情景分析法在城市规划区域污染物排放总量中的预测研究

【摘要】：污染物排放量预测一直以来是环境管理的重要内容，基于我国城市总体规划，一般采用传统的方法对区域污染物排放总量进行预测。然而传统的预测方法缺乏对未来诸多不确定性因素和地区条件变化的考虑，其预测结果难以适应当前城市发展的需求。与传统预测方法相比，情景分析因其聚焦于长期假设，使得其优势显得格外突出。情景分析法可以提供预警，描述通往这种或那种情景的途径，并对这些情景进行模拟和反复检验。因此，情景分析法使参与者从容面对未来，从而可以有效的降低不确定性。 本论文基于城市规划对区域污染物排放总量进行情景分析，文章阐述情景分析法在城市规划区域污染物总量排放预测中的适用性，具体分析了该方法在区域污染物排放总量预测中的应用环节，针对城市规划区域污染物排放总量情景分析过程进行研究，识别影响因素和驱动力量，确定关键不确定因素，发展和设置合理的情景，描述和分析情景。选取安庆市城市规划区域污染物排放总量预测作为案例，详细介绍了分析情景的过程。筛选出社会经济发展目标（GDP）和节能减排两个重要因素，采取情景分析的方法，构建三种情景对2030年安庆市污染物排放总量进行预测。情景一为各行业外推法模式，仅考虑2030年规划的经济目标；情景二为单一优化发展模式，考虑到不同行业的发展速度；情景三为环境安全发展模式，考虑不同行业发展速度的同时调整安庆市经济发展速度满足环境总量控制指标的要求。情景分析法在城市规划区域污染物排放总量中的预测使决策者在对待城市未来情景的问题时，自觉的进行更深入，更全面的思考。城市规划的区域污染物排放总量情景分析结果，基于规划指导规划，为城市的产业结构优化升级、资源的合理配置提供决策支持，为城市可持续发展提供导向。