收藏本站
《安徽大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于关联规则分类的web用户兴趣预测

陈振  
【摘要】:Web挖掘是数据挖掘的一个重要的研究方向。Web挖掘突破传统意义上的数据格式的限制,随着Web的发展,它会变得越来越重要,成为web用户更好的获得信息的一个有效的途径。 如何对网上用户分类是web挖掘领域应用最多的任务之一。对网上用户分类可以使网站针对不同的用户提供不同的服务,这样,用户就能方便快捷的获得自己所需的信息。如何有效的找出关于web用户的分类模式知识是web挖掘研究的热点问题,具有重要的理论意义和实用价值。 本文针对数据挖掘技术在web挖掘中的应用进行了研究工作。在第一章绪论中介绍了本论文的研究背景、研究意义,以及论文的主要工作。第二章对数据挖掘技术的定义,结构,过程以及一些分析方法进行了综述。第三章分析Web挖掘当前研究现状,指出了Web挖掘的困难,着重讨论了Web内容挖掘技术。第四章讨论了Web使用挖掘的过程,模式发现的常用算法,详细分析了日志预处理的各个过程。 第五章中对关联规则的经典算法Apriori进行分析,并指出它的一些缺陷,存在的问题,同时,也讨论FP-growth算法,指出用FP-growth算法来挖掘频繁项集可以避免产生大量候选集,并且算法效率有很大的提高。在此基础上,分析了传统分类关联规则挖掘算法产生的问题,提出一种用于web挖掘的分类关联规则挖掘算法。 第六章运用不同的方法来对web用户兴趣预测。试验表明用于web挖掘的分类关联规则挖掘算法是有效的。在全文的分析基础上,提出一种基于web挖掘的网站个性化推荐系统结构。 第七章是全文的总结和研究工作展望。 论文主要做了以下工作: ● 通过对经典关联规则挖掘算法Apriori进行分析,同时,也讨论FP-growth算法,指出用FP-growth算法来挖掘频繁项集可以避免产生大量候选集,并且算法效率有很大的提高。在此分析基础上,分析了传统分类关联规则
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP393.092

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周勇;数据挖掘技术发展综述[J];中国科技信息;2005年16期
2 杨小云;;数据挖掘在图书馆中的应用[J];渭南师范学院学报;2005年S2期
3 刘超;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[J];软件导刊;2005年22期
4 尹中强;;电子商务中的Web数据挖掘技术应用[J];科技信息;2007年04期
5 徐伟伟;;基于Web的数据挖掘技术[J];科技信息(科学教研);2007年17期
6 林瑞娟;侯德文;;Web挖掘及其在电子商务中的应用研究[J];计算机技术与发展;2006年08期
7 周琪锋;;基于Web的数据挖掘技术的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年01期
8 项中华;吴国强;;数据挖掘在Web上的应用[J];福建电脑;2007年08期
9 王婷;寒枫;张燕;;数据挖掘在电子商务中的研究[J];中国电力教育;2007年S1期
10 续晓燕;宋中山;;Web挖掘在现代电子商务中的应用[J];电脑知识与技术;2008年34期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 师伟;廖闻剑;;数据挖掘在Web上的研究与应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
2 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
3 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
4 王磊;王丰辉;郑康锋;杨义先;;基于Web挖掘技术的漏洞收集系统研究与设计[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
5 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
6 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
7 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
8 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
9 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
10 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
8 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
9 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
10 ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈振;基于关联规则分类的web用户兴趣预测[D];安徽大学;2005年
2 陈景强;序列模式挖掘在Web日志挖掘中应用研究[D];重庆大学;2008年
3 刘晓鹏;基于用户浏览兴趣度的WEB挖掘[D];辽宁工程技术大学;2005年
4 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
5 覃拥军;基于Web使用挖掘的用户模式识别研究[D];湖南师范大学;2008年
6 程博;基于Web日志挖掘的个性化网站设计[D];吉林大学;2008年
7 田地;基于电子商务Web的数据挖掘技术研究[D];郑州大学;2006年
8 任新;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究[D];贵州大学;2008年
9 马宏伟;基于XML的Web文本挖掘应用研究[D];合肥工业大学;2009年
10 孙丽;Web数据的挖掘方法研究[D];大庆石油学院;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026