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《合肥工业大学》 2004年
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基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统的研究与设计

张阳  
【摘要】: 本文在课题“消防泵机组智能测控系统研制”的基础上,提出一种基于模糊神经网络的智能火灾报警系统。本文首先介绍了智能火灾报警系统的发展情况;然后,详细介绍了系统硬件、软件和算法的设计;最后,文章总结了系统未来发展的前景。硬件设计是本文一个重点,包括系统总体结构以及火灾探测器和区域报警控制器的结构及功能设计,其中详细论述了火灾探测器主控板的设计。主控板主要完成采集传感器数据、实现火灾探测器和区域报警控制器的数据交换等功能。硬件设计的最后部分,还论述了如何提高系统抗干扰能力,提高系统可靠性。软件设计包括火灾探测器和区域报警控制器软件设计,完成了火灾探测器和区域报警控制器软件的功能设计并给出了程序流程图。算法设计是本文另一个重点,提出了一种火灾探测特征模型和智能算法,并且根据实验结果对该算法进行仿真。这种算法结合了神经网络和模糊控制各自的特点,使用神经网络对各传感器采集的信号进行处理,而后再经过模糊判决发出报警信号。最后的仿真结果表明,该算法能够有效解决灵敏度与误报率之间的矛盾,基本达到了预期的效果。本系统具有智能化和高可靠性等特点,但是还是有一些环节有待进一步完善,所以文章的最后对智能火灾报警系统的发展作了展望,并提出了系统改善的一些具体方法。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:X924.3

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