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《合肥工业大学》 2015年
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云安全信任评估模型及风险评估方法研究

郑琛  
【摘要】:在云计算技术快速发展并被广泛应用的同时,云计算的安全问题也随之显现,已成为制约云计算发展的关键因素。Google的云计算服务和亚马逊的简单存储服务都出现过安全问题,云安全事故的发生说明在享受云计算带来高性能计算资源和软件资源的同时,也必须认真分析其安全问题。因此,迫切需要去研究和拓展云安全相关理论,探索科学合理的信任评估模型和风险评估方法。由于云计算环境拥有高度规模化、开放的分布式结构等特点,比传统的信息系统涉及到更多安全问题,因此信任的作用显得更加重要,与此同时云计算安全也对信任机制提出了更高的要求。很多学者针对不同的云安全问题,研究建立一些相关的信任和风险的评估模型和方法,取得了一定的研究成果,但是仍存在:缺乏可靠的信任度量机制、未考虑方法可操作性等问题,尚有很大的研究空间。风险评估是云安全研究内容中不可或缺的重要部分,也是引起众多学者关注的热点问题。在现有的研究中很多或单从风险属性来定性评价,或不断的改进某种算法,很少有从属性出发结合云计算结构的特点对云安全进行全面的分析评估。因此,本文以用户对云安全信任度和风险评估为研究对象,重点研究普适、精确的云安全信任评估模型和风险评估方法。本文的主要工作及创新点如下:(1)研究了云服务安全的信任评估问题。剖析了云计算环境下的信任关系和信任需求,解决了信任评价指标体系、信任证据采集及与转化等信任评估过程中的关键问题,建立了具有普适性的云计算安全信任评估模型,提供了可靠的信任量化机制。(2)针对云服务安全所包含的风险问题,提出了云安全风险评估方法。通过对云计算结构和服务的剖析和研究,提出了云安全风险评估指标体系,并通过熵权和模糊理论将风险量化。通过实例结果表明,该方法能够从资产、威胁、脆弱性这三个本质属性出发精确的求出风险值,对各类云服务的风险评估都适用。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.08

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