收藏本站
《安徽大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

神经网络在高校门户网站评价中的应用研究

李超  
【摘要】:随着高等教育信息化的发展,信息技术在高校应用越来越广泛,典型的应用就是高校的门户网站。高校门户网站对促进高校管理再造,教学改革,教育资源共享,方便师生互动,提高学校社会影响力等方面发挥着重要作用。然而目前各高校门户网站建设良莠不齐,其作用并没有得到充分发挥。常用的高校门户网站评价方法也存在人为因素较多、不够准确的问题,并缺乏统一的评价标准。因此,建立先进的高校门户网站评价模型,完善现有的评价标准,对高校门户网站做出客观、准确的评价具有非常重要的现实意义和实用价值。 人工神经网络作为对人脑结构和功能的模拟,具有联想记忆、自学习的功能。BP神经网络是人工神经网络的精华,更容易处理并行、非线性的问题,具有自适应等能力。对复杂问题的研究和处理,BP神经网络充分显示出了很强的优越性。通过自然的、非线性的过程完成网络建模,无需刻意区分线性关系,并能够不断学习,从大量复杂的数据中发现规律。自从上世纪BP神经网络理论被提出至今,就受到心理学、计算机、信息科学等领域的专家的重视,并不断发展。目前在人工智能、数据挖掘、语音识别、系统仿真、系统辨识、计算机图像处理、工业控制等方面有着广泛的应用。 目前网站评价常用的专家打分法,主要依靠评估人员的经验和能力,有很强的主观性,而人脑无法并行处理多指标之间的关系,结果会有较大的偏差,很难保证客观、公正。为了减少人为因素对高校门户网站评价的主观影响,本文使用了BP神经网络方法建立神经网络评价模型,对传统的高校门户网站评价方法进行改进,使评价系统能够根据客观环境的变化自动调节,不断提高评价的准确度。 本文在借鉴前人经验的基础上,结合实际,主要做了以下工作: 1.概述了高校门户网站评价国内外的研究现状;介绍了网站评价常用的定性、定量以及综合的评价方法主要包括:网址评价法、形式评价法、链接分析法、软件测试法、自动评价法、网站日志文件数据挖掘法、神经网络评价法的概念和步骤、层次分析法的概念和步骤、基于信息构建评价法、模糊综合评价法;简单介绍了人工神经网络产生和发展的历史,分析了BP神经网络的学习方法,并绘制出流程图;对传统BP算法需要时间长、收敛速度慢,网络可能会收敛于极小值而不是最小值等问题提出了改进建议,并采用改进的激活函数、附加动量的高斯牛顿算法进行模型设计。 2.通过分析已有的网站评价指标体系,总结前人的经验、结合高校实际情况,并充分考虑到指标必须具有客观性、逻辑性、突出内容重要性、全面性的原则,制定一套新的定性定量结合的高校门户网站评价指标体系,绘制指标体系模型图。通过层次分析法,计算出各指标的权重和合成权重,设计问卷调查表并进行了预调查,证明调查表有效。提供将这些指标中定性部分进行量化和归一化的方法,使其符合作为神经网络输入数据的要求。 3.论证了神经网络用于高校门户网站评价的可行性,并介绍了用神经网络对高校门户网站评价方法进行改进的原理和思路。设计了评价模型的网络结构,包括:网络层数的设计、网络输入层和输出层的设计、网络隐含层的设计、网络期望误差、网络的学习速率以及数据预处理的方式。通过Matlab软件建立用于评价的神经网络模型,采集安徽省30所高校门户网站的评价数据,并进行归一化处理后,使用其中20个样本对网络进行学习和训练,对网络权值、阀值进行调整,另10个样本作为测试数据,并进行测试。通过对测试结果的分析,证明使网络模型有效,性能完全能够满足要求。采用Matcom工具与VC++混合编程的方式,建立了易于使用的图形化用户界面。应用N折交叉验证法对网络性能进行测试,分析了神经网络方法与传统方法相比的优势,阐述了研究中样本数量较少,网络学习时间偏长等问题和不足之处,提出了进一步完善和改进的方向。
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP393.092;G647

手机知网App
【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王桂红;东西部新建本科学校门户网站发展比较研究[D];云南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈奇志;浅谈动态网页技术[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2000年04期
2 俞宙;;高校校园网站建设的关键技术[J];兵工自动化;2006年11期
3 贺婷婷;闫永君;;国内外网站评价研究比较及分析[J];图书与情报;2006年03期
4 王知津;李明珍;;网站评价指标体系的构建方法与过程[J];图书与情报;2006年03期
5 刘雁书,方平;Web网站站外链接类型与特征调查——链接分析法可行性研究[J];大学图书馆学报;2001年05期
6 孙瑾;网络信息资源评价研究综述[J];大学图书馆学报;2005年01期
7 罗军强,陈放明;我国高等院校网站建设现状分析[J];湖南大众传媒职业技术学院学报;2003年02期
8 闵惜琳;;人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用[J];系统工程;2007年02期
9 高大力;关于高校二级网站建设、管理的探索与实践[J];西北工业大学学报(社会科学版);2004年02期
10 黄莉萍;徐晔;;高校教育网站评价指标体系研究[J];改革与开放;2007年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 周瑛;神经网络作为分类器的算法研究及在信息检索中的应用[D];安徽大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
2 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
3 孙楷淇;;基于MATLAB的TCR-TSC型无功补偿装置(SVC)仿真研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
4 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
5 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
6 单敬福;纪友亮;;储层非均质性研究——以葡萄花油层组PI1~PI4小层为例[J];安徽地质;2006年02期
7 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
8 田丽,曹安照;自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
9 田丽;张玉成;陈俊;王军;;基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
10 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 孙楷淇;;基于MATLAB的TCR-TSC型无功补偿装置(SVC)仿真研究[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
3 吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 陈小飞;吉莉;刘昆;;基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 陶程云;朱德泉;孙磊;丁正耀;;基于单片机的微波连续干燥机控制系统设计[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
7 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
8 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
9 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
10 柴园园;普适的模糊推理系统理论及应用[D];北京交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
5 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
6 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
9 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
10 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王知津;李明珍;;网站评价指标体系的构建方法与过程[J];图书与情报;2006年03期
2 王正兴;柯玲红;曹云锋;刘闯;;美国电子政务用户满意指数评估[J];电子政务;2010年04期
3 王桂红;;接地气——毕节试验区高等教育发展战略探析[J];毕节学院学报;2012年06期
4 李焱;;2009年甘肃省各市州政府门户网站评价与分析[J];电子商务;2010年04期
5 周梅群,吴华;教育网站评价指标体系设计之研究[J];开放教育研究;2004年02期
6 张玉超;;试论学科核心网站评价指标与测定方法[J];情报杂志;2006年06期
7 邓志宏,蔡海滨,蔡悦华;基于数字化校园门户的分布式身份认证系统研究[J];计算机工程与设计;2005年08期
8 陶秀杰;;基于多元统计分析的2010年全国省级政府门户网站评估[J];图书情报工作网刊;2011年12期
9 赵仪,赵熊,张成昱;专业网站的评价指标分析[J];现代图书情报技术;2002年04期
10 王尊新;高校图书馆网站评价指标体系研究[J];现代图书情报技术;2005年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋建彬;基于SOA的审批流程管理系统研究与实现[D];电子科技大学;2010年
2 谢丽芬;江西电力职业技术学院电子校务系统设计与实现[D];电子科技大学;2010年
3 秦嘉悦;基于层次分析法的中小学门户网站评价研究[D];华东师范大学;2011年
4 张高;四川职业技术学院校务门户网站的改进与实现[D];电子科技大学;2011年
5 黄涛;基于业务系统的电子校务建设研究[D];云南大学;2011年
6 王皓;长株潭城市群开发区政府门户网站评价研究[D];湖南大学;2009年
7 许泽先;四川省政府门户网站评价研究[D];西南交通大学;2009年
8 任怀谷;基于SOA柔性高校审批流程管理应用研究[D];上海交通大学;2009年
9 欧文锐;负载均衡技术在电子校务系统中的分析与应用[D];郑州大学;2009年
10 张丽娟;基于合肥市政府门户网站的信息公开绩效评价研究[D];安徽大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周荣庭;朱文婧;;新技术环境下网络编辑工作的新特点[J];中国编辑;2007年03期
2 王知津;李明珍;;网站评价指标体系的构建方法与过程[J];图书与情报;2006年03期
3 王知津;郑红军;;网站评价中的样本选取及链接测度[J];图书与情报;2006年03期
4 梁琪;企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究[J];财经研究;2003年05期
5 敬菊华;张珂;;网络环境下高校校园文化的新变化[J];重庆邮电学院学报(社会科学版);2006年05期
6 敬菊华;张珂;;校园网络文化与校园文化的关系分析[J];重庆邮电大学学报(社会科学版);2007年04期
7 颜海;档案网站评价指标体系研究[J];档案管理;2003年01期
8 张学军,张萍;教育信息网站建设中若干关键技术的研究[J];电化教育研究;2002年10期
9 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
10 张勇刚,何生,肖七林;VC与Matlab混合编程之DLL方法[J];电脑开发与应用;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李正学;吴微;;引入技术指标的BP网络在沪市综合指数涨跌预测中的应用[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
2 程军;基于统计的文本分类技术研究[D];中国科学院研究生院(文献情报中心);2003年
3 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
4 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
5 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
6 王海贤;有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用[D];安徽大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 都云琪;中文文本自动分类的研究与实现[D];西安电子科技大学;2002年
2 于盛军;高校学生宿舍管理研究[D];大连理工大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李东旻,郝金星;网站信息框架评价法研究[J];情报杂志;2004年11期
2 马费成,李东旻;对应分析法对差异性网站评价的比较研究[J];情报科学;2005年03期
3 杜佳,朱庆华;信息构建在网站评价中的应用——以南京大学网站为例[J];情报资料工作;2004年06期
4 郑啸霆;;我国网站评价现状研究[J];科技信息;2010年10期
5 胡德华;郑辉;刘雁书;;我国政府网站公众可获得性评价研究[J];图书情报工作;2007年05期
6 黄奇,郭晓苗;Internet上网站资源的评价[J];情报科学;2000年04期
7 王晓丽;基于专业类网站评价体系研究[J];情报杂志;2002年10期
8 刘长发;我国省级政府网站建设现状分析[J];新世纪图书馆;2005年03期
9 彭华;;我国农业网站建设与评价研究[J];电脑知识与技术;2008年19期
10 南开大学中国图书馆网站评价研究组;柯平;武晓丽;弓克;刘亚;孙情情;张伟;;我国省级公共图书馆网站评价[J];国家图书馆学刊;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 卢海霞;李砚;;水果零售电子商务网站综合评价研究[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
2 王芳;李真理;;中美两国最高政府门户网站的IA比较及其启示[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
3 张越;张硕文;邓卫杰;王欣欣;;中国省会城市政府门户网站测评分析[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
4 陈拥军;李左声;;基于BSC的政府信息化评价体系建设研究[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
5 徐铭瞳;;从评价指标构建谈高校学报网站的建设[A];中国高等学校自然科学学报研究会第14次年会论文集[C];2010年
6 付永华;常金玲;;电子商务网站综合评价的协调分析方法[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
7 王芳;翟丽娜;;地方政府门户网站G2B服务能力的评价指标体系构建及其应用——以天津滨海新区为例[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 主持人 亦华;石化网站评价(十二)[N];中国化工报;2000年
2 记者 薛娟;服装直销行业并购即将开始[N];中国经济时报;2008年
3 实习记者 刘飞;石河子市政府网站名列第二[N];兵团日报(汉);2008年
4 王向娜;李小鹏上演“罕见”双杠[N];中国体育报;2008年
5 余赪;传统企业步入B2C时代[N];通信信息报;2008年
6 迪文;搜索引擎如何工作[N];中国计算机报;2000年
7 ;王小云破解MD5函数与“白宫密码”[N];大众科技报;2006年
8 罗凤歧 王胜谦;俄能成为军火出口老大?[N];中国国防报;2007年
9 王志静;她,震惊了世界[N];联合日报;2005年
10 吾言;网上竞拍谁家好[N];中国消费者报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵丹;基于网络消费者角度的企业网站可信度研究[D];武汉大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡朝阳;农业网站评价指标体系构建及实证研究[D];南京农业大学;2013年
2 郑啸霆;基于神经网络的合肥高校网站评价研究[D];安徽大学;2010年
3 曹鹏斌;品牌服装企业网站评价研究与应用[D];北京服装学院;2010年
4 米云;基于链接分析的网站评价研究[D];大连理工大学;2013年
5 张志峰;基于定量分析的高校图书馆网站评价研究[D];武汉大学;2004年
6 付海龙;地质公园网站评价研究[D];重庆师范大学;2012年
7 刘鹏程;国内妇幼保健机构网站评价研究[D];安徽医科大学;2010年
8 肖景晶;哈尔滨市政府旅游网站评价与对策研究[D];燕山大学;2012年
9 王小品;基于BP神经网络的林业电子商务服务网站评价研究[D];北京林业大学;2012年
10 钱慧;奢侈品网站评价体系构建及应用[D];北京服装学院;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026