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《合肥工业大学》 2002年
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基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统

胡良梅  
【摘要】: 融合(Fusion)的概念开始出现于20世纪70年代初期。信息融合技术研究如何加工、协同利用多源信息,并使不同形式的信息相互补充,以获得对同一事物或目标的更客观、更本质的认识。信息融合是数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多种学科的交叉和具体应用。信息融合技术最早用于军事领域,现已成功地应用于包括机器人和智能仪器系统、战场任务与无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别和多源图像复合等众多研究领域。目前各国都在积极进行信息融合技术相关课题的研究。 本文主要研究信息融合的理论基础、相关应用问题以及研究现状和发展方向,讨论了信息融合技术在目标识别中的应用问题以及相关算法,重点介绍了D—S证据理论和神经网络技术这两种融合算法。分析神经网络技术与信息融合技术的特点以及发展趋势,我们认为两者的相互结合、相互渗透会出现一个的新的研究方向——神经网络融合技术。为了验证我们的思想,研究了基于D—S证据理论的神经网络形状识别系统。该系统充分结合了D—S证据理论在不确定性推理方面的优势以及神经网络强大的非线性处理能力,实验结果表明了这一形状识别系统的有效性。这一识别系统的实现也是对我们提出的神经网络融合技术这一新的研究方向的一个探索和尝试。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 胡勇,赵琴,高隽;径向基函数网络在形状识别中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2003年01期
2 胡良梅,高隽,安良,胡勇;基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡良梅;基于信息融合的图像理解方法研究[D];合肥工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李国臻;多通道手语信息融合方法的研究[D];大连海事大学;2011年
2 张利利;基于多特征的彩色图像融合分割方法研究[D];合肥工业大学;2011年
3 姬志飞;基于信息融合的机器人目标探测与识别研究[D];山东大学;2011年
4 费云瑞;多传感器信息融合在嵌入式系统构建的移动机器人上的实现[D];中国海洋大学;2006年
5 唐士杰;证据理论和神经网络相结合的目标识别方法研究[D];西北工业大学;2007年
6 胡卉卉;基于信息融合的生物特征手写签名身份认证[D];长沙理工大学;2007年
7 赵丹丹;多传感器数据融合在目标识别中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
8 姜兴彤;状态信息融合算法研究[D];上海交通大学;2008年
9 何琪蕾;一维距离像目标识别与数据融合算法研究[D];电子科技大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汤志伟,王建国,黄顺吉;使用小波分析的图像融合算法[J];电子科技大学学报;2000年02期
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3 高隽,曹先彬,王煦法;基于Hough变换的并行光电形状识别系统[J];电子学报;1999年07期
4 黎湘,庄钊文,郭桂蓉;模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用[J];国防科技大学学报;1997年03期
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6 赵志刚,陈学佺;遥感图象分类的统计融合方法及性能分析[J];计算机工程;2000年10期
7 鲍鸿,黄心汉,李锡雄,毛宗源;用模糊RBF神经网络简化模型设计多变量自适应模糊控制器[J];控制理论与应用;2000年02期
8 王耀南,李树涛;多传感器信息融合及其应用综述[J];控制与决策;2001年05期
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10 杨春,李怀祖;一个证据推理模型及其在专家意见综合中的应用[J];系统工程理论与实践;2001年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
3 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
4 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
5 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
6 胡林,胡刚,吴海燕;低温简单晶体摩尔熵的回归方程及人工神经网络表达[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
7 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
8 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
9 李兴旺,满广生;工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年02期
10 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Predictive Fusion Weighted Method Based on Multisensor Time-Delay Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 李耀军;潘泉;杨峰;李军伟;朱英;;基于多源信息融合的无人机感知与规避研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
6 卓睿;陈宗海;陈春林;;移动机器人的传感器数据融合[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
7 王向红;王海涛;;空间信号处理中的信息融合技术研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
8 余海燕;王永刚;;基于证据理论的危险源风险评价[A];中国职业安全健康协会2008年学术年会论文集[C];2008年
9 唐志武;薛青;刘向刚;;光电信息技术军事应用中的数据挖掘[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
10 李丽;杨乐平;;一种新的盲均衡算法的研究[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
7 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
8 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
9 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
10 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
5 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
6 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
7 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
8 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
9 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
10 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 张彦军,刘俊,张文栋;目标识别中的人工神经网络应用[J];微纳电子技术;2003年Z1期
3 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
4 孙红岩,毛士艺;推广的多传感器数据的分层融合算法[J];北京航空航天大学学报;1996年01期
5 胡春海,王晓丽,邹晓红;粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论[J];传感技术学报;2003年02期
6 李春光,刘国栋;基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用[J];传感技术学报;2003年04期
7 孙华,陈俊风,吴林;多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用[J];传感器技术;2003年09期
8 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
9 陈天璐,阙沛文;信息融合多传感器可信度的确定方法及应用[J];测试技术学报;2005年01期
10 厉荣卫;GPRS技术与嵌入式系统应用[J];江苏技术师范学院学报;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
2 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
3 付耀文;雷达目标融合识别研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 胡良梅;基于信息融合的图像理解方法研究[D];合肥工业大学;2006年
5 王鹏伟;基于多尺度理论的图像分割方法研究[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
2 宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年
3 周新丰;基于图像处理的空中目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
4 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
5 于秀丽;对神经网络学习算法的研究[D];河北工业大学;2003年
6 安良;模糊理论及其在图像分割中的应用研究[D];合肥工业大学;2003年
7 侯俊;证据理论几个关键问题的研究[D];西北工业大学;2003年
8 张翠;用于水下目标识别的信息融合技术研究[D];西北工业大学;2003年
9 胡征峰;基于多传感器信息融合的移动机器人导航定位研究[D];兰州理工大学;2003年
10 杨蕊红;小波矩算法在图像识别中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶明全,伍长荣;基于RBF神经网络的冠心病识别模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
2 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
3 李勇;王德功;杨佐龙;;模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别[J];吉林大学学报(信息科学版);2012年01期
4 王洋;王红亮;于君;;信息化战场下声信号目标识别技术[J];飞航导弹;2008年06期
5 沈建喜;冯立杰;;基于D-S证据理论的振动目标识别研究[J];工业控制计算机;2011年08期
6 胡勇,高隽,柴斌,胡良梅;一种基于模拟退火的特征层融合模式识别实现方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年06期
7 张志文;乔悦;罗隆福;杨双;;信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究[J];计算机工程与科学;2012年03期
8 姚丽莎;赵海峰;罗斌;朱珍元;;基于证据理论的小波域多特征医学图像融合[J];计算机应用;2012年06期
9 郭丹;;径向基神经网络在木材销售量预测中的应用[J];价值工程;2011年06期
10 田有文,张长水,李成华;支持向量机在植物病斑形状识别中的应用研究[J];农业工程学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 凌虎;胡良梅;刘旭;范瑾瑾;;一种新型的基于互信息的特征层图像融合算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2 赵琴;高隽;胡良梅;;SD-ROM滤波器及其在图像分割中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 何柯峰;高隽;胡良梅;陆璐;;一种基于主分量分析的融合识别方法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 肖献强;基于信息融合的驾驶行为识别关键技术研究[D];合肥工业大学;2011年
2 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
3 胡良梅;基于信息融合的图像理解方法研究[D];合肥工业大学;2006年
4 周子龙;岩石动静组合加载实验与力学特性研究[D];中南大学;2007年
5 王玲玲;基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析[D];湖南大学;2008年
6 王大伟;基于特征级图像融合的目标识别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
7 张祥合;复杂场景中目标识别与分类的仿生原理和方法[D];吉林大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
2 王瑞;氧化铝生料浆配料专家系统设计[D];昆明理工大学;2008年
3 郭宁;基于灰色神经网络组合模型的股票价格预测研究[D];昆明理工大学;2008年
4 张利利;基于多特征的彩色图像融合分割方法研究[D];合肥工业大学;2011年
5 张美仙;基于数据融合的声目标识别技术研究[D];中北大学;2011年
6 高磊;基于分数阶Fourier变换的人脸面部表情识别[D];郑州大学;2011年
7 张琳;高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究[D];沈阳农业大学;2011年
8 张巧玲;基于红外与可见光序列图像融合算法的研究[D];浙江理工大学;2011年
9 马雪琴;多尺度信息融合算法研究[D];南京理工大学;2012年
10 李凤雯;基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究[D];南京理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高隽,张维勇,韩江洪;基于神经网络的Hough变换及其光电实现[J];电子学报;1999年02期
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3 高隽,王浩,陆阳,张景元;相干光学系统的计算机模拟[J];中国激光;1997年10期
4 高隽;Hough变换的实时并行光学实现[J];中国激光;1999年12期
5 高隽;借助物镜变换实现一个短的相干Hough物镜[J];兵工自动化;1998年02期
6 袁军,黄心汉,陈锦江;基于多传感器的智能机器人信息融合、控制结构和应用[J];机器人;1994年05期
7 王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
8 刘同明;;基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别[J];模式识别与人工智能;1999年01期
9 高隽,张维勇,蒋建国,曹先彬,王煦法;基于神经网络的形状识别系统及优化[J];系统工程与电子技术;1999年03期
10 敬忠良,杨永胜,李建勋,戴冠中;基于模糊神经网络和D-S推理的智能特征信息融合研究[J];信息与控制;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈珺;王波;周瑜;白翔;刘文予;;基于骨架接合节点特征的形状识别与分类[J];计算机科学;2011年01期
2 李飚,李吉成,沈振康;一种基于神经网络的红外目标识别方法[J];系统工程与电子技术;1999年02期
3 董火明,高隽,胡良梅,董文雯;基于主分量分析的形状特征提取及识别研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2003年02期
4 赵惠昌,刘泽红,刘宝华;一种雷达目标形状识别算法研究[J];现代雷达;2000年06期
5 高鹏,郑链,施聚生,沈煜;基于高阶神经网络(HONN)的封闭平面形状识别[J];制导与引信;1996年03期
6 黄红艳,杨煜普;基于高阶神经网络的机械零件形状识别[J];上海交通大学学报;2001年08期
7 夏敏;刘宏申;;基于小波描述子和神经网络的形状识别[J];计算机技术与发展;2007年03期
8 赵晶,张旭东,高隽;基于支持向量机的多类形状识别系统[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年01期
9 左丹丹;刘鑫;朱双东;;仿射变换在交通标志检测中的应用[J];宁波大学学报(理工版);2011年02期
10 严洪范,黄继进,陆伟铭;发光二极管形状检测识别系统[J];计算机应用与软件;1996年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 顾晓波;许建中;肖泽龙;;BP神经网络在红外毫米波信息融合中的应用[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
2 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
3 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 张开银;;模式识别中的信息融合方法——二次决策[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
6 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
7 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
8 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
9 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
10 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 周新红 田朝晖 段勇;信息融合:现代战争的重要支撑[N];解放军报;2005年
4 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 许同和 徐德池;C4系统简介[N];解放军报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
4 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
6 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
7 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
8 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
9 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
10 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
2 陈俊芬;基于Choquet模糊积分的多神经网络融合模型[D];河北大学;2005年
3 马树华;模糊积分及其在多分类问题中的应用[D];河北大学;2005年
4 刘理争 ;基于信息融合的入侵检测模型的研究与实现[D];山东大学;2005年
5 朱玉鹏;信息融合的神经网络原理及应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 彭志凌;基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究[D];中北大学;2006年
7 张学;平面开曲线形状识别技术的研究[D];南京航空航天大学;2003年
8 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 张艳丽;基于多信息融合的门禁系统的设计[D];天津工业大学;2006年
10 顾晓波;红外毫米波复合探测信号处理研究[D];南京理工大学;2005年
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