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《中国科学技术大学》 2009年
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基于区域的图像压缩方法研究

何兵兵  
【摘要】: 图像压缩编码是图像处理重要分支之一,在许多领域有着广泛应用。随着技术的发展,图像压缩算法不仅要有较好的压缩率,而且对重构图像的视觉效果要求越来越高。本文在己有图像压缩方法基础上,分析了与视觉效果相关的图像感兴趣区域提取、前景提取及基于区域显著度的压缩码流分配,主要工作和创新点归纳如下: 提出了一个基于区域显著度的图像压缩编码方法,用较低比特率压缩低频子图像,较高比特率压缩高频子图像中ROI区域,生成压缩图像数据。方法能在较好的保留边界和感兴趣区域信息的同时提高压缩率。 给出了一种具有分割唯一性的快速RSST图像分割方法,以类标号距离作为相似性度量,减少了区域合并次数,能在保持较好区域均匀性的同时减少了分割用时。 给出了一种能处理前景中噪声区域的图切分前景提取方法,在图切分算法中引入惩罚项抑制噪声区域、并利用高斯模型建模,得到改进的能量函数,能提取出较完整精确的前景对象。 采用模块化设计完成了一个实验性的基于区域的图像压缩软件系统,并采用BSDS图像库作为实验图像对上述方法进行了仿真实验,获得了预期的实验结果。 论文对基于区域的图像编码方法一些基本理论与应用进行了初步的研究和探讨,虽然取得了一些初步的研究成果,但仍有许多问题需进一步分析研究。如随着视觉模型研究的进展,如何更好的选取ROI区域等。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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