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动态测量误差的贝叶斯建模预报及不确定度研究

程真英  
【摘要】: 为有效提高动态测量精度,动态测量误差修正技术已成为当今引人注目的主要技术措施之一。然而,现有的各种动态误差预报方法的精度都会随着预报步数的增大而降低。为将预报精度损失控制在一定的范围之内,作者在查阅了国内外大量相关文献之后,提出了基于标准量插入的动态测量误差的贝叶斯建模预报理论,并根据贝叶斯理论给出了预报值的不确定度。该方法的优点是在利用预报过程中插入的标准量时,无须对所有数据重新建模就能方便而有效地实现对原有误差模型的修正。 针对测量系统不确定度会随着工作时间的延续而发生变化的情况,本文又提出了测量系统不确定度动态性的贝叶斯建模理论。 上述建模预报理论与不确定度评定方法的正确性和有效性在一台封闭式动态测角系统的实验中得到了验证。此外,为了验证以上理论对开放式系统的适应性,作者还对原有的一台光栅测长仪测量精度实验装置提出了改进方案,使之能够实现真正的动态测量。


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