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《安徽大学》 2007年
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基于粒度计算智能的计算机网络路由研究

李旸  
【摘要】: 计算智能是借用自然界(生物界)的一些规律的启迪,根据其原理,模仿设计求解问题。它是以模型(计算模型、数学模型)为基础,以分布-并行计算为特征,模拟人的智能求解问题的理论和方法。 在不同的抽象层次上观察、理解、表示现实世界问题并进行分析、综合、推理,是人类求解问题过程中的一个明显特征,也是人类求解问题能力的强有力表现。从一定意义上来说,这就是人类求解问题过程中的智能所在。针对人类求解问题的这种能力和特征,人工智能研究者对其进行了深入研究,并建立了各种模型。张钹院士和张铃教授从仿生学的观点提出的基于商粒度空间的问题求解理论,符合人类求解问题的思维模式。对于网络路由复杂系统的研究,本文认为,利用粒度空间的问题求解理论,从不同层次、不同角度,把定性的思维和定量的分析有机地统一起来,来分析和处理路由策略问题,将是一个较有应用前景的课题。 路由策略是计算机网络的核心技术之一,Internet的迅速发展使得路由策略的研究成为计算机科学的一个重要研究方向。路由策略的研究成为新一代网络体系结构和协议理论中的关键性理论课题。本文总结了以往的研究在这个方向上取得的成果,进一步改进了现有的路由策略及其实现算法。具体而言,本文在粒度理论的基础上对OSPF路由策略进行了分析,在此分析的基础上,对计算机网络路由策略开展了一些新的研究工作,提出了一些新的算法与模型。 本文的研究主线是基于商粒度空间的计算智能及其在计算机网络路由策略中的应用,研究的主要内容包括: 1.本文介绍了粒度计算智能的理论、方法及其应用,讨论了商粒度空间理论下的推理模型以及论域的合成理论,分析了商粒度空间理论在计算机网络路由领域应用的意义。进一步,笔者开展了将商空间理论应用于OSPF路由算法的研究,提出了本文所研究的基于商空间的计算智能方法在实际网络路由研究中的应用和实现。 2.本文研究比较分析了网络负载均衡资源优化的路由算法、基于链路流量分配权值的路由算法以及基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化算法,在此基础上,笔者建立了基于商空间粒度理论的计算机网络路由簇、区、组粒度模型,给出了基于粒度智能的动态计算机网络路由算法并在OSPF网络环境下进行了算法仿真,本文的研究结果表明粒度路由理论大大缩小了问题求解的粒度搜索空间,在实际应用中降低了计算的复杂度,对于提高传统的OSPF路由效能具有一定的指导意义。 3.本文介绍了近年来在信息技术领域广泛应用的Multi-agent系统的思想方法和一些新的理论应用。笔者考虑到Multi-agent是一个非常复杂的系统,因此提出了基于商空间粒度理论的Multi-agent应用于大型复杂动态网络路由的方法,建立了Multi-agent的商空间粒度模型。利用无标度网络不断递减的层次关系所内涵的固有性质,将agent进行粒度划分为簇、区、组agent,这样不但解决了难以把握信念随时间变化的不确定性问题,同时也降低了系统的复杂度,大大地减少了计算量。笔者认为,将这种方法应用于当前的复杂动态网络路由策略研究领域,可以有效改进网络路由效能,从而为路由选择问题的求解提供新的思路和方法。本文的试验结果表明,本文所提出的理论模型和算法适合于解决动态大型网络的路由问题,对于网络路由系统的收敛响应及系统的路由效能具有一定的改善。 应用是推动科学进步的最有效的手段。商空间理论以其坚实的理论基础和较为完美的数学模型,在问题求解领域中有着广泛的应用。本文所研究的基于商空间的计算智能及其在路由选择策略中的应用还是初步的,将商粒度空间理论与其它理论进行结合,将是计算智能研究领域中的一个值得深入研究的方向。笔者相信,以后随着基于商空间计算智能方法研究的深入,抽取计算机网络的某些固有特征,逐步将这些方法应用到计算机网络路由算法领域,将给计算机网络路由的研究发展带来新的贡献。
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.01

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 寇增涛;;计算机网络路由研究概述[J];计算机光盘软件与应用;2012年10期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 路飞;宋沐民;田国会;李晓磊;;基于Multi-agent的地铁列车智能控制集成框架[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 张铃;张燕平;方宏彬;张沆;;不可约迭代函数系统的商空间理论[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 毛军军;张铃;郑婷婷;吴涛;;基于商空间理论的商分形模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 徐悦竹;机会发现算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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10 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 许蓓;运营隧道结构安全性评估研究[D];南昌航空大学;2010年
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8 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
9 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
10 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王梓斌;郑林华;向良军;;基于专家决策的网络性能管理系统的设计[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年07期
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
【相似文献】
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3 方宏彬;;粒度分析在问题表示中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
4 黄春燕;蔡小舒;赵志军;苏明旭;沈嘉琪;黄有贵;;电站煤粉光脉动信号的小波分析及粒度计算[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
5 赵青;杨阳;孙永欣;王绍钢;刘力;常爱民;;低温微波水热法制备氧化钇稳定氧化锆[A];第十届全国敏感元件与传感器学术会议论文集[C];2007年
6 张兆田;;社会计算面临多层面的研究问题[A];新观点新学说学术沙龙文集20:社会能计算吗[C];2008年
7 张永娟;张雄;;煤矸石-水泥细度匹配与煤矸石水泥性能关系的研究[A];中国硅酸盐学会2003年学术年会论文摘要集[C];2003年
8 庞学诗;;实际分离粒度是评定旋流器分级效率的最佳粒度[A];第二届旋流分离理论与应用研讨会暨旋流器选择与应用学习班论文集[C];2006年
9 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
10 毛军军;张铃;郑婷婷;吴涛;;基于商空间理论的商分形模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
2 赵姝;计算智能及其在气象信息分析中的应用[D];安徽大学;2007年
3 耿志强;流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用[D];北京化工大学;2005年
4 刘勇;基于粒度计算的知识发现研究及其应用[D];浙江大学;2006年
5 蒙祖强;基于分类模型的知识发现机理和方法研究[D];中南大学;2004年
6 方宏彬;粒度计算中的不确定性问题研究[D];安徽大学;2006年
7 李旸;基于粒度计算智能的计算机网络路由研究[D];安徽大学;2007年
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9 修保新;C2组织结构设计方法及其鲁棒性、适应性分析[D];国防科学技术大学;2006年
10 陈波;计算Web智能粒度粗糙理论及关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
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1 杨孝勇;基于熵的粒度计算及其应用研究[D];四川师范大学;2012年
2 张学谦;基于粒度计算的文本分类技术研究[D];河南工业大学;2011年
3 刘士虎;基于二元关系信息系统的粒空间及其粒度计算[D];重庆理工大学;2011年
4 周军;基于粒度计算模型的数据挖掘方法研究[D];江苏大学;2010年
5 董红妮;基于粒度的文本案例检索算法及应用研究[D];西北大学;2012年
6 谢俊;基于粒度计算的神经模糊系统建模方法用于操作员功能状态预测[D];华东理工大学;2012年
7 廖立君;基于EGSA的ADL研究及其开发工具的设计[D];中南大学;2004年
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9 叶峰;基于模糊集的粒度计算在分层模糊控制中的应用和研究[D];广东工业大学;2008年
10 阎丽红;基于粗糙集和粒度计算的数据库的分析研究[D];中北大学;2007年
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