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《合肥工业大学》 2017年
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合肥市机动车尾气排放特征与减排情景研究

王章明  
【摘要】:近年来,城市大气污染屡见不鲜,而机动车污染物已然成为诸多大城市大气污染的主要污染源。随着城市规模的不断扩大,经济水平的不断发展,城市机动车数量呈现飞速上涨趋势,机动车所排放的污染物质对大气污染的影响愈发增强。在这种情况下,研究机动车尾气排放特征,分析不同的减排情景效果,为解决城市机动车污染问题提供有效的科学依据。本文以合肥市为研究区域。通过计算2015年合肥市机动车尾气排放清单,得到合肥市机动车的排放特征,以及不同车型的尾气分担率,结果显示,2015年合肥市CO、NOx、HC三种污染排放量分别达到了153883吨,42910吨,18715吨。对于CO,小型客车、大型客车与轻型货车分担率较大,3种车型CO分担率达到85.1%,尤其是小型客车,所排放的CO占机动车CO总排放量的62.1%;对于NOx,重型机动车是主要贡献者,重型货车分担率达到49.1%,其次为小型客车、大型客车,其分担率分别为22.1%,16.7%;对于HC,小型客车分担率最高,分担率为58.6%,另外大型客车分担率也达到了21.5%。减排情景分析方面,本文利用GM(1,1)模型预测合肥市2016-2020年机动车保有量,然后通过设置提高排放标准(HOR)、淘汰黄标车(ESV)与发展公共交通(PTP)这3种控制情景,估算2016-2020在三种不同控制情景下CO、NOx、HC污染物排放量,结果表明,在2020年,对比基准情景,HOR情景的消减率最佳,3种污染物CO、NOx、HC的消减率分别达到了28.8%、33.1%、26.3%。最后,针对合肥市机动车排放特征的分析,以及对减排情景的研究,提出了一些能够适用于合肥市的机动车污染防治的建议措施。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:X734.2

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