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《浙江工商大学》 2015年
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医保审核系统中数据挖掘引擎设计初探

戴子凯  
【摘要】:随着信息化技术对办公自动化的影响不断深入,信息化改造和精细化运营逐渐成为各行各业发展的大趋势,政府机构也越来越重视。随着各省各地市逐渐成立自己的医疗保险信息部门,医保中心累积了越来越多的参保人员的信息数据,数据作为一种客观的记录和描述,能准确的反应出医保基金管理中的种种问题,同时,伴随数据分析技术普及,医保工作人员可以通过分析数据得出特定问题的解决思路。但是早期的数学统计无法有效利用如此大量的医保数据,医保工作人员也很难直接开发数据的潜在价值,如何利用好现有的和将来不断产生的数据,是一个亟待解决的问题。数据挖掘技术是一种有很强适应性,具备跨行业应用的数据分析技术,对医保数据的整合和利用提供一些新思路。本文在医保中心现有的审核系统的基础上,尝试设计一套辅助系统——数据挖掘引擎,用于提升现有的审核系统的效率,扩宽审核系统应用范围。数据挖掘引擎,是数据挖掘算法经过合理搭配之后组成的计算单元,是一个集合多种功能的信息处理中心,是数据挖掘技术在医保审核系统中得以成功运作的核心部件。因为这样一个单元,不是多种算法简单的排列。本文的目的就是用最实和最简洁的方式,讲清楚笔者是怎么做的,到底能达到怎样的效果,希望给读者一些有用借鉴。
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F842.684;R197.1

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