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《安徽大学》 2015年
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基于TRIZ的专利信息服务研究

袁晓嘉  
【摘要】:专利信息是集法律性、技术性、经济性于一体的复合型战略资源。从1985年出版第一本专利公报至今,在各级政府、公共信息服务部门、企业和行业协会的努力下,我国的专利信息公共服务体系已基本建立,专利信息市场化服务正稳健发展,全球专利申请量已超越其他创新型国家,成为专利申请第一大国。而同时我们应该清楚的认识到我国还存在,专利信息利用率以及专利的创新指数仍相对较低,专利信息的传播和利用渠道有待发展,对现有专利的深度开发和运用不足,相关领域的高端人才数量也有待提升等问题。我国要完成从专利大国向知识产权强国的转变,就要充分利用专利信息,提升专利信息服务水平,提升专利利用率,从而提升国家整体的科技创新水平。2006年我国将建设创新型国家提升到国家发展战略的高度,十八大报告还明确提出了“实施创新驱动发展战略”,在国家战略的支持下,国内一些省份先后开展了创新方法的推广工作,并安排了专项资金用于鼓励科技创新、加快发展科技服务。安徽省作为创新型省份建设试点省,已经全面启动了面向创新型企业的创新方法培训推广活动;安徽省科学技术情报研究所作为“基于安徽地方特色的创新方法宣传示范与推广专项工作”项目的承担单位,在积极向本省企业推广创新方法的同时,开始思考构建将TRIZ理论与国际专利分类表(IPC分类)相结合的方法,并着手构建“基于TRIZ的安徽省特色专利数据统计发布平台”。虽然该平台目前仍处于探索和研究的阶段,但是其创新的思维模式、研究的最终目标、平台预期的基本功能、信息的发布和推广方式等,都对本文的研究起到了至关重要的参考作用。TRIZ是前苏联的Altshuller及其研究团队,在分析了250万件专利的基础上所提出的发明问题解决理论,其总结的39个工程参数和40个发明原理源于对大量专利的统计和分析。本文研究的基于TRIZ的专利信息服务,通过逆向思维,运用TRIZ理论对已授权专利进行标引和分类,并通过专利分类号,实现TRIZ理论与IPC分类法的结合。全文首先采用TRIZ理论中工程参数和发明原理的相关字段作为标引词,构建基于TRIZ的专利信息标引体系,从而实现对专利的特色标引,形成基于TRIZ的专利信息数据库;其次,将该特色数据库与传统的专利数据库进行融合,构思基于TRIZ的专利信息服务的功能以及理想的服务模式;然后深入分析了当前环境下,在基于TRIZ的专利信息服务的研究、应用和推广过程中,面临的环境、理论、技术和人员等方面的问题;最后通过思考TRIZ理论在各个领域中发挥的作用,提出了基于TRIZ的专利信息服务未来的发展方向。希望本文中的研究可以对基于TRIZ的标引体系的构建,对基于TRIZ的专利服务平台构建等提供一定的参考。
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G306

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