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《杭州师范大学》 2018年
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MRF ZOOM:磁共振指纹快速词典检索算法

张健  
【摘要】:相对于传统定量成像,磁共振指纹成像具有准确度高、成像速度快、对运动不敏感、多参数同时成像等等优势,然而其暴力词典生成和检索算法(DGS)造成非常大的存储需求和计算负担,这限制了生成具有使用价值的多层高分辨率图像。针对磁共振指纹上述缺陷,本文提出一种快速以及优化存储空间的检索算法:MRF ZOOM。MRF ZOOM基于采集指纹与预设磁共振词典条目之间距离函数性质的实验分析,通过将磁共振参数分离从而单独匹配,因此计算复杂度从乘法性的增加分裂变为叠加性的,而且可根据实验需要改变分辨率。仿真结果显示MRF ZOOM能够比原始暴力DGS算法快成百上千倍。当添加预设词典时间时加速甚至更快。当使用更高的分辨率量化参数时,对于64×64的图像MRF ZOOM能在117秒之内找到正确的参数值。当以最紧邻体素参数为空间约束条件时使用MRF ZOOM速度更快。
【学位授予单位】:杭州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;O482.532

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