收藏本站
《中国科学技术大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

样本的几何信息在半监督学习中的应用研究

徐雪  
【摘要】: 半监督学习(semi-supervised learning)是利用未标记样本进行学习的主流技术,是目前机器学习中非常活跃的研究方向之一。本文侧重于样本的几何信息在半监督学习中的应用研究,主要工作包括几何信息和标记信息的融合、基于图的归纳式算法、流形仿射对齐、多分辨率RandomWalk图像分割、几何信息对半监督学习影响的对比分析等。 半监督学习主要靠挖掘未标记样本中的隐藏信息以提高分类器的精度,通常需要将标记信息和样本的几何信息融合在一起,其中的融合系数一般是固定的。本文通过研究两部分融合信息的关系,提出随着标记比例改变融合系数,以有效的提高学习精度。 基于图的学习是近几年来半监督学习中一个相当活跃的方向,它用图来描述样本空间,利用近邻点的位置来控制标记信息的传播。由于图的特性的限制,大多数此类算法是直推式的,虽然推导过程直观、分类效果精度高,却没有给出显式的映射关系。本文提出了半监督局部线性调和算法,将混合模型和局部线性调和引入半监督学习之中,通过局部线性映射,实现基于图的归纳式的学习,给出了显式的映射关系。 流形对齐是寻找两个或两个以上的数据集中的隐空间,并根据一些监督信息,将这些隐空间对齐在一起,以寻找数据集间对应点的相互联系。大多数流形对齐算法只能给出了训练集上的预测值,而没有给出整个数据空间上的映射关系。本文提出了一种流形仿射对齐算法,能通过线性变换实现流形对齐,便于直接映射新的数据点。 由于内存消耗和分割时间的限制,大多数半监督图像分割的算法不能直接应用到大图像上,为此本文提出了基于多分辨率Random-walk的半监督图像分割算法。该算法利用低频子图的分割概率近似原始图像上的分割概率,同时迅速找出分割带有争议性的区域,然后在争议区域上进行精确分割。该算法较好地解决了大图片的分割问题,减少了内存消耗、缩短了分割时间,且具有一定的鲁棒性,在复杂复杂背景图像上也能取得较好的分割效果。 为更好的研究几何信息与半监督学习效果的关系,本文提出了一个几何信息与标记信息的融合框架,并通过中间变量将局部混合模型也纳入到该框架内。最后通过实验对比和分析了几种几何信息对半监督学习效果的影响。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
2 陈武锦;;半监督学习研究综述[J];电脑知识与技术;2011年16期
3 傅向华;李坚强;王志强;杜文峰;;基于Nystrm低阶近似的半监督流形排序图像检索[J];自动化学报;2011年07期
4 徐晓丹;;基于半监督学习的中文多文档子主题划分[J];浙江师范大学学报(自然科学版);2011年03期
5 张钢;印鉴;程良伦;钟钦灵;;半监督多示例核[J];计算机科学;2011年09期
6 黄传波;金忠;;基于半监督线性近邻传递的相关反馈方法[J];信息与控制;2011年03期
7 刘利;韦佳;马千里;;边信息传播修正的半监督维数约减方法[J];小型微型计算机系统;2011年06期
8 徐飞裕;徐荣聪;;基于密度敏感距离的协同训练算法[J];计算机应用与软件;2011年09期
9 勾红云;周勇;朱长成;周红兵;;半监督LLE人脸识别算法[J];计算机工程与设计;2011年08期
10 韦佳;文贵华;王文丰;王家兵;;基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法[J];计算机科学;2011年08期
11 陈荣;曹永锋;孙洪;;基于主动学习和半监督学习的多类图像分类[J];自动化学报;2011年08期
12 郭剑毅;雷春雅;余正涛;苏磊;赵君;田维;;基于信息熵的半监督领域实体关系抽取研究[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
13 刘志勇;袁媛;;基于测地距离的半监督增强[J];计算机工程与应用;2011年21期
14 李一龙;胡翰;;基于半监督学习与CORBA技术相结合的入侵检测技术[J];电脑知识与技术;2011年20期
15 倪煜;赵耀;朱振峰;;结合标签传递的镜头边界检测与分类[J];中国图象图形学报;2011年06期
16 张福美;;基于偏微分方程的图像修复模型介绍[J];科技信息;2011年16期
17 叶伟龙;刘华平;孙富春;何克忠;;非结构化道路区域检测的协同学习方法[J];中国图象图形学报;2011年05期
18 王娜;;医学图像分割方法研究[J];价值工程;2011年19期
19 林丽秋;陈亮亮;;医学图像分割研究概况[J];科技信息;2011年21期
20 全爱国;;用于图像分割的边缘检测技术研究和分析[J];软件导刊;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谷方明;刘大有;王新颖;;基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2 杨源;马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 邱慧宁;黄剑;陈羽;赖剑煌;;基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
5 毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 柳斌;李之棠;涂浩;;一种基于半监督学习的应用层流量分类方法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
7 张召;业宁;业巧林;;基于配对约束的核半监督非线性降维算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
8 王倩影;冯国灿;汤鑫;;δ-距离及其在半监督增强中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
9 冯瑞;宋春林;;一种基于局部学习的复杂系统建模方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 何慧;陈博;郭军;;基于流形学习的半监督文本情感分类算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 苟秉宸 余隋怀 陆长德;CAID支撑工业设计[N];计算机世界;2007年
2 秦始皇兵马俑博物馆 赵昆;三维数字建模技术在考古遗址中的应用及前景展望[N];中国文物报;2006年
3 本报记者 叶青 通讯员 粤科宣;病人家属也可操刀“做手术”[N];广东科技报;2011年
4 刘恕 通讯员 黄显斌 唐明山;数字技术给你一双“慧眼”[N];科技日报;2004年
5 陈雪;康佳“第一屏”今年上“春晚”[N];中国证券报;2007年
6 束搏夏时洪;实现建模技术的3种方法[N];计算机世界;2007年
7 向良璧;断层图像处理分析技术取得重大成果[N];经济参考报;2003年
8 记者 杨永林;我首次应用激光扫描保护大型文物遗址[N];光明日报;2006年
9 张兰华;数字化技术助力安防行业上台阶[N];光明日报;2006年
10 张梅;快速制造国家工程研究项目落户阎良航空基地[N];陕西日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 孔怡青;半监督学习及其应用研究[D];江南大学;2009年
3 王娇;多视图的半监督学习研究[D];北京交通大学;2010年
4 桂杰;基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
6 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 谷方明;支持向量数据描述的若干问题及应用研究[D];吉林大学;2010年
9 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
10 王雷;基于全局统计与局部几何性质的数据降维算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈新勇;基于核策略的半监督学习方法研究[D];河北大学;2010年
2 黄明明;半监督学习方法研究及在警用平台中的应用[D];大连理工大学;2010年
3 冯元佶;基于图的半监督学习的改进研究[D];湘潭大学;2010年
4 余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
5 刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
6 杨伟;半监督学习方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 杨伟;基于半监督学习的遥感影像分类[D];上海交通大学;2010年
8 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
9 马蕾;基于半监督学习的渭河水质定量遥感研究[D];陕西师范大学;2010年
10 孔健;基于半监督学习的社团划分算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978