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《中国科学技术大学》 2009年
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无线传感器网络节点定位若干问题研究

王继春  
【摘要】: 微机电系统的快速发展孕育了无线传感器网络这项先进技术。无线传感器网络作为一种由大量结构简单、廉价的传感器集成无线通信接口所组成的网络,它在环境监测、灾难救助、目标跟踪等领域都有广泛的应用前景。在这些应用中,传感节点的自我定位非常重要,因为没有和具体的坐标联系在一起的环境监测信息通常是没有意义的。同时,无线传感器网络的一些协议比如基于地理信息的路由也需要定位信息作为支撑。因此节点定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一。 由于定位问题如此重要,在过去几年中,各国学者提出了很多不同的定位算法。这些定位算法虽然针对网络模型、节点密度、硬件能力等等都进行不同的假设,但是它们都存在以下一项或多项缺点:需要特殊硬件支持、非分布式、可扩展性差、计算复杂度和通信复杂度高等等。针对这种现状,本文在对定位算法进行了广泛的调研和研究的基础上,提出了基于Voronoi图的定位算法VBLS(Voronoi Diagrams Based Localization Scheme)和基于连通性和节点协作的定位算法CLFC(Collaborative Localization Scheme FromConnectivity)。在上述理论工作和中科院知识创新工程的支持下,最后本文开发了一个基于MicaZ节点的定位原型系统,对实用化的定位技术进行探索。 本文的主要内容如下: 首先,我们提出了一种基于Voronoi图的定位算法VBLS。该算法的优点是分布式、精确且可靠。它首先对收集到的锚节点的接收信号强度(RSSI)进行从大到小的排序,然后利用UDG图依次计算每个锚节点的Voronoi区域,最后将所有Voronoi区域交集的质心输出作为定位结果。在仿真模拟中,本文将VBLS和另外两种无需测距的定位算法(Centroid算法和W-Centroid算法)进行了比较。仿真结果表明,对于锚节点随机摆放的情况,VBLS的定位误差比Centroid算法和W-Centroid算法分别降低了18%和13%;对于锚节点均匀摆放的情况,VBLS的定位误差比Centroid算法降低了7%,比W-Centroid算法增加了2%。 接下来,本文提出了一种基于连通性和节点协作的节点定位算法。通常基于连通性和通信跳数的定位算法由于并不考虑待定位节点之间的连通性约束,因此定位精度通常较差。针对这种情况,本文设计了利用节点之间连通性约束来提高定位精度的算法CLFC。该算法主要分为2个阶段,第一阶段利用DV-Hop算法得到每个待定位节点的粗略定位;第二阶段利用一个分布式的迭代算法提高节点的定位精度。通过仿真结果表明,对于随机锚节点摆放和固定锚节点摆放的情况,CFLC算法比DV-Hop算法的定位误差分别减少了14%和20%。同时CFLC算法比传统的基于质量-弹簧模型(Mass-Spring Model)的定位算法AFL(AnchorFree Localization Scheme)大大提高了收敛速度,这使得算法的消息复杂度和计算复杂度大大降低。 最后,在上述理论工作的基础上,本文开发了基于MicaZ节点的无线传感器网络节点定位原型系统。首先,本文将CLFC算法在定位原型系统中加以实现,通过实验表明,应用待定位节点之间的连通性约束条件降低节点的定位误差的有效性。在规则网络拓扑和随机网络拓扑下,CLFC算法比DV-Hop算法定位精度分别提高了4%和8%。同时,在实验过程中,我们发现了RSSI在各个方向上分布的不规则性。通过对这种不规则性进行仔细的研究,我们发现RSSI信息不但取决于发送节点和接收节点之间欧几里德距离,同时也取决于它们之间的天线夹角。为了降低这种各向异性对定位精度的影响,本文设计了一个基于距离和角度进行插值的定位算法,并在MicaZ节点上加以实现。通过实验检测,可以发现该方法可以有效降低RSSI不规则的网络的定位误差。
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP212.9;TN929.5

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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8 刘昕;基于无线传感器网络的目标跟踪系统中的算法研究[D];华中科技大学;2010年
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1 叶青;基于可信的无线传感器网络认证技术的研究[D];安徽工程大学;2010年
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3 高丽丽;大功率电动汽车多功能智能快速充电机的研究[D];山东科技大学;2010年
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7 彭慧;面向离散型制造业的嵌入式MES检测终端开发[D];浙江理工大学;2010年
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9 张永琦;无线传感器网络中基于网关的分级簇算法研究[D];郑州大学;2010年
10 张磊;基于无线传感器网络的实验管理系统的设计与实现[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
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2 余华;孙艳红;车银超;郭玉峰;;无线传感器网络在现代农业中的应用[J];安徽农业科学;2010年04期
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9 刘克中;张金奋;胡富平;王殊;;移动导标条件下的无线传感器网络节点定位方法[J];北京邮电大学学报;2010年02期
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1 陈伟;基于GPS和自包含传感器的行人室内外无缝定位算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
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1 黎作鹏;基于移动锚节点的无线传感器网络定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 赵婉婷;手机定位服务应用于智能交通系统的研究[D];长春工业大学;2010年
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【二级引证文献】
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2 孙富康;方潜生;张毅;高武双;陈燕;张红艳;;基于ARM的建筑能效数据采集机器人设计[J];电子技术应用;2012年07期
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7 曹开来;余敏;;无线传感器网络煤矿井下RSSI自适应定位算法[J];传感器与微系统;2014年06期
8 牛之贤;李霞;冯秀芳;李武鹏;;基于虚拟方格的区域密度覆盖算法[J];计算机工程;2011年19期
9 吴学琴;李敬兆;;物联网感知层节点最小角信任度定位算法研究[J];计算机与现代化;2013年02期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李霞;无线传感器网络井下人员定位技术研究[D];太原理工大学;2011年
2 崔秀锋;无线传感器网络中基于RSSI的三维定位改进算法研究[D];太原理工大学;2011年
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6 刘京;WSN中质心定位算法和基于移动锚节点的定位算法研究[D];郑州大学;2012年
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【二级参考文献】
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7 王岩;基于流场守恒律模型的传感器网络路由技术研究[D];南京理工大学;2010年
8 王肯生;电力载波传感器网络路由算法的研究[D];中国石油大学;2010年
9 何鎏;基于嵌入式系统和现场总线的多参量传感器网络研究[D];上海交通大学;2011年
10 张军;非均匀无线多媒体传感器网络路由算法及其仿真与研究[D];陕西师范大学;2010年
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