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《中国科学技术大学》 2006年
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家用视频内容分析方法研究

梅涛  
【摘要】:随着便携式电子记录设备的普及,越来越多的家庭用户开始使用这些设备来记录有意义的生活经历和日常生活片断,家用视频的数据量呈现出快速增长的趋势。但是,家用视频具有视觉和声音质量较差、内容没有经过编辑等特点。为了实现对家用视频内容的自动、有效的组织和管理,减轻普通家庭用户浏览、检索和共享视频内容的负担,视频内容分析已经成为家用视频领域一个重要的研究课题。对家用视频内容分析方法进行研究,不仅能为家庭用户提供个性化的多媒体服务,而且有助于推动视频领域的语义建模、机器学习和信息检索等相关课题的发展。由此可见,家用视频内容分析方法研究具有重要的理论和应用价值。 本论文从三个不同层次研究了家用视频内容分析中的关键问题,即质量评估、内容理解和内容表征,目标是实现一个自动理解、表征和浏览的家用视频处理系统。由于家用视频视觉质量较差的特点,为实现对家用视频内容的过滤,质量评估成为内容分析的一个基本步骤,处于最底层。内容理解主要解决对视频内容中的语义概念进行建模,处于比质量评估更高的层次。而内容表征则是基于质量评估和内容理解的结果,对家用视频内容以最紧凑和有效的方式进行表征;作为家用视频的一种应用,它处于最高层。这三个层次组成了家用视频内容分析的一个相对完整的框架。本文对家用视频内容分析方法进行了深入的研究,取得了以下成果: (1) 对于质量评估问题,针对目前家用视频领域缺乏专门的视觉质量评估方法这一现状,提出了一个全新的、面向家用视频的时空质量评估方法,并深入研究了影响整体视觉质量的几个关键时空因素以及这些因素和整体视觉质量的内在关系。与传统的基于单帧图像的质量评估方法不同的是,采用子镜头这种视频时序结构单元作为质量评估的基本单位。在子镜头上分析了一组影响视觉质量的时空因素,包括不稳定性、骤动性、失真性、模糊性、亮度性和方向性,并提出三种方法将这些时空因素融合到整体视觉质量的评估准则中,分别是基于用户研究、基于规则和基于学习的方法。为实现对视频内容的过滤,提出了一个可扩展的、基于视觉质量的家用视频摘要系统,目的是在保证视频摘要信息性的同时,保证其视觉质量最优。与基于用户注意力的视频摘要系统的对比实验表明,本文提出的基于质量的视频摘要系统对家用视频具有更好的适用性。 (2) 对于内容理解问题,从“用户拍摄意图”这一全新的角度来研究家用视频内容分析方法,并参考心理学上的意图产生机制,建立了对用户拍摄意图进行建模和挖掘的完整的理论和系统框架。首先,基于心理学上的意图机制和广泛的用户研究实验,定义了一组用户拍摄意图的概念,包括“静态场景”、“动态事件”、“特写画面”、“美丽风景”、“转换记录”、“长时间记录”和“随意记录”等。提出了一个对用
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN919.81

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【引证文献】
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2 王亚男;中国报纸媒体广告报道的内容分析[D];湖南大学;2009年
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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6 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 于永建;基于视觉关注区域的彩色图像检索技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
4 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
7 于帅;基于图切的图像纹理合成与尺寸缩减[D];大连理工大学;2010年
8 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
9 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
10 陈丽丽;道路病害视频检索与识别系统的设计[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 祁聿民,刘千桂;广告主在“维权”中的自我作为[J];北京工商大学学报(社会科学版);2002年03期
2 张墨阳;未能完成的采访[J];今传媒;2004年04期
3 李本乾;议程设置理论研究的趋势[J];当代传播;2004年02期
4 张继东,陈都;基于内容的视频检索技术[J];电视技术;2002年08期
5 郭永涛;宋焕生;贺昱曜;;视频交通监控系统中背景提取算法[J];电视技术;2006年05期
6 訾艳娜;茅佳妮;;新媒介新营销时代下的广告与广告教育国际研讨会暨中国广告教育研究会第六届学术年会重要观点摘编[J];中国广告;2008年01期
7 徐久洲;;广告达人 智慧人生——广告人的信仰[J];广告人;2007年11期
8 丁俊杰;黄河;;为广告重新正名——从主流媒体的广告观开始[J];国际新闻界;2007年09期
9 余红;新闻内容分析的信度和效度[J];华中科技大学学报(社会科学版);2004年04期
10 毛晓艳,杨树兴,莫波;序列图像的背景重建分析[J];激光与红外;2004年02期
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1 饶德江;[N];光明日报;2001年
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1 聂靓;禽流感媒体报道内容分析:以健康传播学的视角[D];西北大学;2006年
2 高磊;典型国家或地区综合科学课程的课程目标、内容分析及对我国的启示[D];东北师范大学;2007年
3 王亮亮;基于内容分析法的管理科学发展方向与热点分析[D];重庆大学;2007年
4 王宁;基于内容的视频检索系统的设计与实现[D];华中科技大学;2007年
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【二级引证文献】
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1 吕传振;基于内容分析法的学生作文能力研究[D];华东师范大学;2011年
2 蔡慧婧;广告在报纸传播和网络传播中的差异研究[D];东北师范大学;2012年
3 严桢利;杭州经济型酒店的顾客满意度研究[D];浙江财经学院;2012年
4 黎妮晓宇;党报和都市报的官方微博比较研究[D];暨南大学;2013年
【相似文献】
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3 ;2008年市场规模超15亿 网络视频业格局渐明[J];中国传媒科技;2008年01期
4 穆刚;多媒体技术在视频领域的应用[J];软件世界;1997年06期
5 ;来自意大利的视讯专家———访爱斯乐电讯公司[J];电信科学;1999年02期
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8 本刊编辑部;;风行与SMG百视通融合为何与众不同[J];声屏世界·广告人;2012年06期
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10 万佳欢;;谁为中国收费视频买单[J];中国新闻周刊;2011年13期
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1 李国华;国外视频网站怎么玩?[N];中国经营报;2008年
2 沈敬怡;一张牌照引发的视频革命[N];中国高新技术产业导报;2008年
3 本报记者 赵明;分享模式遭弃 网络视频热衷“点播”[N];中国经济时报;2009年
4 CUBN 见习记者 刘安然;网络视频盛宴将近[N];中国联合商报;2010年
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6 张学琦;视频网冲击传统电视 赢利模式待探索[N];中国电子报;2007年
7 本报见习记者 叶勇;今年市场规模超15亿 网络视频业格局渐明[N];上海证券报;2008年
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9 本报见习记者 任晓宁;Hulu能否催熟视频业?[N];中国新闻出版报;2010年
10 林咏晴;谁能成为中国网络视频领域的领头羊?[N];通信信息报;2008年
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1 刘桂清;视频摘要技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2004年
2 梅涛;家用视频内容分析方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 宋彦;视频语义标注方法和理论的研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 付畅俭;基于内容的视频结构挖掘方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 白亮;本体支持的视频情报分析方法与技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
6 罗青山;面向视频挖掘的视觉内容分析[D];上海交通大学;2009年
7 张静;视频信息检索研究[D];复旦大学;2006年
8 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
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1 李亚;解析新浪视频的成功运作[D];华中科技大学;2009年
2 陈锦星;视频监控云系统架构及运营模式的研究[D];大连理工大学;2013年
3 李春亮;广告视频探测技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 郭婧;中国视频网站现状探析[D];上海交通大学;2011年
5 汪芬;压缩域内视频切换检测的研究[D];北京邮电大学;2006年
6 蹇易;基于混合方法的个性化视频推荐技术研究与实现[D];华中科技大学;2012年
7 何伟;面向公众的教育视频共建共享平台的设计与实践研究[D];浙江师范大学;2011年
8 张枣;体育视频中慢镜头探测技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2004年
9 李毅;“随看”—面向用户的视频聚合解决方案[D];西南交通大学;2013年
10 张菲;我国网络体育视频的现状及对策研究[D];武汉体育学院;2014年
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