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《合肥工业大学》 2004年
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基于语义网络的Web挖掘研究

沈国海  
【摘要】: 语义Web研究的主要目的就是扩展当前的Web,使得Web中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。Web挖掘使用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动地发现和提取信息。基于语义网络的Web挖掘旨在利用Web上新的语义结构来改进WEB挖掘,反之也可以利用Web挖掘来帮助构建语义Web。 本文对基于语义网络的Web挖掘研究的一些相关技术进行了研究,内容主要涉及以下几个方面: 对于语义Web和Web挖掘的相关理论进行了总结和分析,并介绍了如何将这两种技术结合起来。 对于RDF资源描述进行语义层次分析,提出了基于语义距离的RDFMS数据层次聚类方法,并给出了具体的算法描述和实例。 对于语义Web挖掘中适合的数据挖掘技术进行了探讨,提出了可采用归纳逻辑程序设计作为适合语义化Web的数据挖掘技术,给出了如何应用这种技术的算法描述,并通过具体实例验证了这种方法对于语义化Web环境下进行数据挖掘是可行性。 最后在以上工作的基础上,结合Agent技术提出了一种语义Web知识发现模型框架,并给出了各子系统的功能描述。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP393.09

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