收藏本站
《中国科学技术大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

智能视频监控下的多目标跟踪技术研究

李彤  
【摘要】:智能视频监控系统将计算机视觉技术融入视频监控系统,对视频数据流进行图像处理、目标分析等工作,判断目标的动作,自动检测、跟踪目标并进行相关记录,使计算机代替人进行监控,给予视频监控系统智能性,变被动监控为主动监控。 多目标跟踪技术是智能视频监控系统的核心技术,其研究涉及到传计算机图像处理、模式识别、人工智能及自动控制等诸多相关领域的知识,已开始得到科研工作者、政府和商家的重视,有着十分高的应用前景和研究价值。 智能视频监控系统下的多目标跟踪技术对系统的实时稳定运行要求高,如何实现适应各种复杂场景、鲁棒性高、实时性强的多目标跟踪技术已经成为目前研究界急需解决的问题。 本文重点研究智能视频监控系统下的多目标跟踪技术,主要的工作与创新之处如下: 1.提出一种帧差法和背景差法融合的运动目标检测算法。在该算法中,针对帧差法的实时性高、对光照适应性强的优点和背景差法能检测出完整运动目标的优点进行了融合,并利用帧差法得到的中间结果来进行自适应背景更新;然后提出了一种自适应迭代阈值计算的方法,在进行运动区域二值化后,使用运动目标分割算法将多个运动目标进行分割。理论分析和实验表明该方法有效的提高了检测率和鲁棒性,得到了很好的多运动目标检测的效果。 2.针对智能视频监控场景的复杂变化的情况下,提出一种多特征联合的特征提取方法,该方法利用跟踪算法针对每种特征求出相应的跟踪中心点,利用特征向量之间的相似度测量标准来计算每种特征的相应权值,最终组成联合特征完成目标跟踪。该方法提取的特征相对于传统的单独特征有着更好地鲁棒性。 3.提出一种改进的Meanshift算法来实现目标的跟踪,解决目标大小变化和遮挡的跟踪问题。针对智能视频监控场景景深,目标会随着离摄像机距离的远近而产生大小的变化的问题,提出一种基于尺度空间的Mean Shift算法,来自适应的对变化大小的目标进行跟踪。该方法有效的解决了目标大小变化导致目标丢失的问题。同时,针对多目标跟踪中的目标遮挡问题,提出一种基于Kalman滤波器的遮挡补偿算法,该方法在一定程度上解决了目标遮挡带来的问题。 4.实现了一套多目标跟踪原型系统。该系统有效的运用了本文的算法,实现了智能视频监控的工作,达到了良好的效果。为以后研究工作的实验测试提供了系统框架。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP391.41

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙凯;刘士荣;;多目标跟踪的改进Camshift/卡尔曼滤波组合算法[J];信息与控制;2009年01期
2 朱自谦;;并行联合概率航迹起始逻辑[J];电子学报;2007年12期
3 徐炳吉,索忠林,杨印生;多站联合多目标跟踪并行算法[J];吉林工业大学自然科学学报;1998年02期
4 董莉莉;GATOR:一种多目标跟踪系统[J];光机电信息;1999年09期
5 张林怡;刘扬;常军;李玮;谢春茂;;相控阵雷达数据及多目标跟踪仿真[J];电讯技术;2008年05期
6 董进武;;多假设跟踪在红外搜索跟踪系统中的应用[J];电光与控制;2008年12期
7 苏兴俊;陈景波;胥法伟;;交通图像序列中的多目标跟踪[J];常熟理工学院学报;2009年04期
8 胡峰俊;郭彩虹;王万良;;基于混合高斯模型的多目标跟踪算法[J];计算机系统应用;2009年09期
9 毛晓艳;杨树兴;莫波;;灰度图像的多目标跟踪法[J];弹箭与制导学报;2004年S4期
10 范琳;王忠民;王海;;WSN中基于事件触发的动态Cell多目标跟踪模型研究[J];西安邮电学院学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 贾涛;孔德强;彭欣;;IP组播技术在视频监控中的实现[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
2 董臣超;程悦;;视频监控系统在生产现场的应用[A];冶金企业MES和ERP技术实践论文集[C];2005年
3 汪长峰;鲁昌华;;透视中国电信“全球眼”业务[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
4 王卫生;国刚;;浅谈视频监控与RFID系统在煤矿生产中的融合应用[A];煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集(上册)[C];2011年
5 李国进;侯绪达;;基于ATmega128和Zigbee的视频监控终端设计[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
6 何力成;周振威;;宝钢工业视频监控系统应用与展望[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集(3)[C];2003年
7 陈洁;叶天惠;陈锦秀;;无线视频监控探视系统在NICU探视中的应用及管理[A];中华护理学会全国第6届重症监护护理学术交流暨专题讲座会议论文汇编[C];2009年
8 吴旭东;李欣;;视频监控安全接入系统研究实现[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年
9 许维超;宋春宁;胡桂明;;基于嵌入式技术的网络视频监控服务器的研究与设计[A];2004年广西自动化学会学术年会论文集[C];2004年
10 黄紫藤;吴玲达;;监控视频中简单人物行为识别研究[A];第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者  肖扬;视频监控护航金融安全[N];金融时报;2006年
2 赛迪;智能视频监控粉墨登场[N];中华建筑报;2006年
3 ;网络视频监控市场增长迅速[N];人民邮电;2008年
4 管黛;中国视频监控市场:模拟萎缩 数字扩张[N];中国电子报;2008年
5 记者 杜一鸣;沈河区社区视频监控全覆盖[N];沈阳日报;2009年
6 四川省乐山市通信学会 郑大永;加快无线视频监控业务应用和发展[N];人民邮电;2009年
7 本报记者 李智鹏 胡英;3G为信息警务添威[N];计算机世界;2010年
8 胡伟明;我市实现重点部位治安视频监控全覆盖[N];营口日报;2010年
9 敏华;无线Mesh:让视频监控更轻松[N];计算机世界;2010年
10 记者 章亚钧 通讯员 王静芳 李建东;81977只“天眼”日夜守护嘉兴平安[N];嘉兴日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李彤;智能视频监控下的多目标跟踪技术研究[D];中国科学技术大学;2013年
2 陈里铭;基于随机有限集的多目标跟踪方法研究[D];大连理工大学;2013年
3 连峰;基于随机有限集的多目标跟踪方法研究[D];西安交通大学;2009年
4 张鹤冰;概率假设密度滤波算法及其在多目标跟踪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 易伟;基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究[D];电子科技大学;2012年
7 朱自谦;机载雷达多目标跟踪技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
8 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
9 袁国武;智能视频监控中的运动目标检测和跟踪算法研究[D];云南大学;2012年
10 周维;视频监控中运动目标发现与跟踪算法研究[D];中国科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗德超;改进均值漂移算法在智能视频监控中的应用[D];重庆大学;2010年
2 林岚;基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究[D];江西师范大学;2005年
3 侯连勇;基于滤波关联的视频多目标跟踪[D];西安电子科技大学;2011年
4 李宏芳;基于粗糙集多目标跟踪的数据融合算法研究[D];江西师范大学;2005年
5 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
6 梁敏;基于粒子滤波的多目标跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 于江有;精子多目标跟踪算法的设计与实现[D];华南理工大学;2010年
8 陈宏文;利用视频分割与粒子滤波实现多目标跟踪研究[D];浙江大学;2010年
9 郝灿;视频监控中的运动人体检测与跟踪算法研究[D];浙江师范大学;2010年
10 蔡征;医学序列图像中的多目标跟踪技术与实现[D];华中科技大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026