是以灰色动态模型为基础,对少数据、贫信息的系统进行有效控制的方法之一。本文在改进灰色动态模型的基础上,综合模糊控制、免疫PID方法,提出了新的灰色预测控制方法,主要研究的成果如下: (1)经常会由于冲击扰动的干扰使得灰色预测模型失去应有的效果,如何利用缓冲算子排除系统行为数据所受的冲击扰动、还原数据本来的面目是应用灰色预测模型的一个前提条件。本文基于“新信息优先利用”原理和“时间序列的平均发展速度”的思想提出了一类新的缓冲算子,并将变权的思想引入缓冲算子的构造中,采用遗传算法对权值进行寻优,同时通过实例来说明新构造算子的实用性。 (2)研究发现,模型的背景值及模型的初值是影响灰色GM(1,1)预测模型精度的两个主要因素。本文对GM(1,1)模型的背景值和初值同时进行优化,提出了一种新的GM(1,1)模型优化方法,算例证明优化后模型的模拟和预测精度有显著提高。 (3)针对离散灰色模型DGM(1,1)对波动序列进行模拟、预测时通常存在较大误差的问题,本文提出了一种利用时间序数对等间距时序修正的方法,结果表明,提出的改进DGM(1,1)模型能够适应于有较大波动的原始数据序列的建模,具有一定的实用性和可靠性。 (4)本文提出了一种基于DGM(1,1)模型的带智能积分灰色模糊预测控制算法。根据当前时刻的误差和误差变化量将系统响应划分为若干个控制区域,不同区域预测步长不同。为了提高FUZZY控制器的稳态性能,加入了智能积分控制作用,并且将FUZZY控制、GREY预测的长处综合在一起用于控制系统。该算法综合了模糊控制、灰色预测的优点,仿真结果表明该算法无静差、超调小、响应快、稳态精度高。 (5)本文提出了一种基于改进GM(1,1)灰色预测模糊免疫PID控制器,通过背景值和初值同时优化的灰色GM(1,1)模型作为预测模型,提高了预测精度。有效地将灰色预测与模糊免疫PID控制相结合,仿真结果证明,提出的方法具有较好的控制品质,能有效地克服了误差及干扰等不确定因素所带来的影响.
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 袁文华;我国汽车工业发展的灰色预测[J];邵阳高等专科学校学报;1997年01期
2 唐斌;;基于灰色理论的交通量预测[J];甘肃科技;2009年06期
3 强彦;郭常莲;孙然;;灰色系统理论预测算法GM(1,1)模型研究及其应用[J];电脑开发与应用;2011年05期
4 钟秉林;茅炫;黄仁;;灰色模型及其在我国报纸发行量预测中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);1988年02期
5 姚奇富;李翠凤;马华林;张森;;灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法[J];浙江大学学报(理学版);2007年04期
6 须亚平;马剑平;;桑蚕茧和生丝产量的灰色预测模型[J];浙江理工大学学报;1990年03期
7 张欢勇;戴文战;;灰色GM(1,1)预测模型的改进[J];浙江理工大学学报;2009年01期
8 陈业华,邱菀华;灰色灾变预测模型及其应用[J];北京航空航天大学学报;1998年01期
9 高飞;丁国洪;;强夯施工振动传播的灰色预测方法[J];上海地质;2006年01期
10 王车效;;基于初值修正的非等距灰色预测模型[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2006年03期
11 孙建先;李江;;安全目标管理中的预测技术研究[J];能源技术与管理;2009年03期
12 朱晓华,杨秀春,蔡运龙;基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例[J];经济地理;2005年02期
13 李俊峰,戴文战;GM(1,1)改进模型的研究及在上海市发电量建模中的应用[J];系统工程理论与实践;2005年03期
14 田俊改;许红军;;基于灰色马尔可夫链的航空货邮预测[J];中国民航大学学报;2009年01期
15 焦明连;蒋廷臣;;基于小波分析的灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[J];大地测量与地球动力学;2009年02期
16 陈志祥,谢小虎,王雪初;纺织工业经济指标的灰色预测模型分析[J];纺织高校基础科学学报;1996年03期
17 罗荣桂,陈炜;灰色模型的一点改进及应用[J];系统工程理论与实践;1988年02期
18 刘明贵;杨永波;;边坡位移预测组合灰色神经网络方法[J];中国地质灾害与防治学报;2006年02期
19 王丰效;郭天印;;基于中心逼近的非等距灰色模型[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2007年02期
20 程银才;李明华;;灰色双向差分模型在地下水动态预测中的应用[J];地下水;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 柯宏发;吴正朋;刘思峰;李青;;基于灰色模型的电子装备故障预测精度分析[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年
2 卓杰强;杨敏丽;杨仁全;邹岚;卜云龙;;灰色模型在广东省农业机械化发展预测应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 张利萍;李宏光;;改进的灰色预测算法在工业应用中的评价[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 匡少龙;黄家兵;;灰色模型在电力需求预测中的应用[A];第十五届华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术研讨会论文集[C];2007年
5 颜敬;曾亚武;高睿;;基于信息更新和残差修正的深基坑变形灰色预测研究[A];和谐地球上的水工岩石力学——第三届全国水工岩石力学学术会议论文集[C];2010年
6 王虎平;李炜;赵志理;;基于灰色马尔科夫模型的杭州市客流预测[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
7 赵俊明;石名磊;张宏;;沉降量预测方法及应用[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
8 谢树龙;申卯兴;解洪波;刘胜;;空中目标航迹的灰色预报模型研究[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
9 唐娜;桂预风;李宝;;灰色马尔可夫模型应用于股指分析[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
10 王红;宋凤杰;;灰色预测方法预测港口吞吐量的探讨[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 深圳市注册资产评估师协会秘书长 王毅;企业价值评估的灰色预测及仿真模型[N];中国财经报;2006年
2 新华期货 郭伟明 钱江峰;灰色系统理论在商品期货预测中的应用研究[N];期货日报;2008年
3 武丽 周小鹰;虚拟现实技术有效提高预测精度[N];中国石化报;2004年
4 ;让预测精度高出25%[N];网络世界;2007年
5 牛虻;奇人孙万鹏[N];华夏时报;2001年
6 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
7 记者 王志田 通讯员 张琳嘉;大庆采油五厂井震联合建模技术初显实效[N];中国石油报;2009年
8 本报记者 李佳师;i2还有机会吗?[N];中国电子报;2002年
9 ;中长期电力需求预测及其系统开发[N];科技日报;2006年
10 本报记者 李大庆;汪寿阳:为政府决策“精打细算”[N];科技日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 崔立志;灰色预测技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 曾波;灰色预测建模技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
3 陈世民;桥梁监测系统中海量数据分析理论与应用[D];重庆大学;2011年
4 胡建渊;南京都市圈可持续发展研究[D];同济大学;2005年
5 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
6 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
7 林春艳;多种环境下的证券投资组合优化及其应用[D];大连理工大学;2004年
8 王正新;含可变参数的缓冲算子与GM(1,1)幂模型研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 杨青;固体火箭发动机面向成本优化设计[D];西北工业大学;2003年
10 李勇刚;基于智能集成模型的苛性比值与溶出率软测量及应用研究[D];中南大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张宇飞;灰色理论在芦苇产量预测中的应用研究[D];西华大学;2006年
2 吴紫恒;基于灰色模型的改进预测控制[D];浙江理工大学;2012年
3 张利萍;灰色理论在智能控制中的应用[D];北京化工大学;2005年
4 赵芳;应用随机模型和灰色系统研究股票价格波动[D];北京交通大学;2008年
5 姜昊;灰色马尔可夫预测模型在台风诱发灾害研究中的应用[D];中国海洋大学;2009年
6 李艳昌;济南地区用电负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 黄志丹;基于神经网络的电信业务量预测[D];华中师范大学;2008年
8 曹建华;基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究[D];江南大学;2008年
9 吴红艳;应用选举模型和灰色系统研究股票价格波动[D];武汉理工大学;2008年
10 李勇林;基于灰色模型的垃圾焚烧过程中二恶英排放量预测[D];华中科技大学;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978