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《合肥工业大学》 2002年
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基于贝叶斯网络数据挖掘技术理论及算法的研究

沈海峰  
【摘要】: 贝叶斯网络在统计学、决策分析、人工智能等领域已有越来越多的应用。由于数据挖掘在本质上具有很强的统计色彩,且贝叶斯网络又起源于贝叶斯统计学,因此促成了数据挖掘与贝叶斯网络的自然结合。 本文从系统的角度致力于贝叶斯网络理论和算法的研究。全文研究了如下几个问题: 1.贝叶斯统计理论:阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。 2.贝叶斯网络的推理技术:这一部分讨论了贝叶斯网络推理的各种方法和复杂度理论。 3.贝叶斯网络的学习理论:这部分讨论了贝叶斯网络的学习原理、实现过程,以及有丢失数据情况下的近似学习方法。 4.推理和学习的算法(伪)代码:这部分设计了贝叶斯网络的一种数据结构,C++对象,编写了算法(伪)代码。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP311.12

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 秦小虎;城市交通紧急事件处理与安全系统模型及应用研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 孟丽丽;应用贝叶斯网络分析我国农村居民消费价格指数的影响因素[D];湘潭大学;2011年
2 程泽凯;贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建[D];广西师范大学;2004年
3 刘伟娜;基于贝叶斯网络数据挖掘算法的研究[D];河北农业大学;2006年
4 王发智;基于贝叶斯网络的交通突发事件态势评估技术[D];大连理工大学;2006年
5 白涛;贝叶斯算法在电力营销决策中的应用与研究[D];华北电力大学(河北);2008年
6 谢苑;基于贝叶斯网络的动态信任模型研究[D];河南大学;2010年
7 夏志禹;贝叶斯网络结构学习算法研究[D];南京林业大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈月明,周自斌;关于数据采集系统中干扰指标评价方法的探讨[J];安徽教育学院学报;2003年03期
2 李民权,吴先良;飞行动目标RCS可视化计算[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年03期
3 范生万;王浩;;贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
4 范生万;;贝叶斯网络分类模型在教育中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年01期
5 濮永仙;;贝叶网在农业专家系统中的研究与应用[J];安徽农业科学;2011年07期
6 俞能福;富比尼原理及应用[J];安徽技术师范学院学报;2005年03期
7 张友渝,程兆年,张俊岳;原位确定GaAsMESFET沟道的掺杂浓度分布和迁移率分布[J];半导体学报;1998年07期
8 吴秀鹏;李文泽;俞康伦;;贝叶斯网络在维修保障决策中的应用[J];兵工自动化;2007年05期
9 杨炳儒,周颖,张德政;KDD的研究进展及其哲学思考[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2000年01期
10 杨有龙,吴艳;基于进化算法的贝叶斯网络度量[J];兵工学报;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 ;Fault Diagnosis Based on Bayesian Networks for the Data Incomplete Industrial System[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 刘向南;王浩;姚宏亮;;一种基于x~2测试的贪婪搜索结构学习算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
5 刘振;代进进;王毅;;贝叶斯网络推理与算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
6 徐光华;;Zemax程序功能的扩展[A];2004全国光学与光电子学学术研讨会、2005全国光学与光电子学学术研讨会、广西光学学会成立20周年年会论文集[C];2005年
7 ;A Recursive Method of Learning Bayesian Network for Rule Extraction Based on Information Theory[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
8 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
9 邓红;陈丹;周方;;基于贝叶斯网络的多主题对话管理方法研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2010年
10 仲维畅;;圆形平面上的磁荷分布——磁粉探伤原理之四十[A];2006年西南地区第九届NDT学术年会暨2006年全国射线检测新技术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年
3 曾献辉;服饰智能适配系统的研究与应用[D];东华大学;2010年
4 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
5 萧毅鸿;基于本体的复杂决策任务表示方法与求解技术研究[D];南京大学;2011年
6 张建华;适用于连续域多变量耦合问题的分布估计算法研究[D];兰州理工大学;2010年
7 陈湘;基于基集和概念格的数据挖掘方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 刘新全;城市群卫星城市区驾驶者出行行为研究[D];西南交通大学;2011年
9 缑葵香;基于贝叶斯理论的基因调控网络建模研究[D];天津大学;2010年
10 莫俊文;工程进度网络中工时的相依性研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
2 裴喆;防空导弹脱靶量测量方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李冠广;基于贝叶斯网络的入侵检测[D];大连理工大学;2010年
4 张蕾;保险业客户忠诚模式设计与挖掘[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 于柏森;发动机机械故障诊断系统分类器设计[D];长春工业大学;2010年
6 彭柏华;基于.NET的江西红色旅游信息平台的设计与实现[D];南昌大学;2010年
7 罗嘉;一类基因调控网络的定性分析[D];武汉科技大学;2010年
8 李英伟;基于增量改进贝叶斯领域问句分类研究[D];昆明理工大学;2009年
9 贺建军;基于SVM的客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2009年
10 司马碧荣;基于贝叶斯分类的高职软件课程教学应用研究[D];云南大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 种劲松,周孝宽,王宏琦;基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法[J];北京航空航天大学学报;1999年06期
2 杨东凯,吴今培,张其善;智能交通系统及其信息化模型[J];北京航空航天大学学报;2000年03期
3 刘玉龙,曹元大;分布网络环境主观信任模型研究[J];北京理工大学学报;2005年06期
4 王勇;李明;崔灵果;胡晶晶;张龙飞;;一种上下文敏感的信任管理系统[J];北京理工大学学报;2008年02期
5 王勇;李明;崔灵果;胡晶晶;张龙飞;;开放式网络环境下的上下文敏感的信任管理[J];北京理工大学学报;2008年03期
6 袁志刚,傅彦,李欣宇;贝叶斯网络结构学习方法研究[J];成都信息工程学院学报;2005年04期
7 王建林;王学玲;;数据挖掘中的贝叶斯分类器[J];长春理工大学学报;2006年03期
8 刘丹;机会成本对决策的影响[J];长沙通信职业技术学院学报;2003年03期
9 黄珍文;机会成本:决策分析中一个重要的成本概念[J];当代经济;2002年05期
10 王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
2 蒋兴浩;基于PKI机制的对等网信任管理问题研究[D];浙江大学;2002年
3 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 李伟生;信息融合系统中态势估计技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
6 秦小虎;城市交通紧急事件处理与安全系统模型及应用研究[D];重庆大学;2005年
7 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
8 黄辰林;动态信任关系建模和管理技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
9 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2002年
10 顾宝军;虚拟计算环境下的信任管理研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 嘉莉;具有学习机制的电子商务自动谈判研究[D];西南师范大学;2003年
2 樊建聪;使用贝叶斯方法的数据挖掘及应用研究[D];山东科技大学;2003年
3 董辉;不完整数据的贝叶斯网络参数学习新算法[D];广西师范大学;2003年
4 禤毅良;电子商务智能推荐系统研究[D];广东工业大学;2004年
5 苏海锋;贝叶斯网络及其在发电系统可靠性评估中的应用[D];河北农业大学;2004年
6 胡卫华;基于桶消元的多连通贝叶斯网络推理算法的改进与实现[D];华北电力大学(河北);2004年
7 保丽霞;深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究[D];吉林大学;2004年
8 吴欣;基于改进贝叶斯网络方法的电力系统故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
9 沙志强;数据挖掘技术在智能推荐系统中的研究与应用[D];北京工业大学;2005年
10 蒋望东;基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究[D];广西师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘一楠;裴欣;范煜东生;;面向城市大型活动的交通流疏散策略优化及仿真研究[J];电子世界;2013年08期
2 许洪国;张慧永;宗芳;;交通事故致因分析的贝叶斯网络建模[J];吉林大学学报(工学版);2011年S1期
3 蒋望东;林士敏;鲁明羽;;基于选择性集成遗传算法的BNC结构学习[J];计算机辅助工程;2006年03期
4 叶进,程泽凯,林士敏;基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析[J];计算机工程与应用;2005年14期
5 李丽华;丁香乾;贺英;王伟;;基于Tabu搜索的贝叶斯网络在烟叶香型评价中的应用[J];计算机应用与软件;2012年03期
6 张晶;白冰;苏勇;;基于贝叶斯网络的电视节目收视率预测研究[J];科学技术与工程;2007年19期
7 蒋望东;陆小艺;林士敏;;处理缺失数据的朴素贝叶斯分类增量算法[J];科学技术与工程;2008年14期
8 宗芳;许洪国;张慧永;;基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年07期
9 温惠英;杨贵锋;;基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究[J];交通信息与安全;2012年06期
10 肖春景;乔永卫;贺怀清;李建伏;;基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法[J];计算机应用研究;2013年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 孔春玉;车辆碰撞行人事故与损伤流行病学调查研究[D];湖南大学;2010年
2 高桂凤;区域交通网络布局形态与需求特性研究[D];长安大学;2007年
3 李建斌;高速公路突发事件紧急救援关键技术研究[D];长安大学;2012年
4 张慧永;基于贝叶斯网络的交通事故态势研究[D];吉林大学;2013年
5 王静虹;非常规突发情况下大规模人群疏散的不确定性研究[D];中国科学技术大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 濮永仙;贝叶斯网在农业专家系统中的应用研究[D];云南大学;2010年
2 高倩;基于贝叶斯网络预测的故障诊断的应用与研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 张婧瑶;基于贝叶斯网的港口油品储运安全评价[D];大连海事大学;2011年
4 赵雁;基于贝叶斯网络理论的交通事件预测模型与分析[D];太原科技大学;2011年
5 何华;大型活动交通网络连通可靠性分析方法研究[D];河北工业大学;2011年
6 张腊梅;面向城市的智能交通管理系统[D];武汉理工大学;2006年
7 王发智;基于贝叶斯网络的交通突发事件态势评估技术[D];大连理工大学;2006年
8 乔珠峰;基于不完整数据处理方法的贝叶斯分类器研究[D];北京交通大学;2007年
9 贲莉莉;城市交通事故紧急救援系统研究及辅助决策系统设计[D];河海大学;2007年
10 周玲;咨询公司ERP咨询项目实施风险评估与对策研究[D];西安理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡彩平,倪志伟,李龙澍,贾瑞玉;基于贝叶斯方法的范例检索[J];计算机工程;2004年15期
2 刘颖;;贝叶斯方法在文本分类预处理中的应用[J];电脑与信息技术;2010年06期
3 李鹏;;基于贝叶斯理论的神经网络算法研究[J];光机电信息;2011年01期
4 林伟;;一种基于成词概率的贝叶斯垃圾邮件过滤方法[J];计算机技术与发展;2011年09期
5 徐光;郭红;;基于视觉本体的视频语义标注算法[J];福建电脑;2006年08期
6 时红梅;高茂庭;;垃圾邮件过滤技术及发展[J];计算机与数字工程;2008年06期
7 沈积怀;蒲星;蒲林科;;无失效数据可靠性分析的贝叶斯方法[J];电子产品可靠性与环境试验;2008年04期
8 陈景年;黄厚宽;田凤占;邱桃荣;;一种有效的不完整数据分类器[J];计算机科学;2008年09期
9 毛昭勇;宋保维;胡海豹;王鹏;;基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes分析[J];计算机仿真;2009年03期
10 沈赟;张丽清;;基于高斯过程模型的语音增强[J];计算机工程;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 David Z.D'Argenio;;贝叶斯方法在实验室研究向临床的转化以及辨识隐含亚群体中的应用(英文)[A];中国药理学会临床药理学专业委员会会议暨第十次全国临床药理学学术会议论文集[C];2007年
2 蒋富勤;赵航芳;;运动目标状态序贯贝叶斯滤波[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 方敬;肖扬;;超声波图像边界抽取的贝叶斯方法及其在图像分割中的应用[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
4 张志斌;施水才;吕学强;;基于贝叶斯方法的中文垃圾邮件过滤技术综述[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
5 唐健;张建慧;傅敏;;宽带网络流量矩阵估计的自适应正则贝叶斯方法ARBM[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
6 朱春华;陈桂景;;两步设计中的渐近最优设计[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
7 李亮平;林清;周成昀;刘泽宇;罗道荣;陈小佳;张谢东;;预应力混凝土梁施工的挠度预控研究[A];第二届全国公路科技创新高层论坛论文集(上卷)[C];2004年
8 卢文锋;;基于贝叶斯方法的超声波图像边界检测[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 郑建国;张苏民;吴世明;;桩基承载力概率分析的贝叶斯方法[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
10 杨林山;谭艳姬;;个体成长模型及贝叶斯方法在纵向研究中的应用——以大学新生经济适应性为例[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 本版编辑紫箕 王海峰 一二;药物试验“偏心”要不得[N];医药经济报;2007年
2 张晓兵;四阶段演绎反垃圾邮件进程[N];中国计算机报;2007年
3 广发期货发展研究中心 许江山 编译;投资冲击与经济周期[N];期货日报;2010年
4 郭之虞 马宏骥;如何看待与使用系列样品■年代校正方法[N];中国文物报;2002年
5 武汉大学 孟勇;基于主观观念的资产组合模型研究[N];光明日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄闪闪;科学哲学视野下的贝叶斯方法[D];南开大学;2013年
2 何岩;统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究[D];浙江大学;2012年
3 江敏;贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用[D];上海大学;2012年
4 曲彦文;贝叶斯滤波若干问题研究[D];南京理工大学;2010年
5 袁晶;贝叶斯方法在变量选择问题中的应用[D];山东大学;2013年
6 刘伟;基于贝叶斯方法的有限混合模型选择[D];东北师范大学;2010年
7 曾惠芳;基于MCMC算法的贝叶斯分位回归计量模型及应用研究[D];湖南大学;2011年
8 陈斌;瘦肉型猪的场内遗传评估及遗传分析研究[D];湖南农业大学;2005年
9 雷菊阳;复杂环境下动态系统结构学习[D];上海交通大学;2009年
10 张洪刚;贝叶斯概率水文预报系统及其应用研究[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张龙;网络蠕虫检测与控制技术的研究[D];大连海事大学;2007年
2 张兆中;WEB文本挖掘的聚类分析[D];山东科技大学;2005年
3 王丽丽;转变点问题的统计推断及应用[D];华中科技大学;2005年
4 刘海芳;既有结构恒荷载和材料强度的统计推断[D];西安建筑科技大学;2006年
5 马达;基于贝叶斯的判别理论及其算法实现[D];中国地质大学(北京);2011年
6 赵雷;社会科学中的贝叶斯方法研究[D];山西大学;2012年
7 丁进;VaR模型方法的研究[D];北京化工大学;2005年
8 洪宁;计量经济学中两种估计方法的实例应用[D];华中科技大学;2006年
9 王钊;基于贝叶斯广义线性模型的准备金估计方法[D];天津财经大学;2009年
10 阙慧敏;基于先验信息的统计预测方法及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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