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《中国科学技术大学》 2007年
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基于变分问题和偏微分方程的图像处理技术研究

王超  
【摘要】: 图像处理是一个光学、电子学、数学、成像学和计算机技术学的交叉学科,并且在众多科学与工程领域有重要应用。目前在图像处理领域有随机建模、小波理论和偏微分方程三大类方法。本论文集中探讨了变分偏微分方程方法在图像增强、融合、去噪和图像分解方面的一些关键问题,主要工作和创新成果如下: 图像中的邻域变化对应着一些重要的内容,据此首先设计了一种简单的梯度场线性放大的图像增强方法;其后考虑红外图像噪声较大的特点,针对噪声作了特殊的抑制之后设计了一个随梯度变化而自适应改变的梯度放大系数,这个系数对于大的梯度几乎不放大,防止了梯度场所反映的动态范围过大而带来的伪影效应,同时在重构时加入了图像的全变差约束,进一步抑制了噪声,有效地增强了红外图像;针对电视图像增强中的均值保持的要求,设计了一个均值约束下的最大熵问题,即把均衡的直方图理解成最大熵的直方图,利用变分方法求出了这个直方图的闭式解,然后利用直方图规定化进行变换,在保持均值的条件下对图像进行了有效的增强;另外,关于目标直方图的确定,选择了一个更为直观的平坦性描述,利用凸优化求出了最佳目标直方图,根据这个目标直方图的结果特点,设计了求取目标的简化算法,在对图像做目标直方图的变换时,借用了一种精确的直方图映射算法,在严格保持均值的条件下对图像进行了有效的增强。 将现有的变分偏微分方程图像融合方法从二维推广到三维,定义了多波段三维图像的对比度,再利用变分方法对多波段三维医学图像实现了有效的融合;结合Weber定律中的临界感知变化(JND)概念,将主观对比度的概念引入到现有变分偏微分方程图像融合中来,设计了基于主观对比度的变分图像融合算法;对于不同波段,不同点的梯度反映的信息具有不同的重要性,采用各点自身的重要性对于各波段进行加权处理,求取加权数据的统计量作为融合目标,设计了具备重要特征保持能力的图像融合方法;由于图像中的重要信息是局部变化,所以我们设计了根据源/结果图像梯度的幅度和方向相似性的图像融合质量评估方法,这种方法在理论上可以衡量结果中大部分点的灰度逆序情况,避免现有一些算法的错误评价。 关于椒盐噪声去除问题,我们利用自适应中值滤波检测图像中可能的噪声点,然后采用全变差结构图像修复方法对检测出的噪声点做填充,这种填充本身是与噪声值无关的,可以很好的恢复被椒盐噪声严重污染的图像,恢复效果优于现有算法;对于随机值冲击噪声,设计了自适应噪声图来检测可能的噪声点,然后进行全变差恢复,这种方法可以避免传统迭代式检测-恢复方法所固有的“恶性循环”的弊端,去噪效果也优于现有方法。 根据现有对结构和纹理描述的分析,将Mumford-Shah模型和G空间结合起来,提出了Mumford-Shah-G图像纹理/结构分解算法,该算法分解得到的结构成分在边缘点以外的部分非常光滑,没有TV模型在噪声下的阶梯效应,同时纹理成分也可以得到充分的分离,其分解结果可能被其他的图像处理算法使用;给出了纹理/结构分解后两个成分分别处理的一种改进压缩算法,这种改进算法将结构成分压缩所产生的误差叠加到纹理成分中,减少了误差来源,同时在理论上证明了该算法相对于现有两种成分分别压缩的方法始终具有信噪比增益;考虑到结构型图像中重要的信息是边缘信息,只利用边缘及邻域的信息就可以用图像修复的方法恢复出原始图像,提出了针对边缘及邻域信息的结构图像压缩方法,这种方法结合了边缘跟踪、游程编码和矢量量化技术,有效做到了边缘图像的压缩,对于结构图像最终的压缩结果,具有很好的主观视觉效果,没有低码率下JPEG压缩的块效应,也没有JPEG2000的振铃效应。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王瑜;张慧妍;;基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪[J];电子科技大学学报;2012年04期
2 姬光荣;刘健;;Mumford-Shah模型和G空间在图像分解的应用[J];计算机应用;2010年S2期
3 赵晨霞;郭士民;周宇斌;;一种图像去噪模型的有限元并行处理[J];兰州大学学报(自然科学版);2008年04期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李波;基于PDE的图像去噪、修补及分解研究[D];大连理工大学;2008年
2 张艳玲;仪表表盘参数符号识别技术研究[D];广东工业大学;2008年
3 洪日昌;多源图像融合算法及应用研究[D];中国科学技术大学;2008年
4 葛仕明;数字图像的修复方法研究[D];中国科学技术大学;2008年
5 秦翰林;红外监视告警系统中的复杂背景抑制算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 潘浩;数字视频的修复方法研究[D];中国科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔艳艳;基于偏微分方程图像处理的显—隐差分数值方法[D];华北电力大学(北京);2011年
2 刘建琴;基于变分偏微分方程的图像融合方法研究[D];南京理工大学;2011年
3 刘健;基于Mumford-Shah模型和G空间图像分解的研究[D];中国海洋大学;2011年
4 王丹;基于偏微分方程修复的潜指纹预处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 韩希珍;基于偏微分方程的图像增强方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
6 李凤雯;基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究[D];南京理工大学;2012年
7 程慧斌;偏微分方程在图像处理中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
8 克兢;灰度和彩色图像对比度增强的PDE方法研究[D];西北大学;2008年
9 马加加;偏微分方程在X线图像去噪中的应用[D];郑州大学;2012年
10 李文君;基于变分和偏微分方程的图像处理方法研究[D];鲁东大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 朱红;刘永进;赵亦工;;红外焦平面阵列盲元补偿算法研究[J];半导体光电;2009年01期
9 李燕;罗四维;邹琪;;带评价系统的曲率相关有向主动轮廓模型[J];北京交通大学学报;2010年02期
10 易鑫;李雷;;基于数学形态学的snake模型图像分割[J];兵工自动化;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谭守标;霍剑青;郝建;王晓蒲;赵永飞;谢行恕;;高分辨率软X射线显微成像下细胞的自动提取?[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
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3 周佳男;;一种拓扑纹理图像的相位场模型分割算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 ;Edge Detection of Wood Defects in X-ray Wood Image Using Neural Network and Mathematical Morphology[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 邱雪娜;刘士荣;刘斐;朱伟涛;杜方芳;;一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 赵建;刘伟宁;;基于主动轮廓模型的海天线检测算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
7 孙军;魏伟波;赵增芳;潘振宽;;隐式曲面上图像扩散的Split-Bregman算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
8 刘勋;孟骧龙;毋立芳;;基于自适应对象模型的篮球运动跟踪方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 曾理;刘玲慧;向才兵;;X射线图像缺陷提取方法研究[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年
10 胡彦婷;木拉提·哈米提;陈建军;孔德伟;孙静;姬金虎;;Bayesian分类算法和活动轮廓模型在肝包虫CT图像分割中的应用[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 林颖;基于水平集方法的图像分割关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 韩守东;纹理建模与图切分优化方法研究[D];华中科技大学;2010年
4 莫堃;基于隐式函数的曲面重构方法及其应用[D];华中科技大学;2010年
5 涂虬;智能视觉监视中目标检测与跟踪算法研究[D];华中科技大学;2010年
6 徐萧萧;基于特征学习与特征联想的视觉跟踪算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 辛哲奎;基于视觉的小型无人直升机地面目标跟踪技术研究[D];南开大学;2010年
9 张娜;面向脊柱微创手术机器人的图像处理与虚拟现实技术研究[D];南开大学;2010年
10 钟凡;在线视频分割关键问题研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙涛;基于DR骨密度分析系统的研究[D];南京医科大学;2010年
2 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
4 胡申宁;中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李光;基于均值偏移的视频目标跟踪、检测算法研究及系统实现[D];浙江理工大学;2010年
6 陈欣欣;基于CT图像的血管分割[D];郑州大学;2010年
7 孙宏伟;基于链码的视觉轨线跟踪[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 马玲;拓扑约束法在序列图像高密度细胞追踪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 许东滨;基于水平集和局部灰度阈值的神经干细胞序列图像的分割算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王炎庆;基于卡尔曼滤波器的神经元干细胞序列图像中活跃细胞的追踪[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋亚军;倪国强;高昆;;基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法[J];北京理工大学学报;2008年02期
2 孟宪尧,李实,李波;船舶机舱集中监测系统新方法的研究[J];船舶工程;1998年05期
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7 徐秋景;戚大伟;;基于灰度共生矩阵的东北虎纹理特征参数[J];东北林业大学学报;2009年07期
8 唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华;基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统[J];电测与仪表;2005年09期
9 周永生;陈松海;张肖斌;;雷达“克星”——反辐射导弹[J];当代海军;2006年07期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 蒋鹏;小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D];浙江大学;2004年
3 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
4 祝恩;低质量指纹图像的特征提取与识别技术的研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 李玲玲;像素级图像融合方法研究与应用[D];华中科技大学;2005年
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8 刘严岩;多传感器数据融合中几个关键技术的研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 杨磊;复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究[D];上海交通大学;2006年
10 姜东焕;小波与偏微分方程在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 方超;木材缺陷的图像检测技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
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3 刘建琴;基于变分偏微分方程的图像融合方法研究[D];南京理工大学;2011年
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7 谢华英;图像去噪的偏微分方程方法及其应用[D];国防科学技术大学;2003年
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10 杨永东;基于结构的图像放大[D];西安电子科技大学;2006年
【二级引证文献】
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1 韩希珍;陈朝东;赵建;;基于PDE的非线性图像去噪与增强[J];液晶与显示;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 韩希珍;赵建;;基于偏微分方程的图像去噪[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 肖阳;多谱图像融合与处理技术研究[D];华中科技大学;2011年
2 孙袆;低压交流接触器电弧动态数学模型和温度场仿真研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 潘浩;数字视频的修复方法研究[D];中国科学技术大学;2010年
4 陈浩;基于多尺度变换的多源图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
5 许姜严;基于小波的岩石节理裂隙图像处理[D];电子科技大学;2010年
6 杨粤涛;基于非采样Contourlet变换的图像融合[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金甲;全景视觉图像去噪与增强方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王敏;MTSAT卫星云图中对流初生的自动预报算法研究[D];中国海洋大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 管永红;王润生;施将君;;多底片图像恢复技术研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
4 商晓青;张景发;孟瑜;路静;胡乐银;;汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例[A];中国地震学会空间对地观测专业委员会成立大会暨学术研讨会论文集[C];2008年
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6 韩希珍;赵建;;基于偏微分方程的图像去噪[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
7 徐国保;郑德玲;赵桂艳;沈玉利;刘明;;基于图像增强和图像融合的数字水印技术[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
8 余绍淮;朱冠军;胡东平;;遥感影像数据融合方法及其对比分析[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
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4 殷幼芳;印前图像处理技术对印刷质量的影响[N];中国包装报;2005年
5 武文;索尼两系列电视新品亮相[N];中国质量报;2008年
6 金彧;★图像处理实用小工具Qimage又推新版[N];中国电脑教育报;2002年
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8 本报记者 刘晖;图像处理引擎的威力[N];计算机世界;2003年
9 赵军红 编译;仿生眼睛助盲人重见光明[N];科技日报;2010年
10 小焦;新一代DVD图像压缩格式年内亮相[N];中国电子报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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5 辛巧;偏微分方程及其在图像去噪和分割中的应用[D];重庆大学;2011年
6 程光权;基于方向小波图像处理与几何特征保持质量评价研究[D];国防科学技术大学;2010年
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9 金正猛;基于图像处理的高阶非线性偏微分方程[D];南京理工大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙洁;基于离散能量泛函变分的图像去噪[D];首都师范大学;2008年
2 曾诚;基于小波理论的图像去噪和增强技术研究[D];武汉理工大学;2008年
3 宋振电;传能光纤激光雕刻系统图像处理的研究[D];燕山大学;2009年
4 叶鸿瑾;基于小波变换的医学图像处理研究[D];太原理工大学;2005年
5 邢月启;图像去噪的偏微分方程方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
6 丁瑞娟;基于偏微分方程的掌纹图像增强与去噪[D];东北师范大学;2007年
7 倪虹霞;基于小波变换和中值滤波的遥感图像预处理[D];吉林大学;2005年
8 刘伶俐;脊波变换在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年
9 李月荣;基于偏微分方程的图像去噪方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 张中芬;视频图像修复中的图像增强算法研究[D];浙江师范大学;2007年
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