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《浙江工商大学》 2007年
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灰度图像边缘检测方法研究

王康泰  
【摘要】: 边缘检测是图像处理中的重要内容,是图像的最基本特征。图像的边缘作为图像的一种基本特征,被经常应用到较高层次的特征描述、图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等等的图像处理和分析技术中。同时,边缘检测也作为模式识别、计算机视觉、制导等领域的重要特征越来越受到广大研究人员的重视,有着广泛的用途。 本文首先说明边缘检测的概念和算法并分析边缘检测技术的发展现状,在此基础之上提出了几种新的边缘检测方法,本文的主要研究内容体现在以下几个方面: 结合图像分割和图像检索,总结了传统的边缘检测算法,同时,对传统方法的运行速度和抗噪性能等关键问题做出了剖析。并分析了它们各自的优缺点。 提出了一种基于灰色关联度的图像边缘检测方法,利用图像中某一点及其八领域像素的分布规律和边缘像素的分布规律的相似程度来判断其是否为边缘点。通过仿真表明,该方法在检测效果、抗噪声以及边缘定位方面都有较大的优势。 结合信息论中熵的概念提出了一种基于局部熵的边缘检测方法。局部熵值大,信息量少,灰度变化就小;局部熵值小,信息量多,灰度变化就大。实验表明该方法具有较好的抗speckle和椒盐噪声性能。 本文还提出了一种结合边缘像素的幅度结构特性和方向特性的基于模糊熵的边缘检测方法,根据邻域内的灰度分布是有序的、具有方向性以及灰度实质具有结构性三种图像边缘的基本特征,通过引入模糊熵,构造出了一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的这些边缘特征。实验表明,该方法对弱边界检测较为敏感,在特征的选取上充分地考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能。
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 冯永亮;;基于数学形态学的图像边缘检测改进研究[J];河南科学;2016年06期
2 高朝阳;张太发;曲亚男;;图像边缘检测研究进展[J];科技导报;2010年20期
3 张太发;高朝阳;;数字图像边缘检测方法的分析与研究[J];计算机技术与发展;2010年10期
4 胡雪婷;樊自田;龙威;;基于图像识别的吸蓝量滴定终点自动判定新方法[J];铸造;2010年04期
5 曾建英;杨克俭;;基于VC2005的几种图像边缘检测算法实现与比较[J];湖北工业大学学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 韩军伟;陆俊;;信息融合的边缘保持图像滤波方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
2 曾建英;杨克俭;;基于VC2005的几种图像边缘检测算法实现与比较[A];湖北省机械工程学会设计与传动学会、武汉机械设计与传动学会2008年学术年会论文集(1)[C];2008年
3 曾建英;杨克俭;;基于VC2005的几种图像边缘检测算法实现与比较[A];湖北省机械工程学会设计与传动专业委员会第十六届学术年会论文集(1)[C];2008年
4 卢韶芳;王琨;李瑜芳;陈运聪;;基于B样条曲线拟合的边界提取方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何超;省级电视台媒体资产管理系统的设计与实现[D];北京工业大学;2015年
2 邢尚英;基于小波变换的图像边缘检测[D];成都理工大学;2013年
3 杜名欣;可见光通信中颜色识别技术的研究与应用[D];长春理工大学;2013年
4 李鹏举;视频监控中人数统计方法的研究与实现[D];华中科技大学;2013年
5 黄德斌;规则物体亚像素边缘检测算法研究[D];沈阳理工大学;2013年
6 汪波;基于双目视觉切割轨迹跟踪[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 陈辉;图像边缘检测技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 郑智红;基于B样条小波变换的图像边缘检测[D];西北大学;2011年
9 刘超;基于数字图像处理技术的连续梁振动测试研究[D];广州大学;2011年
10 卫立华;基于小波变换和EMD的图像边缘检测算法研究[D];天津理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李小红;基于LOG滤波器的图像边缘检测算法的研究[J];计算机应用与软件;2005年05期
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4 王植,贺赛先;一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法[J];中国图象图形学报;2004年08期
5 马苗 ,樊养余 ,谢松云 ,郝重阳 ,黎新伍;基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法[J];中国图象图形学报;2003年10期
6 李映,焦李成;基于自适应免疫遗传算法的边缘检测[J];中国图象图形学报;2003年08期
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8 赵西安,李德仁;小波多尺度影像边缘聚焦算法[J];遥感学报;2003年04期
9 俞妍妍,王继成;基于改进的多尺度形态梯度的图像边缘检测[J];计算机工程与应用;2003年18期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈力能;宋树祥;;基于图像处理的麻将竹块缺陷检测[J];广西大学学报(自然科学版);2017年03期
2 朱添翼;范强;杜漫飞;;一种遥感图像建筑物直线特征提取算法[J];测绘通报;2017年06期
3 卞桂平;秦益霖;;基于Canny算法的自适应边缘检测方法[J];电子设计工程;2017年10期
4 周敏;;基于无人机图像的地面裂缝检测[J];电脑知识与技术;2017年13期
5 刘小丹;邱红圆;于宁;;遥感图像森林植被纹理的自适应滤波[J];计算机应用与软件;2017年04期
6 江宇博;刘波;;小波模极大值法与数学形态学边缘检测细化结果[J];计算机测量与控制;2017年03期
7 黄仕磊;廖俊必;徐涛;廖世鹏;;基于机器视觉的液压阀阀芯关键尺寸的自动检测系统[J];工具技术;2017年03期
8 张祚;李泳佳;胡学敏;陈昆仑;王振伟;金贵;;基于Google Earth的高层建筑快速高度估计与三维可视化——以武汉市为例[J];湖北大学学报(自然科学版);2017年02期
9 李会鸽;韩跃平;郭静;;基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测[J];红外技术;2017年02期
10 张辉;金侠挺;;基于机器视觉的新能源电动车充电孔检测与定位方法[J];测控技术;2017年02期
【同被引文献】
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1 陈若珠;薛彪;;基于MATLAB的改进Canny算子的图像边缘检测研究[J];工业仪表与自动化装置;2014年04期
2 许宏科;秦严严;陈会茹;;一种基于改进Canny的边缘检测算法[J];红外技术;2014年03期
3 陈一虎;;图像边缘检测方法综述[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2013年01期
4 龚显丽;王嘉梅;刘云飞;;基于提升小波和形态学的图像边缘检测算法[J];航空计算技术;2012年03期
5 孙达;刘家锋;唐降龙;;基于概率密度梯度的边缘检测[J];计算机学报;2009年02期
6 关琳琳;孙媛;;图像边缘检测方法比较研究[J];现代电子技术;2008年22期
7 张太发;程东旭;石端银;;基于Log算子的一种新的边界轮廓线提取方法[J];计算机工程与应用;2008年22期
8 毕晓君;樊松;;基于突变理论的图像边缘检测技术[J];应用科技;2008年06期
9 张景虎;郭敏;王亚文;;基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究[J];计算机应用;2008年05期
10 葛雯;高立群;石振刚;孙清;;基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法[J];东北大学学报(自然科学版);2008年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘小群;基于双目立体视觉的立体匹配算法研究[D];中南大学;2011年
2 武海洋;小波域自适应图像滤波技术的研究[D];解放军信息工程大学;2011年
3 李亮亮;可见光并行通信系统方案及关键技术研究[D];南京邮电大学;2011年
4 顾宁;基于颜色和纹理特征的图像检索算法研究[D];南京邮电大学;2011年
5 王文丽;各种图像边缘提取算法的研究[D];北京交通大学;2010年
6 李娟娟;基于小波变换及形态学的光学图像边缘检测研究[D];燕山大学;2010年
7 许春梅;基于小波变换的图像边缘检测方法研究[D];西华大学;2010年
8 秦岸;基于LED光源的高速公路隧道照明节能技术研究[D];重庆交通大学;2010年
9 宋平丽;基于视频图像的桥梁裂缝检测[D];武汉理工大学;2010年
10 赖勇;出入口人数统计系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
【二级引证文献】
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1 周柯;杨语芳;张建华;;基于近红外应用的手背静脉显影装置的设计[J];河北软件职业技术学院学报;2017年02期
2 肖玉玲;白金柯;;一种有效的运动人体目标检测算法[J];河南科学;2017年04期
3 田庸;韩震宇;周永洪;;基于多重插值的亚像素边缘检测[J];现代计算机(专业版);2017年09期
4 李冰洁;李国东;;CNN边缘提取在冰雹预测中的应用[J];淮阴师范学院学报(自然科学版);2016年03期
5 吴献;胡伟;;基于观测窗的大蒜鳞芽朝向识别研究[J];测控技术;2016年07期
6 徐黎明;马正华;吕继东;;基于统计方法的自适应阈值SUSAN边缘检测方法[J];西北师范大学学报(自然科学版);2016年04期
7 黎香荣;杨怀军;吴建忠;;颜色识别自动滴定方法的研制及应用评述与展望[J];大众科技;2016年06期
8 项衍;叶擎昊;刘建国;张天舒;范广强;周培松;吕立慧;刘洋;;基于图像边缘检测法反演大气边界层高度[J];中国激光;2016年07期
9 谭亚雄;刘伟;张海洋;;基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法[J];传感器与微系统;2016年04期
10 徐黎明;吕继东;;SUSAN算子和Hough变换在杨梅果实识别中的应用[J];中国农机化学报;2015年06期
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1 林明盛;焊接路径的视觉识别与机器人轨迹规划[D];广东工业大学;2016年
2 谢红;基于机器视觉的可变光栏的测量技术研究[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2016年
3 李多;基于亚像素检测算法的视觉测量技术研究[D];电子科技大学;2016年
4 张凯;基于机器视觉的光纤插芯同心度检测研究[D];中国计量学院;2016年
5 顾琳;多源遥感图像的多尺度特征提取和融合方法研究[D];北方工业大学;2015年
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8 黄敏超;CCD光谱数据处理系统的研究[D];江南大学;2015年
9 张晓;基于图像处理的透明胶囊缺陷检测系统研究[D];中国海洋大学;2015年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 甘玲,李涛,赵辉,肖康;CP神经网络在图像边缘检测中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2003年03期
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【相似文献】
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1 董冬;图像边缘检测方法简介[J];试验技术与试验机;2004年Z2期
2 薛文格;邝天福;;图像边缘检测方法研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年16期
3 谢可夫;周心一;许光平;;量子衍生图像边缘检测方法[J];计算机工程与应用;2008年30期
4 周恩明;薛方正;李楠;;一种简单背景下的快速边缘检测方法[J];微计算机信息;2012年10期
5 赵慧;刘建华;梁俊杰;;5种常见边缘检测方法的比较分析[J];现代电子技术;2013年06期
6 郝志航,徐兵;高精度边缘检测方法研究[J];量子电子学;1991年04期
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8 ;亚象元边缘检测方法的研究[J];长春光学精密机械学院学报;1996年01期
9 张洪涛,段发阶,叶声华;一种快速亚像素边缘检测方法研究[J];计量学报;2002年04期
10 张红英,吴斌,吴亚东;一种基于提升方案的边缘检测方法[J];计算机工程与科学;2003年06期
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1 廖常俊;骆德渊;秦东兴;黄大贵;;一种用于零件定位系统的亚像素边缘检测方法[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
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3 伊晓东;赵慧;;建筑物立面影像边缘检测方法的研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
4 薛笑荣;赵荣椿;张艳宁;曾琪明;;一种并行的SAR图像边缘检测方法[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
5 郑莹;李光耀;孙燮华;;基于扩展数学形态学的自适应边缘检测方法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
6 王玉涛;苑玮琦;程国辉;王师;;一种堆积颗粒图像边缘检测方法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
7 王佩;申家振;张艳宁;;基于支撑矢量机的SAR图像边缘检测方法[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
8 李钦弟;蔡利栋;;一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
9 辛大红;;基于CUDA的图像边缘检测方法[A];浙江省电子学会2008年学术年会论文集[C];2008年
10 李霞;冀海峰;黄志尧;李海青;;气液两相流ERT系统图像边缘检测方法研究[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
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1 邢占峰;超声医学图像处理中若干问题的研究[D];天津大学;2003年
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1 黄婷婷;无人机自动巡线方法研究[D];沈阳理工大学;2015年
2 丁远远;基于蚁群算法的图像边缘检测方法研究[D];安徽大学;2016年
3 赵倩;基于Mumford-Shah模型的边缘检测方法研究[D];华北电力大学(北京);2016年
4 杨海波;基于分数阶次信号处理的新型边缘检测方法研究[D];南京航空航天大学;2011年
5 张强劲;模糊框架下边缘检测方法的研究[D];重庆大学;2006年
6 叶枫;基于灰度图像的边缘检测方法研究[D];西北工业大学;2003年
7 孙福利;模糊边缘检测方法研究[D];大连理工大学;2004年
8 王康泰;灰度图像边缘检测方法研究[D];浙江工商大学;2007年
9 任文杰;图像边缘检测方法的研究[D];山东大学;2008年
10 王植;多尺度自适应边缘检测方法研究[D];武汉大学;2004年
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