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《中国科学技术大学》 2007年
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商务推荐系统的设计研究

王宏宇  
【摘要】: 随着互联网时代的到来,信息过载问题日益突出。在这样的背景下,20世纪90年代初,研究者们开发了最早的推荐系统,从纷繁芜杂的信息中选择用户所感兴趣的信息,推荐给用户,以帮助解决信息过载问题。在很短时间内,推荐系统从单纯的信息过滤领域,扩展到了多个应用领域,包括对音乐、电影、书籍等各种项目的推荐。10年后的现在,或简单或复杂的各种推荐系统,已经成为一个信息网站或电子商务系统,所必不可少的组件之一。现在的推荐系统,其功能已经从简单帮助用户进行项目甄别,拓展成为商务领域促进销售,提升品牌形象的重要手段。对于推荐系统的研究,也成为了理论界关注的热点,研究者们提出了协同过滤算法、基于内容的推荐算法、混合算法等不同的算法来提供更好的推荐,并不断吸收数据挖掘领域、机器学习领域的新方法,将其应用到对推荐算法的改进上来。一些领域内领先的研究小组,开发了各种实验性系统,如MovieLens等,作为其改进推荐算法的平台。 当前对于推荐系统的研究,基本上都专注于对推荐算法的改进,很少有研究者从信息系统的角度,讨论推荐系统的设计实现的方法与原则,这与推荐系统实用性很强的应用背景不符。此外不同研究者对于推荐系统的研究中,往往针对不同的应用场景,提出不同的评判标准,算法与算法之间很难相互比较。 针对上述情况,本文首先将研究主体界定为向用户推荐产品,以促进产品销售为目的的商务推荐系统。选择商务推荐系统的设计作为研究对象,期望能够提出一些商务推荐系统设计中的通用方法和原则,为实际系统的开发提供理论指导。 本文从最本质的推荐问题定义开始全文的讨论,完成了以下工作。 1)提供了更清晰的推荐问题定义,基于度量理论和效用理论,分析了现在主流推荐算法求解推荐问题存在的偏差。提出了利用区别推荐系统和推荐算法功能,来求解推荐问题的新思路。这种新方法,带来的明显优势之一是可以廓清传统研究中对于推荐效果评判准则的混乱,可以统一采用机器学习理论中的两种客观评判标准:预测精确度与分类精确度来评判推荐算法的结果,在不同的推荐算法之间能够互相对比(这是本文第2章的工作)。 2)讨论了对推荐算法和推荐系统的不同评判标准,同时提出,使用用户满意度指标来评判推荐效果,对于推荐系统设计并不是必须的,我们提出一种“交流式改进”的方法指导系统对推荐效果的改进(这是本文第3章的工作)。 3)基于以上两种通用方法的指导,按照商务推荐系统所应实现的两个目标(促进销售,和提升系统的品牌价值),设计了一个智能商务推荐系统框架(这是本文第4章的工作)。 4)按照Whitten的信息系统架构,进一步从数据角度、接口角度、流程角度、系统算法角度等各个信息系统构件层面,讨论了商务推荐系统设计中的一些基本原则和方法(这是本文第5章的工作)。 5)从多种推荐算法融合和推荐算法改进两个方面深入讨论了系统应用构件中推荐算法的设计。其中对推荐算法的改进上,我们引入支持向量机和贝叶斯网络来实现基于内容的推荐算法,实验结果表明,与传统的协同过滤算法相比,两种方法能够高效的给出优于或近似于传统协同过滤算法相近的预测精度。显示了以上两种工具在推荐算法改进应用中的巨大潜力。(这是本文第6章的工作)。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F716

【引证文献】
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1 高旻;江峰;吴中福;;结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法[J];重庆大学学报;2011年05期
2 张卫;潘晓弘;王正肖;;新兴智能化商务系统研究[J];计算机工程与应用;2009年25期
3 田伟;许静;彭玉青;;基于离散评分向量概率分析的CF算法改进研究[J];计算机科学;2010年05期
4 王树西;李安渝;;基于购物倾向的商品推荐方案研究[J];集成技术;2013年03期
5 孙雨生;董慧;;基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究——体系结构与总体框架[J];情报理论与实践;2009年06期
6 王虹予;赵英;党跃武;;基于混合算法的电子商务推荐系统设计研究[J];现代图书情报技术;2009年01期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹宝生,张桂平;人机接口的智能化设计[J];中文信息学报;1999年05期
2 张保明;;查全率—查准率互逆相关性的数学解释[J];情报科学;1982年02期
3 马景娣;查全率—查准率间存在顺变关系的数学证明[J];情报科学;2003年01期
4 邓汉成,王瑛,王敏芳;从检索实例看查全率与查准率之间的关系[J];情报学报;2000年03期
5 邓汉成,王敏芳,王瑛;查全率与查准率之间关系的理论研究[J];情报学报;2000年04期
6 刘大有,杨鲲,陈建中;Agent研究现状与发展趋势[J];软件学报;2000年03期
7 吕岳,施鹏飞,赵宇明;多分类器组合的投票表决规则[J];上海交通大学学报;2000年05期
8 吕岳,施鹏飞,赵宇明;改进的贝叶斯多分类器组合规则[J];数据采集与处理;2000年02期
9 冯珊;将智能决策支持系统设计成人—机联合认知系统[J];系统工程理论与实践;1993年05期
10 郦永达,薛华成;智能决策支持系统的人机接口初探[J];系统工程理论与实践;1995年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
2 张润梅,龚剑,章曙光;机器人足球赛相关技术研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年02期
3 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
4 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
5 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
6 唐晓芬;赵秉新;;基于支持向量机的农村劳动力转移预测[J];安徽农业科学;2011年11期
7 邹永红;谭建林;;基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用[J];安徽农业科学;2011年25期
8 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
9 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
10 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
【同被引文献】
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1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
3 李长城,刘仍奎,段继锋;基于GIS的铁路货运营销系统研究[J];北方交通大学学报;2003年02期
4 樊孝忠,李宏乔,李良富,叶江;银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现[J];北京理工大学学报;2004年06期
5 夏天,樊孝忠,刘林,骆正华;基于ALICE的汉语自然语言接口[J];北京理工大学学报;2004年10期
6 刘玉龙,曹元大;分布网络环境主观信任模型研究[J];北京理工大学学报;2005年06期
7 钟义信;面向智能研究的全信息理论——纪念Shannon信息论50周年[J];北京邮电大学学报;1998年04期
8 杨路明;杨竹青;曹丽娟;杨涛;;客户关系管理与企业获取客户的方法[J];商业研究;2006年21期
9 田久乐;赵蔚;;基于同义词词林的词语相似度计算方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年06期
10 薄湘平,尹红;基于顾客价值的服务企业顾客忠诚管理探析[J];财经理论与实践;2005年01期
【二级引证文献】
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1 卢成东;;中小型外贸企业客户关系管理策略研究[J];经济师;2011年10期
2 郝慧;胡娟;;语义数字图书馆研究综述[J];科技情报开发与经济;2012年05期
3 王娟;方逵;;一种优化的基于协同过滤的农业信息推荐系统研究[J];农机化研究;2011年07期
4 吉祥;顾新建;代风;乐承毅;徐福缘;;基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术[J];计算机集成制造系统;2013年01期
5 吴丹娟;;个性化推荐服务对数字资源利用率的效用分析[J];科技信息;2013年12期
6 张茜;;刍议网络环境对高校图书馆教育职能的影响[J];河南科技;2013年09期
7 张静;;基于现代网络环境下的数字图书馆建设探讨[J];黑龙江科技信息;2014年08期
8 张静;姜永常;;知识构建:数字图书馆知识服务能力的根本保障[J];情报理论与实践;2010年09期
9 李贺;刘佳;;基于知识构建的数字图书馆知识服务优化研究[J];图书情报工作;2010年02期
10 宁耀莉;;图书馆个性化信息服务发展趋势探究[J];四川图书馆学报;2010年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭军,马跃,盛立东,钟义信;发展中的文字识别理论与技术[J];电子学报;1995年10期
2 赵建中;;多目标决策中目标转化的一种等效系数法[J];系统工程;1985年03期
3 王登瀛;多目标决策方案优选的密切值法[J];系统工程;1989年01期
4 李占明;多目标决策的效用函数方法[J];系统工程;1989年05期
5 徐玖平;多指标(属性)评价双基点优序法[J];系统工程;1992年04期
6 徐泽水,孙在东;一种基于方案满意度的不确定多属性决策方法[J];系统工程;2001年03期
7 徐泽水;多属性决策的两种方差最大化方法[J];管理工程学报;2001年02期
8 冯珊,王家梁;南阳地区智能化经济决策支持系统NY—IEDSS[J];华中理工大学学报;1991年04期
9 吕岳,邬建中,芮剑明,余德华,徐玲;窗口信函邮政编码分割与识别系统的研究和实现[J];计算机研究与发展;1999年08期
10 刘正捷;;人机交互作用领域的形成、范畴、性质及趋向[J];计算机科学;1998年01期
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4 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
5 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
6 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
7 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
8 王君;许洁萍;;层次音乐推荐系统的研究[A];第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集[C];2009年
9 赵欣;寇纲;邬文帅;卢艳群;;基于时间密集性的推荐系统攻击检测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
10 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
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4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
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8 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
9 记者 温跃通讯员 朱锋 朱沙;农行山东省分行与省教育厅全面合作[N];金融时报;2007年
10 孙海冰 王海波 丁玉萍;打造科技创新的助推器和风向标[N];东营日报;2006年
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4 王昆;一种基于Bayesian CBR的推荐系统研究[D];河北师范大学;2011年
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8 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
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