收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于智能优化方法的个性化营销策略研究

姜元春  
【摘要】:个性化营销策略的设计与优化已经成为电子商务企业满足消费者差异化需求、创新服务内容、提高核心竞争力的重要方向。网络的无限可达性、实时性和激烈的竞争环境为个性化营销策略的建模与优化带来了新的挑战。分析电子商务环境下个性化营销的特征,研究并建立与应用环境相适应的个性化营销策略的优化模型以及模型求解方法,对发展面向消费者的新型电子商务模式,创新企业在线服务内容,提高消费者满意度具有重要意义。 本文以个性化营销策略的建模与模型求解为研究主题,以智能优化方法为建模或模型求解的工具,以吸引潜在消费者、提高消费者满意度、实现收益最大化为目标,研究个性化产品推荐方法以及面向推荐产品的个性化促销策略和价格策略的建模与优化方法。主要研究思路如下:首先,利用蚁群优化算法、关联分类和证据理论等方法构建消费者需求和偏好模型,研究个性化产品的推荐方法和推荐产品的优化方法;其次,构建基于非线性混合整数规划的个性化促销策略优化模型,研究并设计基于遗传算法的模型求解方法,获得吸引消费者购买推荐产品的最优促销策略;最后,建立个性化价格策略的非线性混合整数规划模型,研究并设计基于启发式算法的模型求解方法,得到吸引消费者购买推荐产品的最优价格策略。本文的具体研究内容和创新点如下: (1)单信息源的个性化产品推荐方法:提出了大规模营销数据的约简方法和同时优化获取效率、推荐精度以及推荐能力的推荐规则获取方法。为了从大规模数据中构建消费者需求和偏好模型,本文首先利用蚁群优化算法对数据规模进行约简;然后,提出了一种基于β强关联分类的推荐规则获取方法,从约简后的营销数据中获取消费者的个性化需求。本文研究表明,基于蚁群优化算法的特征选择方法能够有效约简营销数据的规模,为个性化产品推荐提供高质量的数据源。基于β强关系的规则获取方法在保证推荐精度的同时,提高了规则的获取效率和推荐能力。单信息源的个性化产品推荐方法能够提高消费者需求建模的效率和效果,是优化个性化营销策略的基础。 (2)多信息源的推荐产品融合与优化:提出了冲突推荐规则的转换与合成方法以及基于在线评论的推荐产品优化方法。为了综合利用不同信息源构建个性化产品推荐的优化模型,本文提出了将冲突规则转换为推荐证据的推荐结果保留策略;然后,研究了证据合成中的融合效用悖论问题,提出了基于证据理论的效用分析方法对推荐证据进行合成:最后将在线评论集成到个性化推荐中,通过预测消费者的用后满意度,对个性化产品推荐的结果进行优化。本文研究表明,冲突推荐规则的转换和合成方法能够有效地保留并利用多信息源中不一致的推荐结果,结合推荐问题的差异和决策者的经验得到更加合理的推荐产品集合。基于在线评论的消费者满意度预测方法能够推荐消费者真正满意的产品,优化个性化产品推荐的结果。 (3)面向推荐产品的个性化促销策略建模与优化:提出了促销产品及其替代品、互补品和独立品的促销收益计算方法,构建了促销推荐优化模型,设计了基于遗传算法的模型求解方法。为了以促销策略吸引消费者购买推荐的产品,本文以促销收益最大化为目标,研究了基于非线性混合整数规划方法的促销折扣和推荐产品综合优化模型和基于遗传算法的模型求解方法。本文研究表明,企业在促销活动中只有将价格折扣与产品推荐相结合才能取得最优的促销收益。促销推荐优化模型能够利用促销产品的价格折扣和个性化推荐策略吸引消费者购买推荐的产品,最大化企业的促销收益。 (4)面向推荐产品的个性化价格策略建模与优化:提出了消费者实时性和多阶段性在线购买决策的建模方法,构建了在线动态捆绑定价模型,设计了基于启发式算法的模型求解方法。为了以价格策略吸引消费者购买推荐的产品,本文在综合考虑消费者需求、消费者节省和企业利润的基础上,以企业利润最大化为目标,研究了基于非线性混合整数规划方法的在线动态捆绑定价模型(ODBP模型)和基于启发式算法的模型求解方法。本文研究表明,ODBP模型能够吸引消费者购买更多的推荐产品,为企业带来最大化的利润;基于启发式算法的模型求解方法能够对模型进行快速求解,满足网络环境实时性的要求。ODBP模型的提出扩展了网络环境下个性化价格策略建模与优化的研究思路。 基于UCI数据库的数据分析和基于亚马逊网站的实验表明,本文提出的优化模型及模型求解方法能够从大规模数据中高效地构建消费者需求和偏好模型,有效融合了多信息源的推荐结果,优化了个性化产品的推荐决策,满足了消费者的个性化需求;能够帮助电子商务企业制定准确的个性化促销策略和价格策略,以吸引消费者购买推荐产品,实现企业利润最大化。 本文成果扩展了个性化营销策略的研究思路,丰富了个性化营销策略建模与求解的方法体系,为个性化营销策略的建模与优化提供了较为系统的解决方案。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 周伟;黄文平;;一种适用于负定优化模型的直接缩并法[J];桂林电子工业学院学报;1990年01期
2 杨元峰;徐科;;遗传模拟退火算法在酶免工作站中的应用[J];福建电脑;2007年12期
3 王生铁,刘刚,杨丽娜;基于模拟退火遗传算法(N+M)容错系统优化模型的求解[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2005年02期
4 王希诚;赵晓宇;康玲;李洪林;;一种采用知识打分函数的分子对接方法[J];大连理工大学学报;2010年02期
5 高亮;杨扬;李新宇;;数控加工参数优化的研究现状与进展[J];航空制造技术;2010年22期
6 宋保维;毛昭勇;鲍亚东;胡海豹;;基于质量标准的计数抽样检验优化方法[J];计算机工程;2008年03期
7 苑安民;能源数据库与用能系统优化的研究[J];上海冶金高等专科学校学报;1996年03期
8 马永开,唐小我;两种组合预测优化模型的分析和比较[J];电子科技大学学报;1998年01期
9 蓝伯雄;企业资源优化与优化模型[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年03期
10 杨丽娜,刘刚,王秋生;一种改进的遗传算法及其应用[J];郑州大学学报(工学版);2005年03期
11 左琼;齐宏春;苏朝霞;崔炳谋;;基于FMOS的智能审批子系统的研究[J];铁路计算机应用;2006年01期
12 龚哲君;;SCEM-UA算法在模拟优化中的应用[J];内江科技;2006年07期
13 王波;王灿林;梁国强;;基于粒子群寻优的D-S算法[J];传感器与微系统;2007年01期
14 郭仁拥;金海和;;基于客户满意的层级供应链优化模型及算法[J];系统工程与电子技术;2007年07期
15 高晔方;李腊元;颜昕;;超宽带传感器网络跨层优化模型应用研究[J];计算机工程与应用;2007年27期
16 高晔方;李腊元;颜昕;;UWB传感器网络跨层优化模型的构建与实现[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2007年04期
17 秦前付;赵景龙;徐洸;;空中加油计划优化模型及其遗传算法求解[J];计算机工程与应用;2007年35期
18 吴玲玲;陈群;王显光;;智能交通系统中信息情报板优化设计[J];交通标准化;2008年05期
19 李靓;武健伟;石浩然;;基于DSM的耦合模块划分方法的研究[J];机械设计与制造;2008年08期
20 雷磊;吴洋;刘昱岗;;过饱和交叉口群系统建模及优化模型[J];计算机工程与应用;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 丁芊芊;宋考平;黄冰;张继成;;选择压裂层位的模糊优化方法[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
2 傅云瑾;忻展红;;软交换汇接网络拓扑成本优化方法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 傅云瑾;忻展红;;基于综合成本的NGN网络拓扑结构优化[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年
4 胡仕明;黄国石;;一个动态投入产出优化模型及算法[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
5 张彬;;信息产业结构优化模型的研究与应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
6 周先连;于力牛;王成焘;;目标函数选择对下颌咬合肌力优化模型的影响[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
7 何春燕;;作物水分生产函数及灌溉制度优化的研究进展[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
8 潘威海;马良;;蚂蚁算法在城市高密度光纤铺设优化中的应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
9 张宁;李龙洙;;连锁经营中物流配送系统优化探讨[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
10 朱青;胡启洲;邓卫;;基于模糊数对公交线网优化的研究及应用[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜元春;基于智能优化方法的个性化营销策略研究[D];合肥工业大学;2011年
2 姜元春;基于智能优化方法的个性化营销策略研究[D];合肥工业大学;2011年
3 梁剑;基于成本优化的民用航空发动机视情维修决策研究[D];南京航空航天大学;2005年
4 李世军;油田生产系统整体优化理论与方法[D];大庆石油学院;2005年
5 汪颖;单体型和基因型问题的优化模型和算法[D];大连理工大学;2007年
6 关勇;提高电能效率目的下电网企业购售电风险度量与控制模型[D];华北电力大学(北京);2009年
7 赵培忻;物流系统中若干优化模型及其算法研究[D];山东大学;2005年
8 程学庆;列流图自动生成与空车调配相关问题研究[D];西南交通大学;2007年
9 Zhao Peixin;[D];山东大学;2005年
10 张得志;物流园区演化机理与布局优化方法的研究[D];中南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘海涛;箱涵结构智能优化方法研究[D];天津大学;2006年
2 李孟然;混合梁斜拉桥成桥恒载索力优化研究[D];华中科技大学;2006年
3 李镠;基于遗传算法的二甲醚均质压燃燃烧控制参数优化[D];武汉理工大学;2007年
4 刘世萌;基于服务效率的快递企业派送区域优化问题研究[D];北京交通大学;2010年
5 卢艳超;内蒙古自治区发电能源结构优化模型研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 陈桢;遗传算法在森林收获调整中的应用以及软件的研究[D];福建农林大学;2007年
7 王文聪;CANDU堆换料优化方法研究及直接优化方法在压水堆堆芯换料中的可行性研究[D];上海交通大学;2010年
8 郝琳娜;生态工业共生网络均衡的鲁棒优化模型及应用研究[D];天津理工大学;2011年
9 卢亦平;视频点播系统中的优化模型研究与计算[D];大连理工大学;2005年
10 吴珊珊;基于风险价值约束的银行贷款组合优化模型[D];大连理工大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 江苏省徐州市贾汪区委书记、区人大主任 周建洪;优化方法抓治理 强化监督抓规范[N];农民日报;2000年
2 岳林;保留价可高于评估价[N];中国商报;2006年
3 贾丽;成本管理:企业利润最大化的关键因素[N];山西经济日报;2001年
4 江苏 静怡;MODEM优化方法五则[N];电脑报;2002年
5 山西神头电厂中学 王福海 太原师范学院 李慧珍;针对弱项优化方法提高英语阅读能力[N];中国教育报;2005年
6 汤国明;推行全面预算管理实现企业利润最大化[N];中国石化报;2004年
7 王敏 齐云;利用多种策略优化模型[N];中国医药报;2007年
8 北京 马哲;积蓄的力量[N];中国电脑教育报;2002年
9 记者 李丽辉;农机补贴不得变相推荐产品[N];人民日报;2011年
10 上海交大经院教授、博导 胡海鸥;“两利背反”与经济学论断的颠覆[N];上海金融报;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978