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《安徽大学》 2007年
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基于语义Web的信息检索应用研究

胡必云  
【摘要】: 传统信息检索方式下,由于信息缺少统一的语义描述,用户很难找到与需求相关的信息。如何使信息具有应用程序可以理解的语义,实现信息资源的语义检索,这些问题是信息检索领域所面临的挑战。 语义Web是万维网发明人Tim Berners-Lee于2000年提出的下一代万维网,旨在赋予万维网上资源唯一的标识,并在资源之间建立起机器可处理的各类语义联系。语义Web是对当代万维网的扩展,能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源。 本文通过对传统信息检索的基本原理、技术及其发展现状等方面的分析研究,结合语义Web的具体特点,即实现对数据语义的描述,对语义信息检索中涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为语义信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础,这些关键技术包括:领域本体构建、语义标注及索引、语义推理和查询扩展。在此基础上,本文提出了基于语义Web的信息检索系统结构,详细描述了语义信息检索系统的设计思想和检索流程。 本文最后在理论分析的基础上,开发了在语义Web环境下基于Ontology的语义检索推理原型系统,其目的主要是探索基于Ontology实现语义检索的路径和形式,重点在于原型语义推理过程的内部实现机理,为实现可用于实际应用的语义检索系统积累相关理论和技术经验。
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